sn-search-social-en

用于搜索英文社交平台，包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。

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77%

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Low

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sn-search-social-en - 英文社交平台搜索

凭证配置

API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 .env（参考 .env.example），并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证；不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。

搜索 Reddit、Twitter/X、YouTube 三个英文社交平台。

可用脚本

脚本	平台	用途	API 密钥
`reddit_search.py`	Reddit	帖子和讨论搜索	无需
`twitter_search.py`	Twitter/X	推文搜索	需 `TIKHUB_TOKEN`
`youtube_search.py`	YouTube	视频搜索	需 `YOUTUBE_API_KEY`

依赖

首次运行或脚本提示缺库时，使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境：

python3 -m pip install -r requirements.txt

不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用，停止使用对应脚本并改用网页搜索，说明缺少依赖。

参数说明

reddit_search.py

python3 scripts/reddit_search.py <query> [选项]

参数	说明	默认值
`query`	搜索关键词（必填）	—
`--limit`, `-n`	返回结果数量	10
`--subreddit`, `-r`	限定子版块（如 `python`, `machinelearning`）	—
`--sort`	排序方式：`relevance`, `hot`, `top`, `new`, `comments`	relevance
`--time`, `-t`	时间范围：`hour`, `day`, `week`, `month`, `year`, `all`	all

python3 scripts/reddit_search.py "machine learning projects" --limit 5
python3 scripts/reddit_search.py "async python" --subreddit python --sort top --time month --limit 5

twitter_search.py

python3 scripts/twitter_search.py <query> [选项]

参数	说明	默认值
`query`	搜索关键词（必填）	—
`--limit`, `-n`	返回结果数量	10
`--token`	TikHub Token（也可通过 `TIKHUB_TOKEN` 环境变量设置，必填）	—

python3 scripts/twitter_search.py "AI agents" --limit 10
python3 scripts/twitter_search.py "LLM" --token your_tikhub_token --limit 5

youtube_search.py

python3 scripts/youtube_search.py <query> [选项]

参数	说明	默认值
`query`	搜索关键词（必填）	—
`--limit`, `-n`	返回结果数量	10
`--api-key`	YouTube API 密钥（也可通过 `YOUTUBE_API_KEY` 环境变量设置，必填）	—
`--order`	排序方式：`relevance`, `date`, `viewCount`, `rating`	relevance

python3 scripts/youtube_search.py "transformer explained" --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py "python tutorial" --order viewCount --limit 10

输出格式

标准 JSON：{"success": true, "query": "...", "provider": "reddit|twitter|youtube", "items": [...], "error": null}

Repository: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
Path: skills/sn-search-social-en/SKILL.md
Commit: 179fea1

Last updated: 2 days ago
First committed: about 1 month ago

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