Finance Research · 金融研究

前置:本技能基于 research-protocol,质量守则一致。 重要声明:本技能提供研究辅助,不构成投资建议。所有结论必须标注数据日期与不确定性。

1. 数据获取(零成本 + 权威优先)

1.1 权威免费数据源

1.2 获取方式(给 agent 的指令)

• 优先引导用户提供或确认数据来源;不要编造行情数字。
• 需要在线抓取时,记录实际使用的 URL 与抓取日期。
• 禁止虚构任何行情、财报数字。 拿不到就明说"该数据未能获取",绝不推测填充。

2. 分析框架(三类常用)

2.1 公司研究(基本面)

1. 公司概览:主营业务、收入结构、商业模式一句话
2. 财务拆解(最近 2~3 期):
   - 收入/利润同比增速
   - 毛利率/净利率趋势
   - 现金流 vs 利润质量
   - 资产负债与杠杆
3. 竞争格局:市场份额、护城河(品牌/网络/成本/转换成本)
4. 增长驱动与风险:催化剂 + 关键风险(各列 3~5 条)
5. 估值(见 2.3)

2.2 行业研究

1. 行业规模与增速(标注数据来源与年份)
2. 产业链位置与上下游议价力
3. 竞争格局(CR3/CR5、龙头)
4. 驱动因素(PEST 或波特五力)
5. 关键跟踪指标

2.3 估值工具(概念性,非精确建议)

• 相对估值:PE / PB / PS,与自身历史分位、同行对比。
• 绝对估值:DCF 简述(假设前提必须列出,敏感性分析)。
• 估值结论一律标注:数据截至日期、假设、不确定性。

3. 输出报告模板(遵循 research-protocol)

# {公司/行业/主题}研究
> 研究日期:YYYY-MM-DD ｜ 数据截至:YYYY-MM-DD ｜ 置信度:高/中/低

## 结论速览
- 核心结论 1(事实/判断, 数据来源)
- 核心结论 2

## 数据与事实(均标来源与日期)
| 指标 | 数值 | 期间 | 来源 |
|---|---|---|---|

## 分析
(框架分节)

## 风险与不确定性
| 风险 | 可能性 | 影响 | 说明 |
|---|---|---|---|

## 分歧/未决问题
## 引用与数据来源清单
## 免责声明:研究辅助,非投资建议

4. 纪律性守则(强制)

1. 事实与观点分离:数据是事实(标来源),判断是观点(标依据)。
2. 数字必须溯源:每个关键数字带来源与日期;无法溯源的数字不出现。
3. 时效披露:行情/财报都有时点,报告中显著标注"数据截至 YYYY-MM-DD"。
4. 逆向检查:给出看多结论时,主动列出最强看空理由;反之亦然。
5. 不确定优先:没把握就说没把握,宁缺毋滥。