DevBooks：Knife（Epic 切片与 Knife Plan）

目标

把“大需求（Epic）”切成可并行、可收敛、可验收的 Slice 队列，并把切片计划落盘为 Knife Plan（机读合同），作为后续 DevBooks 变更包的上游约束与验证锚点集合。

何时必须使用（MUST）

当满足任一条件时，本 skill 必须执行并落盘 Knife Plan：

• risk_level=high
• request_kind=epic

原因：严格闸门将把 Knife Plan 作为 G3 强制项 校验（缺失/路径错/字段不对齐会阻断）。

输入

最小输入（建议从 Bootstrap/Proposal 汇总）：

• epic_id（稳定且全局唯一）
• Epic 级 AC 清单（或可枚举的验收标准集合）
• 风险等级 risk_level
• request_kind（应为 epic）
• 依赖与假设（允许不完整，但必须显式）

输出（必须落盘）

1) Knife Plan（机读，MUST）

落点（MUST）：

• dev-playbooks/specs/_meta/epics/<epic_id>/knife-plan.yaml（或 knife-plan.json）

一致性（MUST）：

• knife-plan.(yaml|json) 内的 epic_id 必须等于目录名 <epic_id>
• 若变更包声明了 slice_id，则 Knife Plan 的 slice_id 必须与之对齐

2) Slice 队列（建议）

以 slices[] 表达 Slice DAG（依赖拓扑），每个 Slice 至少包含：

• slice_id
• change_id（建议预分配变更包目录名）
• ac_subset[]（MECE 子集）
• verification_anchors[]（确定性验证锚点：命令/测试/证据路径）
• rollback_strategy（摘要或指向详细说明）

执行步骤（提示词层）

1. 先做配置发现（优先 .devbooks/config.yaml），读取 agents_doc 与 constitution.md。
2. 确认 epic_id / 风险等级 / request_kind=epic（缺失则在 Delivery/Void 先补齐）。
3. 产出 Slice DAG：保证每个 Slice 都能以单一变更包闭环（≤12 tasks）。
4. 落盘 Knife Plan 到规定路径，并在内容中显式绑定 epic_id / slice_id。
5. 输出下一步路由建议：进入 devbooks-delivery-workflow（或先进入 Proposal/Design/Spec/Plan），并给出升级条件。

并行执行调度

当 Knife Plan 包含多个 Slice 时，可以使用 knife-parallel-schedule.sh 生成并行执行清单：

# 生成 Markdown 格式的并行调度清单
knife-parallel-schedule.sh <epic-id> --format md --out parallel-schedule.md

# 生成 JSON 格式（供程序消费）
knife-parallel-schedule.sh <epic-id> --format json --out parallel-schedule.json

输出内容

1. 最大并行度：可同时启动的最大 Agent 数量
2. 分层执行清单：
   • Layer 0：无依赖，可立即启动
   • Layer 1：依赖 Layer 0 完成
   • Layer N：依赖 Layer N-1 完成
3. 关键路径：串行依赖深度
4. 启动命令模板：每个 Slice 的 Agent 启动命令
5. 溯源信息：Epic ID、Plan ID、Plan Revision

使用场景

由于当前 AI 编程工具不支持二级子代理调用，Epic 拆分后需要人类协调多个独立 Agent 并行完成：

1. 运行 knife-parallel-schedule.sh 生成清单
2. 根据清单的 Layer 0 启动多个独立 Agent
3. 等待 Layer 0 全部完成后，启动 Layer 1
4. 重复直到所有 Layer 完成
5. 运行 requirements-ledger-derive.sh 更新账本

参考

• dev-playbooks/specs/knife/spec.md（Knife 的规范与闸门接线要求）
• dev-playbooks/specs/_meta/epics/README.md（Epic 工件目录约束）
• skills/devbooks-delivery-workflow/scripts/knife-parallel-schedule.sh（并行调度脚本）