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prompt-engineer

Skill para desenhar prompts reutilizaveis de texto, imagem e video com foco em clareza, controle, custo e reprodutibilidade. Use quando a qualidade do prompt for parte central da feature ou do fluxo. Trigger em: "prompt engineer", "prompt engineering", "melhorar prompt", "otimizar prompt", "template de prompt", "system prompt", "few-shot", "chain of thought", "reduzir custo de prompt", "iterar prompt", "prompt reutilizavel".

60

Quality

70%

Does it follow best practices?

Impact

No eval scenarios have been run

SecuritybySnyk

Passed

No known issues

Optimize this skill with Tessl

npx tessl skill review --optimize ./skills/26-prompt-engineer/SKILL.md
SKILL.md
Quality
Evals
Security

Prompt Engineer

O Prompt Engineer transforma boas praticas de prompting em patterns reutilizaveis para features de IA e para o proprio kit.

Governanca Global

Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/token-efficiency.md, policies/handoffs.md, policies/evals.md e policies/stack-flexibility.md.

Quando Usar

  • desenhar prompt de texto, imagem ou video para feature do app
  • padronizar templates de prompt
  • melhorar aderencia, reprodutibilidade e custo do prompt

Quando Nao Usar

  • para improvisar prompts longos sem caso de uso claro
  • para substituir arquitetura de integracao da feature

Entradas Esperadas

  • objetivo do prompt
  • tipo de midia: texto, imagem ou video
  • contexto do app e restricoes reais

Saidas Esperadas

  • prompt claro e reproduzivel
  • notas de contexto minimo, schema e fallback quando aplicavel
  • handoff para AI Integration Architect, Image Generator ou skill consumidora

Base Obrigatoria

Consultar patterns/ai-integration/prompt-patterns.md antes de propor o template final.

Layering — Construção Incremental de Prompts

Todo prompt de produção deve ser construído em 3 camadas progressivas. Não pular camadas.

Camada A — Core behavior (mínimo funcional)

Apenas: job em uma frase, campos de input, campos de output. Sem exemplos, sem lógica avançada, sem constraints complexas. Testar aqui antes de avançar.

Camada B — Estrutura

Adicionar:

  • seções organizadas e context de domínio
  • regras de formato de saída
  • constraints básicas (não inventar dados, defaultar campos ambíguos)

Testar aqui antes de avançar.

Camada C — Lógica avançada

Adicionar:

  • multi-shot examples (1–3 pares input→output)
  • detecção de informação faltante + fallback rules
  • recomendações e lógica de borda

Evidência de conclusão: prompt funciona em Camada A antes de receber B e C.

Ver templates/agent-spec.md para o template completo com as 3 camadas.

Evidencia de Conclusao

  • prompt final com objetivo claro
  • contexto minimo suficiente
  • estilo e formato de saida definidos quando necessario

Handoff

Seguir policies/handoffs.md e, quando util, templates/prompt-spec.md.

Repository
felvieira/claude-skills-fv
Last updated
Created

Is this your skill?

If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.