Errores MCP tipados (isError, errorCategory, isRetryable, retryAfterSeconds); la politica de retry vive en el cliente.

Configuracion de MCP servers: project vs user scope, env-var expansion para credenciales y rotacion ante secreto leakeado.

Multi-pass review con reviewer independiente en sesion limpia; per-file y cross-file; rechazo de quorum N-de-M.

Handoff a humano con payload tipado autocontenido (customer_id, issue_summary, actions_taken); end-state del bucle, no pausa.

Aislamiento multi-agente con AgentDefinition y built-in Agent; cada subagente arranca con contexto vacio y modelo propio.

Memoria jerárquica durable en CLAUDE.md por nivel usuario/equipo/módulo, con frontera explícita frente a la compaction transitoria del transcript.

Code review headless con claude -p output-format json validado contra schema; el humano sigue siendo gate final de merge.

Few-shot para calibrar bordes subjetivos con 2-4 ejemplos del mismo schema; complementa, no reemplaza, al schema.

Criterios categoricos con ejemplos positivos y negativos por severidad para reducir falsos positivos; disable temporal por categoria.

Use when controlling an agent loop by typed state and budget, including multiple tool_use coordination and Anthropic SDK Tool Runner behavior, never model prose.

Extraccion defensiva con JSON Schema, tool_choice forzado, enums con valvula de escape y nullable explicito; nunca prosa.

Slash commands vs skills: context fork, allowed-tools whitelist y argument-hint; convenciones permanentes van en CLAUDE.md.

Evaluacion critica: cross-check numerico declarado vs calculado, mismatch flag con ambos valores, sin corregir en silencio.

Mitigación material de context dilution: selección de contexto para editing/compaction y validación de ventana, thinking, media y overflow sin umbrales porcentuales inventados.

Confidence calibration contra labeled set y stratified sampling por document_type; accuracy desglosada, nunca agregada.

Seleccion de built-in tools con estrategia Grep then Read then Edit, failure modes y sin Read masivo upfront.

Investigacion adaptativa: mapeo barato, budget de exploracion acotado y re-plan disciplinado solo al invalidar la hipotesis.

System integration patterns — point-to-point, ESB, iPaaS, event mesh, API contract management, data mapping. Use when the user asks to 'design integrations', 'map system connections', 'define API contracts', 'plan event-driven integration', or mentions ESB, iPaaS, MuleSoft, API gateway, event mesh, data mapping. [EXPLICIT]

Pre-processing layer that analyzes raw user input — detecting surface errors, performing root-cause analysis (5 Whys), impact tracing (7 So-Whats), and intent gap analysis — then reformulates into a precise, actionable prompt.

Infrastructure and platform architecture — compute, network, storage, HA/DR, IAM, cloud landing zones, and cost optimization. Use when the user asks to 'design cloud infrastructure', 'plan network topology', 'define HA/DR strategy', 'set up cloud landing zones', 'optimize cloud costs', or mentions VPC, Kubernetes, serverless, multi-AZ, IAM, reserved instances, or chaos testing. [EXPLICIT]