Evaluacion de Sostenibilidad

Evaluacion de Green IT, estimacion de huella de carbono, analisis de eficiencia energetica y recomendaciones de patrones de arquitectura sostenible.

TL;DR

• Evalua impacto ambiental de infraestructura y arquitectura de software actual
• Estima huella de carbono de compute, storage, networking y desarrollo
• Identifica oportunidades de optimizacion energetica con impacto cuantificado
• Recomienda patrones de arquitectura sostenible (right-sizing, serverless, edge computing)
• Genera scorecard de sostenibilidad alineado con reportes ESG

Inputs

Parse $1 como nombre del proyecto/organizacion, $2 como scope de infraestructura.

Parameters:

• {MODO}: piloto-auto (default) | desatendido | supervisado | paso-a-paso
• {FORMATO}: markdown (default) | html | dual
• {VARIANTE}: ejecutiva (~40%) | tecnica (full, default)

Entregables

1. Sustainability Scorecard — Evaluacion por dimension (compute, storage, networking, development)
2. Carbon Estimate — Estimacion de huella de carbono con metodologia transparente
3. Green Architecture Recommendations — Patrones sostenibles aplicables al contexto
4. Optimization Roadmap — Plan de reduccion de impacto ambiental priorizado
5. ESG Alignment Report — Mapeo de iniciativas contra requisitos ESG

Proceso

1. Inventario de Infraestructura — Mapear recursos de compute, storage, networking con utilizacion actual
2. Estimacion de Carbon Footprint — Calcular emisiones por categoria:

   Categoria	Factores	Fuente de Datos
   Compute	CPU/GPU hours x PUE x carbon intensity	Cloud provider reports, billing
   Storage	TB x replication factor x energy per TB	Storage inventory
   Networking	Data transfer x energy per GB	Traffic analysis
   Development	CI/CD pipeline runs, build compute	Pipeline metrics
   End user	Client-side compute, data transfer	Analytics data
3. Analisis de Eficiencia — Identificar desperdicio:
   • Over-provisioned resources (utilization <20%)
   • Idle resources (dev/staging environments 24/7)
   • Redundant data copies y backups sin politica de retencion
   • Pipelines ineficientes (builds largos, tests redundantes)
4. Patrones Sostenibles — Recomendar segun contexto:
   • Right-sizing y auto-scaling
   • Serverless para workloads intermitentes
   • Edge computing para reducir data transfer
   • Region selection por carbon intensity del grid
   • Efficient algorithms y data structures
5. Plan de Optimizacion — Priorizar por reduccion de carbon x esfuerzo
6. Alineacion ESG — Mapear iniciativas contra frameworks de reporte (GRI, SASB)

Criterios de Calidad

• Inventario de infraestructura completo con metricas de utilizacion
• Estimacion de carbon footprint con metodologia documentada y fuentes citadas
• Oportunidades de optimizacion cuantificadas (% reduccion estimado)
• Recomendaciones de arquitectura sostenible con trade-offs documentados
• Roadmap de optimizacion con quick wins y mejoras estructurales
• Alineacion con requisitos ESG si aplica
• Disclaimer sobre precision de estimaciones (orden de magnitud)

Supuestos y Limites

• Estimaciones de carbon footprint son orden de magnitud, no mediciones precisas
• Factores de emision dependen de la region y el proveedor de cloud; se usan promedios publicados
• No reemplaza auditorias ambientales certificadas (ISO 14001)
• Datos de utilizacion de infraestructura son estimados si no existe monitoring activo

Casos Borde

Decisiones y Trade-offs

Knowledge Graph

graph TD
    subgraph Core["Sustainability Assessment"]
        A[Inventario de Infra] --> B[Carbon Footprint Estimate]
        A --> C[Analisis de Eficiencia]
        C --> D[Patrones Sostenibles]
        B --> E[Optimization Roadmap]
        D --> E
    end
    subgraph Inputs["Inputs"]
        F[Cloud Billing/Metrics] --> A
        G[Carbon Intensity Data] --> B
        H[Objetivos ESG] --> E
    end
    subgraph Outputs["Outputs"]
        B --> I[Carbon Estimate Report]
        C --> J[Sustainability Scorecard]
        E --> K[Optimization Roadmap]
        E --> L[ESG Alignment Report]
    end
    subgraph Related["Related Skills"]
        M[software-architecture] -.-> D
        N[cloud-assessment] -.-> A
        O[governance-framework] -.-> E
    end

Output Templates

Formato 1 — Markdown (default)

• Filename: Sustainability_Assessment_{project}_{WIP|Aprobado}.md
• Estructura: Inventario > Carbon Estimate > Eficiencia > Patrones Sostenibles > Optimization Roadmap > ESG Alignment
• Incluye diagramas Mermaid de distribucion de carbon y decision tree

Formato 2 — HTML (reporte ESG ejecutivo)

• Filename: Sustainability_Report_{project}_{WIP|Aprobado}.html
• Estructura: Executive summary con metricas clave > Carbon footprint breakdown visual > Top 5 optimizaciones > Roadmap timeline
• Optimizado para presentacion a C-level y comite ESG

Formato 3 — DOCX (bajo demanda)

• Filename: {fase}_sustainability_assessment_{cliente}_{WIP}.docx
• Generado con python-docx y MetodologIA Design System v5. Portada con nombre del proyecto y fecha, TOC automático, encabezados Poppins navy, cuerpo Montserrat, acentos dorados, tablas zebra. Secciones: Inventario de Infraestructura, Carbon Footprint Estimate, Análisis de Eficiencia, Patrones Sostenibles, Optimization Roadmap, ESG Alignment Report.

Formato 4 — PPTX (bajo demanda)

• Filename: {fase}_sustainability_assessment_{cliente}_{WIP}.pptx
• Generado con python-pptx y MetodologIA Design System v5. Slide master con gradiente navy, títulos Poppins, cuerpo Montserrat, acentos dorados. Máximo 20 slides (ejecutiva). Speaker notes con referencias de evidencia. Slides: Portada, Resumen ejecutivo (sustainability scorecard), Carbon Footprint por categoría (gráfico), Top oportunidades de eficiencia, Green Architecture Recommendations, Optimization Roadmap (quick wins + estratégicos), ESG Alignment, próximos pasos.

Formato 5 — XLSX (bajo demanda)

• Filename: {fase}_sustainability_assessment_{cliente}_{WIP}.xlsx
• Generado via openpyxl con MetodologIA Design System v5. Encabezados con fondo navy y texto Poppins blanco, cuerpo en Montserrat, zebra striping en filas. Hojas: Infrastructure Inventory (recurso, tipo, región, utilizacion actual %, over-provisioned flag), Carbon Estimate (categoría, factor de emisión, unidad consumida, emisiones kgCO2e, fuente de dato), Efficiency Opportunities (recurso, tipo de desperdicio, reducción estimada %, impacto en carbon, prioridad), Green Architecture Patterns (patrón, aplicabilidad al contexto, reducción estimada, esfuerzo, trade-offs), Optimization Roadmap (iniciativa, horizonte, reducción kgCO2e, quick-win flag, owner). Conditional formatting por utilización (bajo/medio/alto) y nivel de prioridad de optimización. Auto-filters en todas las hojas. Valores directos sin fórmulas.

Evaluacion

Umbral minimo: 7/10 en cada dimension para considerar el skill production-ready.

Cross-References

• metodologia-software-architecture: Patrones arquitectonicos sostenibles como criterio de diseno
• metodologia-cloud-assessment: Inventario de infraestructura cloud como input para estimacion
• metodologia-governance-framework: Politicas ESG como parte del framework de gobernanza

Autor: Javier Montaño · Comunidad MetodologIA | Version: 1.0.0