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fastgpt-docker-deploy

FastGPT Docker Compose self-hosting deployment workflow. Use when a user asks an AI agent to deploy FastGPT with Docker by referencing /deploy/SKILL.md, including creating an empty fastgpt directory, running the install script in non-interactive mode, starting Docker Compose, monitoring service health, troubleshooting compose issues, and returning the access URL plus root credentials and next steps.

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Security

FastGPT Docker 部署

目标

在一台已有终端访问权限的 Linux、macOS 或 Windows WSL 服务器上,通过 FastGPT 官方交互式脚本生成 Docker Compose 配置,启动服务,确认 FastGPT 可访问,最后把访问地址、账号、密码和下一步动作交给用户。

工作边界

  • 优先使用官方脚本:https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh
  • 默认使用脚本非交互模式:国内镜像源、自动随机密钥、检测到的第一个主 IP、PostgreSQL + pgvector 向量库。
  • 不要覆盖用户已有的 docker-compose.yml 或数据卷,除非用户明确同意。
  • 不要在公开输出里泄露除 root 初始登录密码外的服务 Token、数据库密码或应用密钥。
  • 如果宿主机已有反向代理、域名或云厂商防火墙,先完成本机部署验证,再提醒用户开放或映射 30003003。仅旧版外部 S3 下载链路还需要开放 9000

部署流程

  1. 检查运行环境:

    docker -v
    docker compose version
    curl --version

    如果 Docker 或 Compose 不存在,先向用户说明缺失项。只有在用户授权安装系统软件时,才安装 Docker。

  2. 创建空的 fastgpt 部署目录:

    mkdir -p ~/fastgpt
    cd ~/fastgpt
    if [ -n "$(ls -A .)" ]; then
      echo "当前目录非空,请先确认是否继续或改用新的空目录。"
      exit 1
    fi

    如果目录非空,先读取文件和 docker compose ps 判断是否已有部署,不要直接覆盖。让用户确认继续使用当前目录、备份旧文件,或改用新的空目录。

  3. 下载并运行官方脚本:

    curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh -o install.sh
    FASTGPT_NON_INTERACTIVE=true bash install.sh

    非交互模式会默认选择最新稳定版本、国内镜像源、PostgreSQL + pgvector、自动随机密钥,并把 MCP 地址设置为检测到的第一个主 IP。当前版本的默认 short-proxy 下载模式不需要配置外部 S3 地址。

    如果用户明确给了 MCP 公网域名或固定 IP,用环境变量覆盖 endpoint:

    FASTGPT_NON_INTERACTIVE=true \
    FASTGPT_MCP_ENDPOINT=https://mcp.example.com:3003 \
    bash install.sh

    FASTGPT_S3_ENDPOINT 仅用于仍包含 STORAGE_EXTERNAL_ENDPOINT 的 v4.14 或本地旧版 Compose。

    可选覆盖项:

    • FASTGPT_DEPLOY_VERSION:部署版本,例如 v4.15main
    • FASTGPT_REGION:镜像源,cnglobal
    • FASTGPT_VECTOR:向量库,pgmilvuszillizoceanbaseseekdb
    • FASTGPT_AUTO_GENERATE_CREDENTIALS:是否自动随机密钥,默认 true
    • FASTGPT_LOCAL_COMPOSE_PATH:使用本地 docker-compose.yml

    记录脚本最终输出中的 root 登录密码和提示的访问地址。

  4. 启动服务:

    docker compose up -d

    如果脚本提示需要先预热 OpenSandbox 镜像,先执行脚本输出的 docker compose --profile prepull pull ... 命令,再启动服务。

  5. 监听运行状态:

    docker compose ps
    docker compose logs --tail=120 fastgpt-app

    等待核心服务变为 running 或 healthy。重点检查:

    • fastgpt-app
    • fastgpt-mongo
    • fastgpt-redis
    • fastgpt-vector
    • fastgpt-minio
    • fastgpt-plugin
    • fastgpt-aiproxy
  6. 验证访问:

    curl -I http://localhost:3000

    如果用户提供了公网 IP 或域名,也验证对应地址。浏览器访问地址通常是 http://<服务器地址>:3000

常见问题处理

  • 端口冲突:用 docker compose psdocker compose logs 确认冲突端口,修改 docker-compose.yml 左侧宿主机端口,例如 3001:3000,再运行 docker compose up -d
  • 旧版 S3 地址错误:仅 v4.14 或自定义旧版 Compose 需要检查 STORAGE_EXTERNAL_ENDPOINT;该地址必须同时可被客户端和 FastGPT 容器访问,不能是 127.0.0.1localhost
  • Mongo 启动失败且日志出现 Illegal instruction:CPU 可能不支持 AVX,把 Mongo 镜像切换为 4.x 版本后重建相关容器。
  • 数据库或向量库未就绪:先看对应容器日志,不要删除数据卷;只有确认是首次失败且没有有效数据时,才建议用户清理数据卷重试。
  • 配置文件改动后:运行 docker compose up -d 让 Compose 应用变更;必要时只重启相关服务。

最终回复

使用用户的语言习惯回复。如果用户使用中文提问,用中文返回;如果用户使用英文提问,用英文返回;如果用户混合使用多种语言,优先使用用户主要使用的语言。

完全成功后,返回:

  • FastGPT 访问地址,例如 http://<服务器地址>:3000
  • 登录账号:root
  • 登录密码:脚本输出的随机密码,或 docker-compose.yml 中的 DEFAULT_ROOT_PSW
  • 已开放或需要开放的端口:30003003;仅旧版外部 S3 下载链路还需要 9000
  • 下一步动作:登录后到 账号-模型提供商 配置语言模型和索引模型;如需使用系统插件,到插件市场安装;如需公网 HTTPS,配置域名和反向代理。

如果未完全成功,返回当前卡住的容器、关键日志、已尝试的修复动作和下一步需要用户确认的事项。

Repository
labring/FastGPT
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If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.