Evoluciona un arnes con lo aprendido: extrae reglas desde feedback de revision hacia AGENTS.md, captura playbooks reutilizables sin PII, y aplica condiciones de retiro a los documentos de gobierno cumplidos (trabajo terminado en pasado, pendiente en imperativo). Usar al pedir 'evolucionar arnes', 'extraer reglas', 'playbook del proyecto', 'retirar plan cumplido'. NO para fixes mecanicos (agent-harness-repair).
67
85%
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El arnes aprende o se pudre. Tres movimientos (references/reglas-y-retiro.md): (1) regla nueva — feedback recurrente de revision se convierte en una linea estructurada de AGENTS.md, con su modo de fallo nombrado; (2) playbook — preferencias estables y decisiones reconfirmables se extraen SIN secretos ni PII, con condicion de retiro propia; (3) retiro — un documento de gobierno cumplido sale del arbol vivo hacia su archive_location, porque un plan terminado que sigue en presente conserva autoridad que ya no tiene. [DOC]
bounded-experiment (ExperimentSpec v2 con limite de ciclos y guards; su validate_spec valida la spec sin ejecutar nada). Una regla adoptada sin corrida acotada es una hipotesis. [CÓDIGO]Capas del packet, cargables bajo demanda (disciplina ICM: una capa por vez, nunca todas juntas): references/ guías de profundidad (cargar UNA por etapa) · knowledge/ cuerpo de conocimiento · prompts/ prompts listos · examples/ salida de ejemplo · agents/ subagentes del packet · scripts/ automatización local · assets/ recursos estáticos.
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If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.