PPT 视觉增强工具

任务目标

• 本 Skill 用于：为 PPT 内容生成高质量视觉呈现，包括图片渲染、交互式播放器和视频合成
• 能力包含：风格化图片生成、HTML 播放器生成、视频素材管理、FFmpeg 视频合成
• 触发条件：用户需要为 PPT 内容添加视觉效果，或与 ppt-generator Skill 协同工作

前置准备

• 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包

  pillow>=9.0.0
  python-dotenv>=0.19.0

• 系统依赖：FFmpeg（可选，用于视频合成功能）

  # Ubuntu/Debian
  sudo apt-get install ffmpeg
  
  # macOS
  brew install ffmpeg

操作步骤

标准流程（与 ppt-generator 协同）

步骤 1：获取 PPT 内容（协作模式）

1. 与 ppt-generator Skill 协同：
   • ppt-generator 负责：主题分析、内容规划、结构设计
   • 输出格式：符合规范的 JSON 数据（详见 references/ppt_structure_guide.md）
2. 接收 JSON 数据，包含：
   • metadata：标题、作者、主题、关键词
   • slides：每页的布局、标题、内容、图片标注

步骤 2：选择视觉风格

1. 扫描 assets/styles/ 目录，列出可用风格：
   • gradient-glass.md：渐变毛玻璃风格（科技感、商务）
   • vector-illustration.md：矢量插画风格（温暖、教育）
2. 根据内容主题和场景推荐合适的风格
3. 智能体生成图片描述提示词，参考风格模板

步骤 3：生成视觉素材

1. 图片生成（使用智能体能力）：

   • 根据每页内容和风格模板，生成图片描述
   • 使用智能体的图像生成能力创建图片
   • 保存为 slide-01.png, slide-02.png 等

2. 可选：视频生成（需要可灵 AI API）：

   • 如果用户需要视频转场，调用可灵 AI API
   • 生成首页预览视频和页面转场视频
   • 使用 scripts/video_materials.py 管理视频素材

步骤 4：生成播放器

1. 调用 scripts/generate_viewer.py 生成 HTML 播放器：
   • 支持图片轮播、键盘导航、全屏播放
   • 支持视频+图片混合播放（如果生成了视频）
2. 输出交互式播放器，可直接在浏览器中预览

步骤 5：视频合成（可选）

1. 如果生成了视频素材，调用 scripts/video_composer.py：
   • 使用 FFmpeg 合成完整视频
   • 统一分辨率和帧率
   • 输出 full_ppt_video.mp4

独立使用模式

当用户直接提供 PPT 内容（JSON 格式）时：

1. 读取用户提供的 JSON 文件或内容
2. 执行步骤 2-5，生成视觉呈现

协同工作流程

与 ppt-generator Skill 配合

用户请求："生成一个关于 AI 产品的 PPT"

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ppt-generator Skill                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  1. 主题分析师：分析主题，生成大纲                        │
│  2. 模板设计师：推荐布局                                  │
│  3. 内容策划师：规划内容结构                              │
│  4. 文本创作者：撰写内容                                  │
│  5. 视觉设计师：提供配图建议                              │
│  6. 优化编辑师：优化文本                                  │
│  7. PPT 构建师：生成 JSON 数据                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼ 输出 JSON
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  nanobanana-ppt-visualizer Skill                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  1. 接收 JSON 数据                                       │
│  2. 选择视觉风格                                          │
│  3. 生成图片（使用智能体能力）                            │
│  4. 生成 HTML 播放器                                      │
│  5. 可选：视频合成                                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼ 输出
              交互式播放器 + 完整视频（可选）

数据格式兼容性

ppt-generator 输出的 JSON 格式与 nanobanana-ppt-visualizer 完全兼容：

{
  "metadata": {
    "title": "演示文稿标题",
    "author": "作者姓名"
  },
  "slides": [
    {
      "layout": "TitleSlide",
      "title": "封面标题",
      "content": ["副标题"],
      "notes": "备注"
    }
  ]
}

资源索引

• 图片生成脚本：见 scripts/generate_viewer.py（用途：生成 HTML 播放器和图片管理）
• 视频素材管理：见 scripts/video_materials.py（用途：管理视频素材）
• 视频合成：见 scripts/video_composer.py（用途：FFmpeg 视频合成）
• 格式规范：见 references/ppt_structure_guide.md（用途：JSON 数据格式标准）
• 协同指南：见 references/collaboration_guide.md（用途：与 ppt-generator 协同工作指南）
• 风格模板：见 assets/styles/（可选：gradient-glass.md、vector-illustration.md）
• HTML 模板：见 assets/templates/（可选：viewer.html、video_viewer.html）

注意事项

• 本 Skill 与 ppt-generator Skill 完全兼容，可以无缝协作
• 图片生成使用智能体的图像生成能力，无需第三方 API
• 视频生成功能需要可灵 AI API（可选），如需使用请配置密钥
• FFmpeg 是可选依赖，仅在使用视频合成功能时需要
• 保持与用户的互动，在关键节点（如风格选择）征求反馈

使用示例

示例 1：与 ppt-generator 完整协作

• 功能说明：两个 Skill 完整协作，从内容到视觉
• 执行方式：ppt-generator（7 个角色）→ nanobanana-ppt-visualizer（视觉生成）
• 用户指令："生成一个关于 AI 产品的 PPT，使用渐变毛玻璃风格"
• 输出：交互式播放器 + 完整视频（可选）

示例 2：基于现有 JSON 生成播放器

• 功能说明：接收 JSON 数据，生成播放器
• 执行方式：nanobanana-ppt-visualizer 独立运行
• 关键参数：JSON 文件路径、风格选择
• 命令：python scripts/generate_viewer.py --input ./ppt_data.json --style gradient-glass

示例 3：仅生成图片（无视频）

• 功能说明：使用智能体生成 PPT 图片
• 执行方式：智能体（图像生成）+ 脚本（播放器生成）
• 适用场景：快速预览、静态展示
• 输出：HTML 播放器 + 图片文件

示例 4：完整视频合成

• 功能说明：合成包含转场的完整视频
• 执行方式：脚本（FFmpeg 合成）
• 前提：已生成图片和视频素材
• 命令：python scripts/video_composer.py --output ./full_ppt_video.mp4