为给定问题挑选“最适合回答的人”的专家角色,并用该角色给出回答(含选择理由与行动清单)
46
49%
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tessl review fix ./skills/research/SKILL.md$ARGUMENTSYou MUST consider the user input before proceeding (if not empty).
把 $ARGUMENTS 视为“要被回答的问题”(可包含背景/约束/目标)。你的任务是:找到最适合回答该问题的专家画像(不必是真实姓名),并以该画像的口吻给出一份可落地的解法。
为保证输出可复用、可追踪,本命令必须先把“推导过程与结构化产物”写入仓库文件,再在对话里给最终答案。
docs/plans/YYYY-MM-DD-research-<slug>-plan.mddocs/plans/YYYY-MM-DD-research-<slug>-answer.md<slug> 规则:用 2–5 个英文单词或拼音概括主题(全小写、用 - 连接)。如果无法命名,用 topic。
$ARGUMENTS)本命令必须引入一个显式的澄清门槛:只要存在“未知约束/待确认问题”,就必须先让用户回答,不得直接给最终方案。
Checklist(请回复编号) 清单,包含你在计划文件第 5 条中列出的 0–10 个待确认问题。若待确认问题非空:
用户回复后(下一轮 /research):
即使进入 Answer 阶段,依然可能存在“还缺少但会显著改变方案/阈值/策略开关”的信息。为避免一次性给出不可靠结论,本命令必须支持二次澄清→重答的闭环。
若你在最终输出中包含 我还需要你补充的信息 且该部分非空:
Follow-up Checklist(请回复编号)(编号从 1 开始即可),逐条说明“答案会如何改变方案”。用户回复后(下一轮 /research):
终止条件:
我还需要你补充的信息 为空或写明 无,才认为本次回答闭环完成仅写“输出格式”要求的最终内容,不要包含推理过程。
在对话输出末尾追加两行:
已生成计划文件:<path>
已生成回答文件:<path>如果本轮停在 Checklist 阶段(未生成回答文件),则改为:
已生成计划文件:<path>
回答文件:等待用户补充信息后生成如果本轮已生成回答文件但触发“二次澄清循环”,则在收尾处改为:
已生成计划文件:<path>
已生成回答文件:<path>(待用户补充信息后将覆盖更新)ae15870
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.