Skill Writer

适用场景

• 新建项目级或个人级 skill
• 压缩过长的 SKILL.md
• 将百科式文档拆成 SKILL.md + reference/
• 重写 description，提升 skill 路由命中率
• 统一一批 skill 的结构、命名和风格

不适用场景

• 只是补一两行普通说明，不涉及 skill 结构调整
• 只是新增业务知识，但不需要形成可复用 skill
• 用户要修改的是 rule、hook、普通文档，而不是 skill

快速指导

1. 先确定 skill 的单一职责。一个 skill 只解决一类问题，不要把总览、教程、百科和脚本说明混在一起。
2. 把 description 当成路由触发器，而不是功能简介。优先写“用户在什么场景下会需要它”。
3. 主 SKILL.md 只保留高信号内容：
   • 适用场景
   • 不适用场景
   • 快速指导
   • 高信号规则
   • 关键陷阱
   • 延伸阅读入口
4. 默认假设模型已经知道通用常识。只保留项目特有约定、容易出错的边界、历史坑点和明确偏好。
5. 主 SKILL.md 的目标不是“尽量短”，而是“短到只剩路由和行动指导”。在当前仓库里，主文件通常应收紧到约 40-80 行。
6. 重内容放到 reference/：
   • 大段背景知识
   • 长表格
   • 代码目录
   • 完整案例
   • FAQ
   • payload 示例
   • 状态枚举
   • 确认模板
7. 只有在流程高度确定、稳定且容易出错时，才把逻辑下沉到 scripts/ 或模板文件。
8. 所有链接尽量保持一层深度，避免主 skill 还要继续跳很多层目录。
9. 同 skill 内部优先使用相对路径；跨 skill 优先写 skill 名称，不要写死仓库目录路径。
10. 新增或重构时，优先清理遗留 frontmatter 字段，如 token_estimate、core_files、related_skills，除非仍有明确消费方依赖。

推荐骨架

# Skill 名称

## 适用场景

## 不适用场景

## 快速指导

## 高信号规则

## 关键陷阱

## 延伸阅读

高信号规则

• 路由优先于百科，触发条件优先于背景介绍
• 主文件优先告诉模型“何时用、怎么走、别踩什么坑”，而不是“完整知识全貌”
• 操作型 skill 更要克制，主文件不要承载具体 payload、状态表和长步骤
• 同类 skill 之间的边界必须硬，避免路由重叠
• 反复出现的 AI 误用案例，优先沉淀到 ai/evals/，确认稳定后再调整 skill

验收清单

• name 与目录名一致，且只使用小写、数字、连字符
• description 简短、第三人称、可路由
• 主 SKILL.md 通常控制在约 40-80 行，特殊导航型 skill 可略宽，但不应回到手册化正文
• 主文档中只保留高信号指导，不堆积百科内容
• 主文档默认包含 适用场景 / 不适用场景 / 快速指导 / 高信号规则 / 关键陷阱 / 延伸阅读
• 详细资料已拆到 reference/ 或其他辅助文件
• 示例 payload、确认模板、状态枚举、长表格已从主文档下沉
• 跨 skill 引用优先使用 skill 名称，内部引用优先使用相对路径
• 遗留 frontmatter 字段已清理或明确保留理由
• 同类 skill 之间边界清晰，不会频繁误触发

延伸阅读

• 如需建立 BK-CI 模块导航，优先看 00-bkci-global-architecture
• 如需压缩现有 skill，先盘点重复概念，再决定谁是权威来源
• 如需判断 rule、skill、reference 和编辑器适配目录的边界，参考 ../../HARNESS.md