将用户提供的一篇完整数学建模竞赛论文改写为面向 EI 会议投稿的英文研究论文,内置 IEEE conference LaTeX 模板,完成研究主线提炼、结构重组、图表整理、证据核验与源码/PDF 交付。适用于数模论文转会议论文、竞赛论文英文改稿及已有会议稿迭代。
91%
Does it follow best practices?
Run evals on this skill
Adds up to 20 points to the overall score
Low
Low-risk findings worth noting
将完整数模论文转换成一篇证据可追溯、研究主线清楚的英文会议稿。默认使用内置 IEEE 模板;不将“套模板”或“英文翻译”当作完成转换,也不承诺录用或 EI 收录。
唯一必需输入:一篇完整数模论文,可以是 PDF、Word 或 LaTeX 项目。包含正文、公式、结果、图表与参考文献;附件缺失不自动意味着论文不完整。仅有题目、摘要或提纲时,先要求提供完整论文,不从零补造研究。
可选:代码与数据、原始图件、目标会议及征稿链接、页数/语言要求、作者单位、匿名要求。先检查用户提供的路径和附件,避免重复索要已有信息。
读取原稿、项目说明和适用的 AGENTS.md,查看现有结果及图表。识别实际研究领域,不根据“竞赛 A/C 题”等编号猜测主题。
选取原稿中证据最充分、能形成连贯贡献的研究问题。多个竞赛小问可以合并,也可以只保留必要部分;不要逐个照搬“问题一、问题二、问题三”。在改稿说明中写清研究问题、方法、可支持的贡献和范围。常规算法的组合不能直接包装为首创。
改写前阅读 改写与核验指南。在输出目录保存 改稿说明.md,随着工作更新:
区分真实测量、官方数据、仿真数据、合成数据及示意图。不能把原稿的假设换成“真实数据”,也不能把模拟器结果写成硬件实测。
保留原稿,默认在论文项目旁或项目内新建 conference_ieee/。已有转换稿则在用户指定版本上继续修改,不覆盖别的项目。
首次创建可执行(SKILL_DIR 表示当前技能目录,使用实际绝对路径):
python3 "SKILL_DIR/scripts/init_manuscript.py" --output "/absolute/path/conference_ieee"脚本仅复制内置模板并建立图件与验证目录;拒绝覆盖已有目录。初始化的 main.tex 是模板范例,必须替换其示例正文、作者、参考文献和示例图片,才能成为论文。 模板来源、文件和适用范围见 模板说明。
围绕问题、方法和证据组织英文稿。通常包含 Introduction、Related Work、Problem Formulation、Method、Experiments and Results、Conclusion;按实际研究合并或调整,不强制每稿完全相同。
保留影响复现的变量定义、约束、算法细节、参数和实验设置。摘要的数字须与结果表一致;结论不超出实验。移除竞赛题面复述、组织口号和与主线无关的答题内容。
图表按其论证用途选择:方法机制、主要结果、解释原因、适用边界。不要为了凑页数或图数删掉必要证据。重绘时优先复用真实数据和可执行绘图代码;只有原图时保留清晰可读版本或忠实重绘,不能猜出精确数据。每幅图有英文图注、正文引用、单位及可追溯来源。科学结果图使用常规绘图工具,不用生成式图片模拟曲线或实验结果。
如需补文献或核实引用,检索原始论文、出版商或会议官方页面;不编造 DOI、页码、会议名称与参考文献。用户要求选会或判断 EI 收录时,另行核实当前官方信息,并说明已核实的范围。
保持模板的字号、栏宽和页边距;页数限制以明确会议要求或用户要求为准。超页优先改内容和图表布局,不用极端缩字号或负间距掩盖。
在支持的环境中打开 main.tex 到内置 LaTeX 编辑器并调用编译工具,按其限制修复。多文件或外部图件不受支持时,保留编辑器和源码,使用已有完整项目编译器验证;不要把预览打开当作编译成功,也不要为内置编辑器安装 TeX。
已有本地工具时,可在输出目录使用:
latexmk -pdf -interaction=nonstopmode -halt-on-error -file-line-error main.tex按实际编译器/字体要求调整命令。检查引用、交叉引用、公式、所有关键数值及字体/边界警告,并逐页检查 PDF 的图表清晰度、裁切、浮动位置和空白。实际无法编译时交付源码并明确原因,不宣称 PDF 已验证。可用完整编译器时,最终源码包在独立目录解压编译一次,确认没有绝对路径依赖或遗漏图件。
通常交付:
main.tex、必要的类文件、参考文献和图件;main.pdf;改稿说明.md,含图表取舍、证据状态和未完成的投稿信息;validation/ 中简短的验证记录;完成改稿与本地交付无需额外审批;不因缺少非必需信息停止可完成的工作。本技能不包含投稿、支付版面费或联系作者/会议。
jihe520/MathModelAgent
03f4eb3
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.