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complete-example

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。

59

Quality

68%

Does it follow best practices?

Run evals on this skill

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SecuritybySnyk

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Evals
Security

complete-example Skill

  • 用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”,不是写真实科研结论。
  • AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成;硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
  • 重点是“生成得像一个完整示例”,同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需:

  • project:项目名称或路径。

常用可选参数:

  • content_densityminimal / moderate / comprehensive
  • output_modepreview / apply / report
  • target_files:默认自动检测 extraTex/*.tex
  • narrative_hint:指导示例叙事方向,但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml

适用与不适用

  • 适用:需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
  • 不适用:真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 ghbensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
  1. 扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
  2. AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
  3. AI 推理资源与章节的相关性,并决定内容类型组合。
  4. 生成连贯的示例叙述,可参考 narrative_hint
  5. 用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
  6. 自检并优化生成内容。
  7. 执行格式与结构验证,需要时生成质量报告。
  • AI:语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
  • 硬编码:文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

重点关注 config.yaml 中的:

  • parameters.*
  • run_management.*
  • scan.*
  • generation.*
  • generation.section_hierarchy.*
  • generation.templates.*

输出

  • 所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
  • 典型结构:
    • backups/
    • logs/
    • analysis/
    • output/
    • metadata.json
  • output_mode=apply 时才写回项目;其它模式只给预览或报告。

输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

校验

完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

  • 禁止修改系统文件:main.texextraTex/@config.tex@config.tex
  • 黑名单文件要做访问控制与哈希校验;若检测到非法修改尝试,必须拒绝。
  • main.tex 只允许 \section / \subsection;输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
  • 生成内容必须保持“示例”属性,不伪装成真实实验或真实数据来源。

公共硬约束

  • 任务需要落盘时,使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录;共享材料放入 shared/,Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/output/log/
  • 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
  • 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
  • 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
  • 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
  • Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md
  • 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 bensz-collect-bugs;先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。

Repository
huangwb8/ChineseResearchLaTeX
Last updated
First committed

Is this your skill?

If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.