文献综述

# 基本搜索
python scripts/scholar_search.py "deep learning transformer"

# 指定数据库
python scripts/scholar_search.py "neural network" --sources pubmed,crossref

# 年份过滤（当前是2026年，建议使用近年范围）
python scripts/scholar_search.py "machine learning" --year 2023-2026

# 输出 BibTeX 格式（用于 LaTeX 论文）
python scripts/scholar_search.py "landslide detection" --format bibtex -o refs.bib

# 输出 APA 引用格式
python scripts/scholar_search.py "attention mechanism" --format apa --limit 5

# JSON 输出（用于程序处理）
python scripts/scholar_search.py "quantum computing" --format json -o results.json

@article{xu2024,
  title = {CAS Landslide Dataset: A Large-Scale and Multisensor Dataset},
  author = {Yulin Xu and Chaojun Ouyang and Qingsong Xu},
  journal = {Scientific Data},
  year = {2024},
  doi = {10.1038/s41597-023-02847-z},
}

Yulin Xu and Chaojun Ouyang (2024). CAS Landslide Dataset...

| Source ID | Citation | Abstract-level finding | Usable fact | Supported claim | 引用位置 / citation slot | Risk |
|---|---|---|---|---|---|---|

# 搜索所有数据库，输出 JSON
python scripts/scholar_search.py "your query" --format json -o results.json

# 指定数据库和年份
python scripts/scholar_search.py "deep learning" --sources crossref,semanticscholar --year 2023-2026

# 仅搜索 PubMed（生物医学）
python scripts/scholar_search.py "hippocampus memory" --sources pubmed --limit 20

# 输出 BibTeX 格式
python scripts/scholar_search.py "landslide detection" --format bibtex -o refs.bib

# 直接输出到控制台
python scripts/scholar_search.py "transformer attention" --format bibtex --limit 5

@article{xu2024,
  title = {CAS Landslide Dataset: A Large-Scale and Multisensor Dataset},
  author = {Yulin Xu and Chaojun Ouyang and Qingsong Xu},
  journal = {Scientific Data},
  year = {2024},
  doi = {10.1038/s41597-023-02847-z},
  url = {https://doi.org/10.1038/s41597-023-02847-z}
}

# APA 格式
python scripts/scholar_search.py "neural network" --format apa --limit 3

# MLA 格式
python scripts/scholar_search.py "machine learning" --format mla --limit 3

# Chicago 格式
python scripts/scholar_search.py "attention mechanism" --format chicago --limit 3

Yulin Xu and Chaojun Ouyang (2024). CAS Landslide Dataset: A Large-Scale
and Multisensor Dataset for Deep Learning-Based Landslide Detection.
Scientific Data. 10.1038/s41597-023-02847-z

[
  {
    "title": "Attention Is All You Need",
    "authors": ["Ashish Vaswani", "Noam Shazeer", "..."],
    "year": 2017,
    "journal": "Advances in neural information processing systems",
    "doi": "10.48550/arXiv.1706.03762",
    "citations": 100000,
    "url": "https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762",
    "_source": "crossref"
  }
]

## 文献1
- **标题**：
- **作者**：
- **年份**：
- **期刊/会议**：
- **DOI/链接**：
- **核心观点**：
- **研究方法**：
- **主要结论**：
- **与本研究关系**：

文献综述/
├── 理论基础/
├── 方法技术/
├── 应用研究/
└── 综述文章/

一、引言
   - 研究背景
   - 综述目的和范围

二、研究现状
   2.1 主题一
   2.2 主题二
   2.3 主题三

三、研究评述
   - 已有研究的贡献
   - 存在的不足
   - 研究趋势

四、研究空白与本研究定位

[领域名称]是近年来[学科]研究的热点之一。自[开创性工作]以来，
该领域经历了快速发展，主要研究集中在[方向1]、[方向2]和[方向3]等方面。

[作者]（[年份]）提出了[方法/理论]，该研究[主要贡献]。
实验结果表明，[主要发现]。然而，该方法存在[局限性]。

尽管已有研究在[方面]取得了显著进展，但在[具体问题]方面仍存在不足。
具体而言，[问题1]尚未得到充分探讨，[问题2]缺乏系统性研究。

[1] 作者. 文章题目[J]. 期刊名, 年份, 卷(期): 页码.
[2] 作者. 书名[M]. 出版地: 出版社, 年份: 页码.

Author, A. A., & Author, B. B. (Year). Title. Journal, Volume(Issue), pages.

python scripts/scholar_search.py "搜索关键词" --sources crossref,semanticscholar --year 2020-2024 --limit 20 --format json

# 验证 DOI 是否存在
curl -s "https://api.crossref.org/works/10.1000/doi123"

# 验证 BibTeX 文件
python scripts/scholar_search.py "your query" --format bibtex --output refs.bib

# 提取 PDF 文本
python scripts/pdf_parser.py paper.pdf --output paper_text.txt

# 提取结构和摘要
python scripts/pdf_parser.py paper.pdf --sections --abstract --json paper_info.json

# 总结 PDF 内容
python scripts/pdf_parser.py paper.pdf --summarize