LLM Selector - Recomendacao de Nivel de Modelo

O LLM Selector sugere o nivel de modelo mais adequado para a etapa atual, sem acoplar a recomendacao a um vendor especifico.

Governanca Global

Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/token-efficiency.md, policies/stack-flexibility.md e policies/evals.md.

Quando Usar

• escolher nivel de modelo para tarefa, etapa ou skill
• balancear custo, latencia e profundidade

Quando Nao Usar

• para substituir a analise da tarefa em si
• para tratar nome de modelo como obrigacao universal do ambiente

Entradas Esperadas

• tipo de tarefa
• complexidade esperada
• risco, prazo e custo tolerado

Saidas Esperadas

• recomendacao de nivel
• justificativa curta
• acao manual opcional quando o ambiente suportar

Niveis Genericos

Regras de Upgrade e Downgrade

Subir de nivel quando houver:

• varios modulos ou servicos interagindo
• impacto estrutural de longo prazo
• seguranca, auth ou dados sensiveis
• debugging entre camadas

Descer de nivel quando houver:

• tarefa repetitiva com padrao conhecido
• ajuste mecanico ou de baixo risco
• geracao a partir de template existente

Mapeamento Base por Skill

• PO, UI/UX, Backend, Frontend, QA, Documenter, Motion, Copy, Mobile: geralmente Balanceado
• Security, Reviewer, Orchestrator: geralmente Profundo
• Deploy, Context Manager, SEO: geralmente Rapido ou Balanceado, conforme risco

Formato de Saida

Usar sempre:

Recomendacao: [Nivel] ([Classe de modelo])
Acao manual opcional: [instrucao curta, se o ambiente suportar]
Motivo: [razao curta]

Evidencia de Conclusao

• nivel recomendado com justificativa curta
• trade-off entre custo, latencia e profundidade explicitado
• acao manual opcional apenas quando o ambiente suportar

Handoff

Seguir policies/handoffs.md quando a recomendacao precisar ser repassada ao Orquestrador ou a outra skill.