Research Literature Search

目标

将主题和 5–25 条查询转换为可复核的候选文献 bundle。负责召回、字段规范化、canonical 去重、来源审计和可选摘要补全；不负责评分、纳入/排除、子主题、配额、综述写作、BibTeX 或 PDF/Word 导出。research-literature-review 必须消费本 Skill 的 manifest 和 canonical 候选，不得复制 provider 或重做去重。

流程

输入

必需：topic 与显式查询 JSON（--query-file/--queries）；支持 {"queries": [...]}、对象数组或字符串数组。
空查询剔除；有效查询默认 5–25 条，不满足即 fail-closed。
可选：domain、年份/文献类型/预印本过滤、provider 顺序、每查询/总量上限、scope_root。
输出必须位于调用方 scope_root 内；拒绝路径穿越和 manifest 外部绝对路径。

执行步骤

python3 skills/research-literature-search/scripts/search_runner.py run --topic "HER2 antibody-drug conjugates in breast cancer" --query-file ./queries.json --output-dir ./.bensz-api/search-bundle
python3 skills/research-literature-search/scripts/search_runner.py enrich-abstracts --input selected_papers.jsonl --output selected_papers_enriched.jsonl
python3 skills/research-literature-search/scripts/search_runner.py validate --bundle ./.bensz-api/search-bundle

run 默认不补全全量摘要；选文后按需执行 enrich-abstracts。provider 按 provider_priority 执行 priority-fallback-topup，达到约 70% 阈值即停止，不承诺全 provider union；mcp/duckduckgo 在纯 Python runner 中记为 skipped/host tool required。每次尝试写入 attempts、Search Log、retrieval_strategy 和 topup_threshold。

输出

manifest.json 是唯一入口，每次运行使用独立目录：

manifest.json
candidates_raw.jsonl          # 脱敏的最小 provider 信封
candidates_normalized.jsonl  # rls.paper.v1，去重前
candidates_deduped.jsonl     # canonical 候选池
provenance.jsonl              # provider/query/rank 映射
dedupe_map.json               # 合并边与选择依据
search_log.json               # 可读审计日志

候选必须符合 rls.paper.v1：非空 title、字符串数组 authors、identifiers、abstract_status、publication、sources、query_matches、quality_warnings，并保留旧扁平字段；缺失值只能用 null/[]。manifest status 仅为 success、partial_success、failed；review 只接受前两者并校验 hash、schema、数量。

输出管理

临时产物写入任务工作区，正式交付物按项目约定保存；未经授权不覆盖、删除或远程写入已有文件。所有路径必须限制在授权项目内。

校验

运行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核，并记录通过标准。manifest 保存查询 SHA-256、provider policy、attempts、截断、去重参数、缓存模式、版本和 artifact hash。

失败与恢复

provider 返回 null、非对象或嵌套 source 为 null 时跳过/保留并记录计数或 warning；无合法候选返回 no_valid_candidates，不得静默丢弃。preprint 按领域 profile（auto→computer_science/mathematics/biology/medicine/general）标记并审计，搜索层不认证结论。旧 title/year/id 仅经显式 legacy adapter 并附 legacy_adapted warning；新增 provider/union 策略需升级 contract。

约束

JSON 使用 UTF-8、稳定排序和确定性序列化；同夹具/配置下顺序可比较。
不写入 API key、Cookie、完整响应或其它凭据；不得将未验证信息伪装为确定结论。

公共硬约束

本块由 docs/templates/skill-common-constraints.md 统一维护；每个 SKILL.md 的 ## 约束 必须逐字同步本块，不得在副本中改写公共规则。

任务需要落盘时，使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录；共享材料放入 shared/，Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。
正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。
不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径穿越、SSRF 和命令注入。
Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。
bensz-collect-bugs 是一个 Agent Skill；仅将 Bensz Agent Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给它。先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围；不将未验证的信息伪装成确定结论。