AI 에이전트 협업 개발의 핵심 원칙. 분해정복, 컨텍스트 관리, 추상화 수준 선택, 자동화 철학, 검증 회고를 정의. 모든 AI 에이전트 사용 시 최적의 협업 패턴 적용.
"AI는 부조종사, 주인공은 당신입니다" AI 에이전트는 개발자의 생각을 증폭시키고 반복 작업을 대신하지만, 최종 결정권과 책임은 항상 개발자에게 있습니다.
AI는 크고 모호한 작업보다 작고 명확한 지시에 훨씬 더 좋은 성능을 발휘합니다.
| 잘못된 예 | 올바른 예 |
|---|---|
| "로그인 페이지 만들어줘" | 1. "로그인 폼 UI 컴포넌트 생성" |
| 2. "로그인 API 엔드포인트 작성" | |
| 3. "인증 로직 연결" | |
| 4. "테스트 코드 작성" |
1단계: 모델/스키마 설계 및 검증
2단계: 핵심 로직 구현 (최소 기능)
3단계: API/인터페이스 연결
4단계: 테스트 작성 및 실행
5단계: 통합 및 리팩토링컨텍스트(AI의 작업 기억)는 항상 신선하고 압축된 상태로 유지해야 합니다.
탭 1: 인증 시스템 작업
탭 2: UI 컴포넌트 작업
탭 3: 테스트 코드 작성
탭 4: DevOps/배포 작업대화가 길어지면 상태를 문서화:
# HANDOFF.md
## 완료된 작업
- 사용자 인증 API 구현 완료
- JWT 토큰 발급 로직 작성
## 현재 상태
- 토큰 갱신 로직 작업 중
## 다음 작업
- 리프레시 토큰 구현
- 로그아웃 엔드포인트 추가
## 주의사항
- 기존 세션 관리 코드와 충돌 주의/context, /clear상황에 따라 적절한 추상화 수준을 선택합니다.
| 모드 | 설명 | 사용 시점 |
|---|---|---|
| Vibe Coding | 전체 구조만 보는 높은 수준 | 빠른 프로토타이핑, 아이디어 검증, 일회성 프로젝트 |
| Deep Dive | 코드 한 줄씩 파고드는 낮은 수준 | 버그 수정, 보안 검토, 성능 최적화, 프로덕션 코드 |
새 기능 추가 시:
1. 높은 추상화: "사용자 프로필 페이지를 만들어줘" → 전체 구조 파악
2. 중간 추상화: "프로필 편집 폼의 유효성 검사 로직을 보여줘" → 특정 기능 검토
3. 낮은 추상화: "이 정규식이 왜 이메일 유효성 검사에 실패하는지 설명해줘" → 세부 디버깅같은 작업을 3번 이상 반복했다면 → 자동화 방법을 찾아라
그 자동화 과정 자체도 → 자동화하라| Level | 방식 | 예시 |
|---|---|---|
| 1 | 수동 복사/붙여넣기 | ChatGPT → 터미널 |
| 2 | 터미널 통합 | Claude Code, Gemini CLI 직접 사용 |
| 3 | 음성 입력 | 음성 전사 시스템 |
| 4 | 반복 지시 자동화 | 프로젝트 설명 파일 활용 |
| 5 | 워크플로우 자동화 | 커스텀 명령어/스킬 |
| 6 | 판단 자동화 | AI Skills 활용 |
| 7 | 규칙 강제 자동화 | Hooks/Guard Rails |
분석만 하고 수정하지 않음
사용 시점:
사용 시점:
테스트 코드 작성
"이 함수에 대한 테스트를 작성해줘. 엣지 케이스도 포함해야 해."시각적 검토
Draft PR 생성
"draft PR을 만들어줘"자기 검증 요청
"방금 생성한 코드를 다시 검토해줘.
모든 주장을 검증하고, 끝에 검증 결과를 표로 정리해줘."| Agent | Role | Best For |
|---|---|---|
| Claude | Orchestrator | 계획 수립, 코드 생성, 스킬 해석 |
| Gemini | Analyst | 대용량 분석 (1M+ 토큰), 리서치 |
| Codex | Executor | 명령 실행, 빌드, 배포 |
[계획 에이전트] 계획 수립 → [분석 에이전트] 분석/리서치 → [실행 에이전트] 코드 작성 → [검증] 테스트 → [종합] 결과 정리1. 분해정복 → 작고 명확한 단계로 분할
2. 컨텍스트 → 신선하게, 단일 목적 대화
3. 추상화 → Vibe ↔ Deep Dive 상황별
4. 자동화 → 3회 반복 시 자동화
5. 계획/실행 → 계획 90%, 실행 10%
6. 검증/회고 → 테스트, PR, 자기 검증- 이 작업을 더 작게 나눌 수 있는가?
- 컨텍스트가 오염되지 않았는가?
- 올바른 추상화 수준인가?
- 3번 이상 반복했는가?
- 계획을 먼저 세웠는가?
- 결과를 검증했는가?527ea90
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.