数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。
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一个好选题 = 你的专业领域 + 读者的普遍兴趣 + 当下的时间节点
光是专业,可能曲高和寡。光是读者兴趣,可能流于肤浅。光是蹭热点,可能昙花一现。三者结合才能找到最精准的引爆点。
X(Twitter):每日搜索"AI"关键词,抓一手资讯,关注AI博主和公司动态 Reddit:r/artificial、r/ChatGPT、r/singularity、r/ClaudeAI等(100+upvote算比较火) 小红书:大众舆论场里AI的话题焦点,重点关注评论区 即刻:AI博主、产品创意、行业洞察 微博/抖音/B站:热搜话题,至少两三个平台同时火才算真正"破圈" 读者社群:群友的难点、痛点、经常出现的需求,监测"有没有"、"推荐"等关键词
动笔前每个选题必须通过:
S级选题三项兼备,及格至少两项,只占一项要重新审视,零项坚决放弃。
审视选题时代入不同角色:
大模型技术(大模型、算法、Agent、编程)
AIGC艺术(AI设计、视频、音乐、数字人、玩法创意)
泛互联网文化(深度访谈、现象故事、观点解读、政策解读)
产品评测+推荐:实测体验为主,有明确好恶判断 玩法+教程分享:手把手教读者操作,核心是Prompt和步骤 现象访谈类:互联网现象解读、人物专访故事 认知观点:对事件的深度分析、论文分享 AI整活:自己动手做好玩的东西,展示AI的可能性
调查实验型 亲自下场做一件事,边做边报道发现。最能建立信任感和叙事张力。
产品体验型 拿到产品实际使用,带着读者一起体验。不是评测报告,是"跟我一起玩"。
现象解读型 观察到一个有趣的现象,然后层层深入分析。
工具分享型 分享一个实用的工具/Prompt,但必须用个人故事包裹,不能直接"推荐一个好用的xxx"。
节奏不是文笔问题,是一套让读者一路往下读的推进系统。
好的节奏像波动:每次围绕主线偏出去一点点(让读者喘口气、长见识、看案例),再用一句话拉回来继续推进。
扣主线句要高频出现——不需要长,一句就够,但频率要高。
最忌讳:突然偏离主线很远再硬拽回来,读者要花脑力"顺逻辑",心流断掉。
节奏优先级:专业(底子)→ 观点(方向)→ 主线(绳子)→ 节奏(牵引力)
对标参考:影视飓风、何同学、小狮日记、毕导、小Lin、九边
热点锚点:当下最火的电影、电视剧、社会事件、网络热梗——流量最大公约数 痛点锚点:用户最高频、最头疼的问题——实用价值 炫技点锚点:AI工具本身最颠覆的核心功能——技术惊叹
准则:案例必须有独立的观赏价值、创意价值和启发价值。如果自己都High不起来,坚决不发。