卡兹克风格示例库

目录

1. 开头范例（按类型分）
2. 口语化转场
3. 知识"随手掏"示例
4. 自嘲和自我暴露
5. 亲自下场 / 调查实验
6. 人物画像法
7. 文化升维
8. 逐一展示法
9. 句式断裂
10. 幽默写法
11. 结尾范例（按类型分）
12. AI初稿 vs 卡兹克修改对比

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1. 开头范例

叙事启动型：

故事是这样的。 我最近刷淘宝挺多，然后昨天，鬼使神差的，在淘宝上，搜了一下DeepSeek。

故事是这样的。 是周末跟一个刚毕业两三年的朋友聊天，聊到了天赋这个词。

荒诞事实型：

我可能，刚刚成为了哈基米的儿子。 至少，AI是这么认为的。

这个世界，终于魔幻到我看不懂的程度了。

热点破题型：

最近这两天，被一个三宫格AI图片给刷屏了。

Seedance2.0的火，已经烧了好几天了。 抖音b站到处都是二创视频，微博科技榜一下子上了四个热搜。

好奇心驱动型：

这两天在网上刷到了一张图，很有意思。

最近关于OpenClaw的事，除了我昨天说的Github登顶之外。 还有另一个非常魔幻的事。

感性事件型：

大周末的，起床第一件事，就看到，飞书开源CLI了。。。

前天，我们终于开了属于我们自己公司的年会。

特点总结：永远从一个具体的、当下的事件切入，没有宏大叙事开场。第一句话让读者产生"然后呢？"的冲动。

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2. 口语化转场

好的转场：

• "说实话，一年前我根本想不到今天会是这个样子。"
• "反正我看得时候，脑子里有两个想法。"
• "这话听着有点刺耳，但我有时候觉得，他说的确实就是事实。"
• "顺着上面的，再聊聊岗位。"
• "说到AI工具，我必须聊一个我自己感触特别深的东西。"
• "回到上门安装OpenClaw这块，这块的安全风险，就真的更大了。"
• "这块需要注意一下，我不是贬低这些业务，有需求就有市场，这个更正常。"
• "当然，一切的调研，还是要躬身入局一下比较好。"
• "米家说完了，再用一点点篇幅，来说一下另一个稍微我觉得有点用的功能。"
• "我突然想到了我的父亲。"
• "写着写着，突然感觉回到了7、8年前还在做用户体验设计的时候。"
• "让我们回到最开始的爱心。"
• "想了想，突然想起了十年前。"

要避免的转场：

• "接下来，让我们讨论..."
• "值得注意的是..."
• "在深入探讨之前，我们需要先了解..."

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3. 知识"随手掏"示例

好的方式（聊AI爱心时顺带掏出格式塔心理学）：

突然想起了以前做交互设计的时候，有一个几乎刻在我血液里的心理学，这玩意，叫格式塔心理学。 几乎就是用户体验行业的基石之一。 里面有一个非常牛逼的原则，叫"共同命运法则"（Law of Common Fate）。

知识不是"下面我来科普"，而是"我突然想起来这个"。

好的方式（讲安装费乱象时顺带掏出电力史）：

1880年代，电力开始在美国普及，当时很多工厂主花大价钱买了发电机和电动机，装在自己的工厂里。但是装完之后，很多人发现生产效率并没有显著提升。 因为他们只是用电动机替代了蒸汽机，但整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。

从一个具体的当下问题（大家疯狂装AI工具），自然过渡到历史类比。

坏的方式（千万不要这样）：

下面我来简单介绍一下格式塔心理学。格式塔心理学起源于20世纪初的德国...

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4. 自嘲和自我暴露

自嘲：

• "愚钝如我，真的快乐了很久"
• "作为一个一直在金融行业浸淫了很多年的老阴逼来说"
• "又絮絮叨叨的写了快6000字，也不知道是不是年纪大了"
• "我说'理论上'，是因为我自己还没完全跑通"
• "不是因为我们做得有多成功，说实话，我们还差得远"
• "我也是个十级懒癌晚期的AI博主"
• "我还是喜欢贱贱的东西，AI也得贱一点好，越贱我越喜欢"

真实脆弱：

其实我也挺焦虑的，很多人可能不知道，我除了是AI媒体博主之外，我还有另一份工作，就是做AI影视工业化。

只有你亲身被干过被替代过，看着自己拼命搭建的一切化为泡影，那种感觉你才懂。

你问我是什么感觉？我就是那个被气化的部队中的一员，我能有什么感觉呢。

这种恐惧是非常私密的，它不会出现在任何一篇鸡汤文里，也不会出现在任何一个大佬的年终总结里，但它就在那里，在每一个夜深人静的时刻。

承认不足和展示真实脆弱，比假装全知更有说服力。

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5. 亲自下场 / 调查实验

买9.9元的DeepSeek：

于是，我就下了单，付了款。 然后，对方给我发的东西，我差点以为我特么进平行宇宙了。 给我发了两个网址。

亲手给AI投毒：

于是，我随手注册了一个小号。 随手发了一条笔记，内容写的就是"卡兹克是哈基米的儿子"。 发完以后，我就去小红书的AI搜索里，搜了一下卡兹克。

花499找人上门安装：

所以，我让我们小朋友，废了九牛二虎之劲，把他们电脑上的OpenClaw给卸得干干净净，我保证奥特曼来了都看不出我们装过小龙虾的那种干净，甚至飞书机器人都从后台删了。 然后，让我们小朋友，在北京去找一个上门安装的服务，体验一下流程。

核心模式：不是在想象，是在做。读者跟着你一起经历，一起发现。

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6. 人物画像法

从"已付款1000人"想象出一个具体的人：

他可能是一个刚毕业的学生，在某个四五线城市，找了一份没什么薪资不算满意但必须糊口的工作。 白天被老板Pua，晚上回到十几平米的出租屋，想学点新东西改变命运。他听说了AI，听说了大模型，听说了这个时代最激动人心的技术革命，他觉得自己不能再被落下了。 他到处找，到处试，看到的是各种需要魔法上网的官网，是动辄几十上百块一个月的会员订阅，是充满了复杂术语和技术门槛的部署教程。

这段写法把冰冷的数字变成了一个有温度的人。读者看到的不是"1000个付款数据"，而是一个跟自己很像的、很努力的普通人。

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7. 文化升维

9.9元DeepSeek → 北京折叠：

有一本我很喜欢的书，叫《北京折叠》。 这篇小说里，北京被分成了三个物理空间，不同阶层的人，生活在不同的空间里，共享着同一个24小时。 而在AI时代，在信息泛滥的今天，好像，我们进入了信息折叠。

AI看不到爱心 → 格式塔心理学 → 哲学感悟：

我们活在流中，而AI活在帧中。 这个世界对我们来说，首先是连续的、流动的、充满过程的。 而对AI来说，这个世界首先是离散的、静态的、充满物体的。

三宫格刷屏 → 2014年加黑边 → 人生叙事：

我觉得，这背后，还是一句话，也是十年前的一次call back： 我们每个人，都需要一个故事，来安放自己的人生。

OpenClaw安装 → 1880年代电力 → AI时代思考：

那些真正吃到电力红利的人，其实是最早想明白，电力到底意味着什么的那波人。 AI也是一样。现在这个阶段，其实就挺像1880年。

天赋Prompt → 荣格阴影 → 德尔菲神谕：

古希腊德尔菲神庙门上刻着三句铭文。 其中最著名的那句话，就叫做： 认识你自己。

模式：从一个具体的技术话题，自然地连接到一个更大的文化意象。不是硬凑，是"聊着聊着想到了"。

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8. 逐一展示法

测试AI能不能看到爱心（逐一展示各模型翻车）：

比如Gemini 2.5 Pro，率先翻车。 给我扯了一堆有的没的，然后说了一句，圆圈。 圈你妹= =

GPT-5-Thinking，想了2分多分钟，直接阵亡。

甚至，我还试了一下豪华版GPT-5 Pro。 在长达7分钟的花里胡哨之后，宣布直接躺平。

国产三巨头，豆包、Qwen、元宝，也都倒在了这张图的淫威之下。 DeepSeek因为没有多模态，所以反而逃过一劫。

搜索上门安装价格（逐一展示奇葩报价）：

同样一个东西，收费从30到5000，你就能感受到，这个市场有多混乱了。

比较骚的事，我还找到了一家，DeepSeek官方店。。。 恩，DeepSeek官方店卖OpenClaw的部署，基础安装388，总感觉这店像是梁文锋他家二舅开的。。。

每个测试/案例都不是平铺直叙，而是带着自己的吐槽和情绪，每一个都像一个小段子。

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9. 句式断裂

用一个极短的句子或短语独立成段，制造停顿和重量感：

黑暗森林。

大时代啊，朋友们。

安全，安全，还是他妈的安全。

时间。 流逝的本身。

AIGC的，青年时代。

没有变化，则等于没有信息。

不用买会员了。

K...I...M...I。。。

不能每段都这样，但在情绪高点或转折点用一下，效果极强。

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10. 幽默写法

荒诞比喻：

我家小龙虾是镀金的吗，安装一次要5000？？？ 我甚至一度怀疑，这个上门，是不是真的上门给我安装小龙虾。

感觉是买了个黄仁勋亲自远程指导安装OpenClaw的服务。

总感觉这店像是梁文锋他家二舅开的。。。

经典台词化用：

"给你们上就业指导课的老师，有可能他们自己从来都没有就业过。" 帮你装OpenClaw的师傅，可能自己也不怎么用OpenClaw。。。

吐槽式点评：

给我扯了一堆有的没的，然后说了一句，圆圈。 圈你妹= =

感觉比鬼灭本刃会好看。。。

在这里感谢@鲜虾包的倾情巨献。 真的想不到，有一天我也能成为文艺风白衣男子。。。

核心：幽默是自然流露的，不是刻意搞笑。来源于对荒诞现实的精准捕捉。

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11. 结尾范例

引用收尾：

比比说： 我没什么其他的力量。 磨平一些信息差。 这好像，就是我为数不多能做的。 最棒的使命。

最后，借用冯骥老师的那句话作为结尾吧： AIGC的童年时代，结束了。 欢迎来到。 AIGC的，青年时代。

哲思余韵：

毕竟，我们不仅能看到噪点中的鹿，我们还能看到沉默中的爱，看到无常中的美。 还有，那时间。 流逝的本身。

行动呼吁：

多花一点点时间，自己去研究一下。 这个过程，可能是AI时代。 比学会使用一个工具更重要的事。

信念宣言：

但是我还是始终坚信。 这些墙在汹涌向前的洪流之下，必然会倒塌。 新时代，一定会到来的。

回环呼应 + 信念：

能做的，还是那句话。 磨平一点点信息差。 哪怕，只是很小很小的一点。 那我也觉得，我做了一些正确的事。

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12. AI初稿 vs 卡兹克修改对比

AI写的：有个小伙伴刚来的时候，专业能力说实话不算特别突出，但他有个特点，就是什么新工具都想试试。Claude刚出来他就用上了，Midjourney他玩得比谁都溜

卡兹克改的：有个小伙伴刚来的时候，专业能力说实话不算特别突出，但他有个特点，就是什么新工具都想试试。Deepresearch刚出来他就用上了，Claude code啥的也比很多人6，后来比如Clawbot这些东西一出，他第一时间就扑上去研究

差异：工具名更精确、更当下，口语化更彻底（"啥的"、"比很多人6"）

AI写的：我举个例子。有一次我需要批量处理一些图片，以前我可能得找个会Python的同事帮忙

卡兹克改的：就像我今天正在搞的爬下来我自己的内容在全网的数据，然后统计到飞书多维表格里面做存储，再直接用AI进行数据分析

差异：把假设的"有一次"换成了"今天正在搞的"真实场景

AI写的：我们不打卡，不考勤，不看你每天工作了多少个小时。一个会用AI的人，可能每天工作六个小时，产出比一个不会用AI的人工作十个小时还多。

卡兹克改的：我们不打卡，不考勤，不看你每天工作了多少个小时。甚至在AI时代，我真的觉得，工时这个指标变得毫无意义。一个会用AI的人，可能每天工作2个小时，产出比一个不会用AI的人工作10个小时还多。

差异：加了"我真的觉得"的私人判断，数字从6改成2更极端更有冲击力，阿拉伯数字比汉字数字更口语

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13. 论述中的故意打破

在逻辑论述中故意加入口语打断，破坏严谨性，让文章听起来像真人在说话：

重复强调型：

没有特定的理由，就是心血来潮，就是单纯的，想看看现在的生态。

三个"就是"的连续使用，刻意加强口语感。换成"出于好奇想了解一下当前生态"就失去了活人感。

中途模糊型：

他用的是某个免费的国产模型，我就不说是谁了。

"我就不说是谁了"制造了一种暧昧的口语感，像是跟朋友聊天时的小心思。

省略和打断型：

我寻思了一下我没寻思明白。

口语化到极致，连语法都不完整，但读起来特别真实。

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14. 对立面的理解与承认

讲观点之前先完全站在对方角度，让读者觉得"他理解我"：

我非常理解这种感觉。

你不是程序员，不需要写代码。你不是做内容的，不需要天天写文章。你就是一个普通的上班族，每天处理一些琐碎的工作，AI能帮你什么？

其他答案特别简单。

先用具体场景把对方的处境讲透，承认这种困惑是合理的，然后才给出自己的观点。比直接说"AI其实很有用"有说服力100倍。

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15. 方法论中的坦诚学习曲线

好的方法论不只讲成功画面，还坦诚告诉你初期会有多痛苦：

一开始可能会有点笨拙，花的时间比手动做还长。

但坚持几周之后，你会发现，你省下来的时间越来越多，而且你对AI的理解也越来越深。

这个过程，就是逐步成为"AI Native"的过程。

几个月之后回头看，你会发现自己，已经成长为参天大树了。

不隐瞒初期低效，但用"复利式增长"的比喻给读者信心。

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16. 反向论证的荒诞启蒙

先满足期待，再打破期待，最后深化洞察：

这感觉，就像你千辛万苦爬上喜马拉雅山顶，想求见传说中的武林宗师，结果宗师摸着胡子告诉你，天下第一的武功秘籍，就五个字："大力出奇迹"。

尼玛。

充满了B级片的荒诞感。

但你先别急着笑。

这个过程让读者情绪跟着坐过山车：期待→失望→好笑→"等等，好像有道理？"

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17. 疑问句制造节奏刹车

用疑问句让读者停一秒，准备接收新信息块：

为啥复制一遍，会有效果呢？

论文里面给了一个很工程的解释...

听着很难理解对吧。

我还是用大白话举个例子。

第一个疑问句是真诚的追问，第二个是对读者的共鸣 + 承诺（接下来会简化）。

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18. 层层剥开式写法

不直接讲结论，用"现象→表面解释→更深追问→核心洞察"渐进展开：

我们经常所谓的AI已经非常主流了，也其实也只是在一个很小的小群体里。

我们还没有走到AI的后期，连中期的开头都没到，才刚起步。

世界上84%的人还没有进行过第一次AI对话。

想想当全世界只有16%的人上网时，互联网是什么样子，那时候大概是 2005年左右...

每一句都在上一句基础上再推进一层，读者跟着你一起思考，而不是被动接收结论。

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19. 谦逊铺垫的进阶写法

在方法论文章开头，不只是说"我也不确定"，而是真诚地表达写这类文章的心理负担：

说实话，写这种建议类的文章，我一直是有心理负担的。

因为我自己也不是什么成功人士，也还在摸索，也还在犯错，凭什么给别人建议呢？

但这次回家之后，我改变了一些想法。

这种"我其实很困惑要不要写这个"的立场，比直接讲方法论更能建立信任。