openJiuwen-DeepSearch 技能使用指南

1. 每次使用该技能之前都先完整阅读一遍SKILL.md学习技能
2. 无需配置环境
3. 切换到openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径
4. 在该路径下直接运行uv run "scripts\main.py" --mode query --query "研究报告标题"命令即可，不需要uv sync等操作。
5. 执行命令后会启动子进程在后台执行，请确保后台子进程正常运行，你需要给出openJiuwen-DeepSearch技能文件夹绝对路径作为报告输出目录并提示用户等待约15分钟直至报告文件输出。
6. 技能执行时间约15分钟，执行完上述命令后，该程序会拉起一个后台子进程完成报告生成任务，并且在openJiuwen-DeepSearch技能文件夹绝对路径下的PID.info中会输出该子进程的PID。你必须确保后台子进程正常运行并读取PID.info中的PID，之后直接结束当前轮次对话并提示用户等待，当用户询问报告是否完成生成时，你需要通过对应子进程PID的进程任务和openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径中的Markdown/Doc/Html文件列表判断是否完成本次研究报告的生成。
7. 你需要读取openJiuwen-DeepSearch技能文件夹下的PID.info文件来获取子进程的PID，然后创建一个定时任务（执行周期每20分钟）监测子进程的PID来定期检查对应子进程的存活状态，当子进程结束运行后，你要检查本次研究对应的报告是否生成，并通知用户结果，然后必须清理当前的定时任务，必须检查并更新当前的todo list。

执行深度研究

命令行执行（推荐）

uv run "scripts\main.py" --mode query --query "AI手机行业研究报告"

示例场景

金融分析研报

uv run "scripts\main.py" --mode query --query "美联储2025年降息对A股科技板块的影响"

学术与政策研究

uv run "scripts\main.py" --mode query --query "中国'新质生产力'政策对制造业中小企业的影响"

行业分析

uv run "scripts\main.py" --mode query --query "2025年新能源汽车行业发展趋势分析"

可选环境变量

执行方式

• parallel：并行执行（默认，推荐）
• dependency_driving：依赖驱动执行

输出结果

日志输出

• 日志目录：./output/logs/
• 结果目录：openJiuwen-DeepSearch技能文件夹根目录

报告输出

最终研究报告会以流式的方式输出到到控制台，包含：

• 查询规划结果
• 信息收集过程
• 理解分析内容
• 最终生成的报告

错误处理

常见错误

1. 缺少必需的环境变量

   缺少必需的环境变量: LLM_API_KEY, WEB_SEARCH_API_KEY

   解决方案：检查 .env 文件是否正确配置

2. API Key 无效

   Error: Invalid API key

   解决方案：检查 .env 文件中的 API Key 是否正确

注意事项

1. 无需配置环境：切换到在openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径后直接使用uv run命令执行，该命令会使用技能文件夹根目录的.venv环境
2. 查询内容：查询内容支持空格，无需额外引号
3. 技能移植性：技能支持任意位置复制，无路径硬编码依赖

技术架构

openJiuwen-DeepSearch 基于 openJiuwen agent-core 框架构建，包含：

• 管理器：Agent 创建、编排流程管理、配置管理
• 查询规划：意图识别、查询路由、结构规划、任务分解
• 知识检索：关键词检索、向量检索、知识图谱检索、融合检索
• 理解分析：搜索结果评估、精炼、扩展、融合
• 结果生成：答案生成、报告生成、交互式编辑、结果溯源