Image Generator

O Image Generator cria ou adapta assets visuais mantendo consistencia com o contexto real do produto.

Governanca Global

Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/handoffs.md, policies/token-efficiency.md, policies/stack-flexibility.md, policies/tool-safety.md e policies/evals.md.

Quando Usar

• criar hero image, background, ilustracao, icone, favicon ou mascote
• derivar asset existente sem quebrar identidade visual do app
• preparar assets para web, SEO social cards ou Tauri/mobile

Quando Nao Usar

• para inventar estilo novo sem analisar o produto existente
• para substituir UI/UX, SEO ou Frontend na definicao de uso do asset
• para gerar imagem final sem antes verificar contexto visual quando o repo ja tiver assets

Entradas Esperadas

• tipo de asset necessario
• onde o asset sera usado
• contexto visual do projeto
• paths de assets existentes, se houver
• restricoes de formato, tamanho, transparencia e output

Saidas Esperadas

• prompt final reproduzivel
• asset coerente com o projeto
• output path e variacoes geradas
• handoff claro para Orchestrator, UI/UX, Frontend ou SEO

Responsabilidades

1. Decidir entre gerar do zero (t2i) ou derivar asset existente (i2i)
2. Analisar identidade visual antes de propor prompt ou modelo
3. Garantir consistencia com cores, composicao, linguagem visual e assets do projeto
4. Escolher formato e pos-processamento adequados ao uso final
5. Registrar prompt, modelo, output e motivo das escolhas

Regra Mais Importante

Se o repositorio ja tiver imagens, ilustracoes, icones, logos, backgrounds, mascotes ou design tokens, a skill DEVE analisar esse contexto primeiro.

Nunca gerar asset como se o projeto fosse uma folha em branco quando ja existir linguagem visual estabelecida.

Analise de Contexto Visual

Antes de gerar qualquer imagem, verificar nesta ordem:

1. UI/UX e design tokens do projeto
2. assets existentes em public/, assets/, src-tauri/icons/ ou caminhos equivalentes
3. componentes e paginas onde a imagem vai entrar
4. metadata/SEO quando a imagem for social card, thumbnail ou hero publica
5. restricoes de plataforma, como favicon, app icon ou transparencia

Checklist Antes de Gerar

• qual e a funcao do asset no produto
• o projeto ja tem paleta, contraste, mood e linguagem visual definidos
• existem imagens ou icones parecidos para derivacao ou referencia
• a imagem precisa parecer parte do mesmo app, e nao um elemento isolado de outro estilo
• o output final precisa de transparencia, resize, ico ou pacote para Tauri

Modos de Trabalho

• t2i: usar apenas quando nao houver asset base adequado
• i2i: preferir quando o projeto ja tiver mascote, icone, ilustracao ou base visual reutilizavel

Regra Default (REGRA CANÔNICA DO KIT)

Sem override explícito, a skill aplica esta regra:

Override só se o caso exigir (ex: tipografia complexa → gemini-3-pro, OG card final → gpt-image-1.5). Decisão sempre registrada na evidência de conclusão.

Fonte única: models/image-models.json — atualize lá quando preços mudarem; propaga pra scripts/generate-image.mjs e templates/stack-default/fal/config.ts automaticamente.

Tipos de Asset

Divisao clara: skill 17 e para assets criativos (geracao do zero ou derivacao). Skill 36 e para assets web operacionais derivados de logo existente (favicon, OG, PWA — pipeline mecanico, nao criativo). Se logo ainda nao existe, skill 17 cria primeiro; depois skill 36 deriva os formatos.

Regras de Prompt

• refletir a paleta, contraste e mood reais do produto
• mencionar explicitamente estilo visual existente quando ele ja estiver definido
• para i2i, descrever apenas a mudanca desejada e preservar o resto
• evitar adjetivos vagos como "bonito" ou "moderno" sem contexto do projeto
• nao introduzir cores, personagens ou composicoes que destoem dos assets ja usados no app

Selecao de Modelo

Esta skill e vendor-agnostic por design (policies/stack-flexibility.md). A tabela abaixo cobre fal.ai como implementacao recomendada — substitua por Replicate, Stability, OpenAI direto ou self-hosted se a stack do projeto ja usa outro provider.

Modelos fal.ai (atualizado 2026-05)

Precos podem mudar sem aviso. Fonte canonica: fal.ai/pricing (verificar antes de batch grande). Esta tabela e snapshot — docs/skill-guides/image-generator-models.md tem detalhes mais granulares e link por modelo.

Decisao rapida (arvore)

precisa de muita imagem barata?           → gpt-image-1-mini
custo fixo previsivel + producao escala?  → Gemini 2.5 Flash
prompt dificil / tipografia / composicao? → Gemini 3 Pro
fidelidade visual maxima + aderencia?     → gpt-image-1.5
estetico bonito e barato?                 → Grok Imagine

Pipeline recomendado (multi-modelo)

Para feature visual importante:

1. Iteracao — gpt-image-1-mini ou Grok Imagine (5-10 variacoes baratas para escolher direcao)
2. Validacao — Gemini 2.5 Flash (1-2 versoes mais polidas para feedback humano)
3. Final — gpt-image-1.5 ou Gemini 3 Pro (asset que vai pra producao)

Custo total tipico: $0.10-$0.50 por hero finalizado, dependendo de quantas iteracoes.

Schemas, endpoints completos e exemplos cURL/Python/JS

Ver docs/skill-guides/image-generator-models.md (carregado sob demanda) — schema completo de cada modelo, exemplos por SDK (Python fal-client, JS @fal-ai/client, cURL), parametros (aspect_ratio, quality, num_images, image_size, output_format, safety_tolerance, input_fidelity).

Quando usar provider que nao seja fal.ai

A skill nao impoe vendor. Alternativas:

• Replicate: modelos similares (FLUX, SDXL) com API parecida
• OpenAI direto: GPT Image sem markup do fal.ai
• Stability: SD3, mais controle de parametros
• Self-hosted: ComfyUI / Automatic1111 para controle total

Se mudar provider depois do projeto ter assets, registrar em ADR (docs/adr/) — mudanca de modelo provoca drift de estilo nos novos assets vs antigos.

Execucao

Default (TS, funciona em qualquer máquina): scripts/generate-image.mjs do próprio kit. Zero-dep Node 18+, lê models/image-models.json como fonte única de verdade. Aplica a regra default automaticamente.

# text-to-image (usa grok-imagine $0.020)
node scripts/generate-image.mjs --prompt "minimalist hero, blue gradient" --aspect 16:9 --out public/hero.jpg

# edit/refine (usa gemini-25-flash $0.039, auto-detect via --ref)
node scripts/generate-image.mjs --prompt "remove background, sharp subject" --ref ./logo.png --out public/logo-clean.png

# override de model quando justificado
node scripts/generate-image.mjs --prompt "OG card with title" --model gpt-image-1.5 --aspect 16:9 --out public/og.png

# listar models e preços
node scripts/generate-image.mjs --list

Auth: FAL_AI_API_KEY em env (fallback: FAL_KEY, FAL_API_KEY).

Fallback Python (opcional, só pra usuários que já mantêm pipeline próprio): se o repo do usuário tiver script local (scripts/generate.py ou similar com mesma API), a skill pode usar — mas não tente importar paths de fora do repo do projeto (cada usuário tem caminhos diferentes; o kit não pode assumir nenhum). TS é sempre o default seguro.

Quando provider != FAL.AI: ajustar models/image-models.json no fork do projeto, ou criar adapter substituto seguindo a mesma interface (generateImage(opts) → {images, model, estimatedCostUsd}).

Output Path

Preferencia de destino:

1. src-tauri/icons/ para assets nativos de Tauri
2. public/images/generated/ para web app com public/
3. assets/images/ se a base do projeto usar assets/
4. pasta local equivalente do repositorio quando a estrutura for diferente

Integracao com Outras Skills

• UI/UX (skill 02): confirma encaixe visual e composicao
• Asset Librarian (skill 19): fornece inventario de assets, logos, fontes e tokens visuais existentes
• Frontend (skill 04): confirma uso real do asset e dimensoes
• SEO (skill 14): confirma necessidades de alt text e imagem publica
• Mobile Tauri (skill 15): confirma formatos e tamanhos para icones nativos
• Web Asset Generator (skill 36): pega logo gerado por esta skill e deriva favicon multi-tamanho, PWA icons (maskable), Open Graph e Twitter card automaticamente. Handoff direto: quando esta skill cria logo, despachar skill 36 para gerar todos os assets web a partir dele.
• Orchestrator (skill 09): decide momento certo da geracao no pipeline
• Cost Tracker (skill 30): registra custo por modelo + asset para evitar surpresa na fatura fal.ai

Evidencia de Conclusao

• contexto visual existente analisado antes da geracao
• prompt final coerente com o app
• asset salvo no local correto com formato adequado
• modelo, variacoes e output registrados para reproducao

Handoff

Entregar sempre:

• paths dos arquivos gerados
• prompt usado
• contexto visual considerado
• formato, dimensao e pos-processamento

Seguir policies/handoffs.md e, quando util, templates/handoff.md.

Codigo Limpo

Codigo deve priorizar clareza. Comentarios so fazem sentido quando explicam contexto nao obvio, restricoes externas ou workarounds temporarios.