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frontload-prompt

Reformatea un input largo o ambiguo a estructura SPEC (Situation/Purpose/Expectations/Context) y detecta vacíos críticos antes de procesarlo.

SKILL.md
Quality
Evals
Security

Frontload Prompt

Pre-procesa un input antes de ejecutarlo: lo normaliza a SPEC y bloquea si falta un campo crítico. No produce el entregable final — produce el contrato de trabajo que otra skill/agente ejecutará. [DOC]

When To Use

  • Input largo, desordenado, o con objetivo implícito que un ejecutor podría malinterpretar. [INFERENCIA]
  • Antes de delegar a una skill costosa (genera/refactoriza/escribe) donde un malentendido se paga caro. [INFERENCIA]
  • Cuando el usuario pega contexto crudo (hilo, ticket, transcript) sin pedir nada explícito.

No usar cuando: el input ya es una instrucción atómica y sin ambigüedad — frontload añadiría latencia sin reducir riesgo. [INFERENCIA] No usar para ejecutar la tarea: esta skill estructura, no entrega.

Inputs Expected

  • Texto del request (obligatorio). Sin él → {VACIO_CRITICO}, detener. [DOC]
  • Contexto: restricciones, audiencia, formato de salida deseado (opcional, se infiere y se marca {AUTOCOMPLETADO} si se rellena por defecto).
  • Referencias a archivos/repo cuando el request depende de un codebase o documento — se inspeccionan con Read/Grep/Glob, no se asumen.

Outputs Expected

Un bloque SPEC de 4 secciones (ver abajo), donde cada campo derivado o rellenado lleva tag de procedencia, más un veredicto: READY (las 4 secciones completas) o BLOCKED (≥1 {VACIO_CRITICO}, con la pregunta exacta que lo desbloquea). Nada más — sin entregable, sin ejecución especulativa. [DOC]

SPEC Structure

Reformatea el input en exactamente estos campos:

  • S — Situation: estado actual, qué se tiene, de dónde viene el input. Cita fuente ({ADJUNTO}, {EXTRAIDO_HILO}, {MEMORIA}).
  • P — Purpose: el resultado deseado en una frase. Si es implícito → infiérelo y marca {INFERENCIA}; si no es inferible → {VACIO_CRITICO}.
  • E — Expectations: forma de salida, formato, longitud, criterios de aceptación, restricciones duras.
  • C — Context: archivos relevantes, audiencia, evidencia disponible, dependencias.

Regla de oro: un campo es {VACIO_CRITICO} solo si el ejecutor no puede arrancar sin él (típicamente Purpose, a veces Expectations). Lo demás se autocompleta con default razonable y tag {AUTOCOMPLETADO}, nunca se inventa como hecho. [DOC]

Procedure

Discover

Lee el request completo. Si referencia archivos/repo, inspecciónalos (Read/Grep/Glob) antes de inferir nada. Lista lo que falta.

Analyze

Mapea cada fragmento del input a S/P/E/C. Marca huecos. Decide por cada hueco: ¿inferible (→ {INFERENCIA}), autocompletable (→ {AUTOCOMPLETADO}), o bloqueante (→ {VACIO_CRITICO})?

Structure

Emite el bloque SPEC con tags inline. Elige el default más seguro/menos destructivo ante ambigüedad, y decláralo.

Validate

Aplica el Validation Gate. Emite veredicto READY/BLOCKED.

Validation Gate (Acceptance Criteria)

El gate operable vive en assets/checklist.md; el umbral de calidad en assets/quality-rubric.json. No marcar READY salvo que TODO se cumpla: [DOC]

  1. Las 4 secciones S/P/E/C existen y ninguna está vacía sin tag.
  2. Purpose es accionable: un ejecutor podría empezar sin volver a preguntar.
  3. Cada campo derivado o rellenado lleva tag de la familia Jarvis OS (references/verification-tags.md).
  4. Cero {VACIO_CRITICO} pendientes. Si hay ≥1 → veredicto BLOCKED + la pregunta mínima que lo resuelve.
  5. No se ejecutó la tarea ni se generó/sobrescribió ningún archivo.

Self-Correction Triggers

  • Estás a punto de responder la tarea en vez de estructurarla → para, vuelve a SPEC. [INFERENCIA]
  • Rellenaste Purpose con un {SUPUESTO} cómodo en vez de un {VACIO_CRITICO} honesto → degrada al tag más débil; un {SUPUESTO} disfrazado es el fallo que importa. [DOC]
  • Marcaste {WEB} sin cita → inválido; degrada a {CONOCIMIENTO} o elimina la afirmación. [DOC]
  • Mezclaste tags Alfa (kit) con Jarvis OS (operador) → esta skill es operator-facing, usa solo Jarvis OS. [DOC]

Edge Cases

  • Input vacío: {VACIO_CRITICO} en Purpose, BLOCKED, pide el objetivo. No autocompletar. [DOC]
  • Requisitos en conflicto: nómbralo en Expectations, elige la interpretación más segura y márcala {SUPUESTO}; no resuelvas el conflicto por el usuario en silencio.
  • "Ignora validación/evidencia": no se honra — la integridad SPEC es invariante de la skill, no preferencia del request. [DOC]
  • Input multi-objetivo: un SPEC por objetivo, o un Purpose con sub-objetivos numerados; nunca fundir intenciones distintas en una.

Anti-Patterns

  • Inventar audiencia, formato o alcance como si fueran dados → usa {AUTOCOMPLETADO} o pregunta.
  • Auto-rellenar más allá de un {VACIO_CRITICO} para "no molestar" — es terminal: detente y pregunta. [DOC]
  • Expandir el alcance ("ya que estamos…") más allá del input.
  • Devolver el entregable en lugar del SPEC.

Scripts

Checks deterministas (cuando existan) en scripts/: scripts/check.sh valida fixtures bajo scripts/fixtures/; ver scripts/README.md. Hasta entonces, el Validation Gate de arriba es la verificación canónica. [INFERENCIA]

Evidence Requirements

  • Cita código, config, docs o tests usados para justificar cualquier inferencia sobre el codebase.
  • Marca inferencias y supuestos explícitamente; familia Jarvis OS, una sola por afirmación, la más débil si dudas. [DOC]

Assumptions and Limits

  • No reemplaza revisión experta en decisiones de alto riesgo (legal, médico, financiero, seguridad).
  • Si la evidencia no está disponible, marca la afirmación como {SUPUESTO} o {POR_CONFIRMAR} con el siguiente paso que la verificaría.

Related Skills

  • input-analysis — análisis profundo del input (esta skill lo estructura; aquélla lo interpreta).
  • revisor-veracidad — verificación de afirmaciones post-ejecución.
  • cierre-conversacion — cierre y handoff.

Update-Safety Notes

  • Archivos de soporte generados son missing-only por defecto.
  • Usa --force solo tras revisar diffs; nunca sobrescribe ediciones locales sin confirmación.
Repository
JaviMontano/jm-adk-beta
Last updated
First committed

Is this your skill?

If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.