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量化交易市场深度研究工具。支持宏观经济分析、技术面研究、资产相关性分析和市场微观结构研究。当需要进行深度市场调研、分析经济数据影响或研究新交易品种时使用此 Skill。

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量化交易市场深度研究

系统化的市场研究框架,为交易决策提供深度支撑。

适用场景

  • 分析宏观经济事件对交易品种的影响
  • 研究新品种的交易特性和相关性
  • 深入分析技术面结构和流动性分布
  • 竞品策略研究和市场微观结构分析
  • 回测数据的深度挖掘

研究框架

1. 宏观经济研究

研究维度关注要素
央行政策利率决议、QE/QT、前瞻指引
经济数据GDP、CPI、非农、PMI
地缘政治贸易战、地区冲突、制裁
市场情绪VIX、恐慌贪婪指数、资金流向

研究模板:

1. 本周关键经济数据日历
2. 各央行近期政策倾向
3. 影响当前持仓品种的核心因素
4. 潜在的 Black Swan 风险评估

2. 技术面深度研究

分析层级工具/方法
多周期分析H1 趋势 + M15 结构 + M5 入场
SMC 结构OB, FVG, BOS, CHoCH, Liquidity Pools
波动率ATR, Bollinger Bands, IV/HV
订单流机构持仓 (COT), 暗池数据
量价关系成交量分布 (VP), VWAP

3. 资产相关性分析

研究步骤:
1. 计算品种间 Pearson 相关系数矩阵
2. 识别强正相关 (r > 0.7) 和强负相关 (r < -0.7) 对
3. 分析相关性的时间稳定性 (滚动窗口)
4. 评估 Basket 持仓的集中度风险
5. 寻找对冲和分散化机会

常见相关性:

品种对典型相关性注意事项
XAUUSD vs DXY强负相关USD 走强压制金价
XAUUSD vs USDJPY中负相关避险情绪影响
股指 vs VIX强负相关恐慌卖出
原油 vs CAD正相关加拿大石油出口

4. 市场微观结构研究

  • 流动性分布: 识别 Stop Hunting 区域和 Liquidity Grab 位置
  • 订单簿分析: 大单分布和 Iceberg Order 检测
  • 做市商行为: 识别 Manipulation Phase 和 Distribution Phase
  • 价差分析: 不同时段的 Spread 变化和流动性窗口

研究输出格式

{
  "research_type": "weekly_macro",
  "timestamp": "2025-01-13",
  "symbol": "XAUUSD",
  "findings": {
    "macro_outlook": "...",
    "technical_structure": "...",
    "correlations": {...},
    "risk_events": [...],
    "trading_implications": "..."
  },
  "confidence": "HIGH/MEDIUM/LOW",
  "action_recommendation": "..."
}

数据源参考

数据源用途
Yahoo Finance价格数据、基本面
TradingView技术分析图表
Investing.com经济日历、实时数据
CFTC COT Report机构持仓
Bloomberg/Reuters宏观新闻

引用

  • 原始来源: sanjay3290/ai-skills/deep-research
Repository
Lingjie-chen/MT5
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