强制使用:凡是时间尺度在小时及以下的日常行为模拟,必须使用本 Skill 生成、评估、执行和修正每日 Story。
72
88%
Does it follow best practices?
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Adds up to 20 points to the overall score
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Low
Low-risk findings worth noting
Daily Guidance 让 agent 先形成一天的完整 Story,再按 Story 指导每个仿真步的行为。
所有结构化操作都通过 scripts/daily_guidance.py 的 CLI 命令完成——你提交 JSON 内容,
脚本负责校验、序列化 YAML、以及从仿真时钟推导执行状态。
每天一个文件:state/daily_guidance/YYYY-MM-DD/story.yaml(由脚本生成和维护)。
plan --json 提交一天的安排。 提交 JSON 对象,脚本校验后写入 story.yaml。completed_segments / current_segment_id 是
(segments, 当前仿真时间) 的函数,由脚本在读取时计算。时间到了自然完成。active_segment
(含 activity 和 location_policy)。按此移动和回答问卷。每个 step 开始,pre_step hook 自动输出当前状态。两种情况:
情况 A:还没有有效 Story(ok: false)
hook 输出会包含 next 指引。立即提交一天的 Story:
python scripts/daily_guidance.py plan --date YYYY-MM-DD --json '<JSON对象>'情况 B:已有有效 Story(ok: true)
hook 输出包含 active_segment 和 guidance,例如:
active_segment:
id: sleep_night
activity: sleep
location_policy: home_aoi
start: "00:00"
end: "07:00"
guidance: Your intended activity now is 'sleep' at location policy 'home_aoi'. ...直接按 active_segment.activity 和 location_policy 行动并回答问卷。回答意图问卷时,以 active_segment.activity 为当前意图。
所有命令通过 execute_skill_script 调用,统一返回 {ok, ...} YAML 结果块。
| 命令 | 用途 |
|---|---|
plan --date D --json '<obj>' | 提交一天的完整 Story(JSON)。校验通过才写文件,否则返回逐字段修复提示。 |
current --date D | 返回当前时刻所处的 segment 摘要。 |
show --date D [--format summary|full] | 执行状态快照(completed/current 由时钟推导)。 |
record --date D --activity A --location L [--note N] | 记录本步实际发生的活动到 actual_timeline。 |
deviate --date D --type T --reason R | 记录偏差到 change_log。 |
revise --date D --from SEG_ID --json '<list>' | 用新的尾段替换 SEG_ID 及其之后的所有 segment。 |
check --date D | 校验现有 story.yaml。 |
--json 接收一个对象,包含 story_id、date、segments 三个字段。self_check 可选。
{
"story_id": "agent_0007:2018-06-13",
"date": "2018-06-13",
"segments": [
{
"id": "sleep_night",
"start": "00:00",
"end": "07:00",
"activity": "sleep",
"location_policy": "home_aoi",
"maslow_reason": {
"need": "physiological.rest",
"reason": "night sleep keeps the day physically plausible",
"risk": "starting the day without rest",
"required": "required"
},
"tpb_reason": {
"want": {"reason": "sleep supports recovery", "status": "supported"},
"norm": {"reason": "sleeping at night is normal", "status": "supported"},
"can": {"reason": "the agent is at home", "status": "supported"},
"proof": "night time at home supports sleeping",
"choice": "commit"
}
}
]
}AGENT.json,确认当前时间、职业、家庭/工作地点、角色义务。tpb_reason.can.status 给出执行条件不足。id/start/end/activity/location_policy/maslow_reason/tpb_reason。start/end 用 HH:MM,按顺序连续衔接(前一段的 end 等于后一段的 start);末尾可用 24:00。时间必须覆盖一整天 00:00–24:00。| 值 | 含义 |
|---|---|
home_aoi | 在家 |
work_aoi | 在工作地 |
near_home_aoi | 家附近(搜索 POI) |
near_work_aoi | 工作地附近(搜索 POI) |
transit | 通勤途中 |
city | 城市范围内自由活动 |
用马斯洛需求层次解释一天安排是否合理。maslow_reason.need 是字符串,可用常见值或按场景扩展。
| 值 | 含义 |
|---|---|
physiological.food | 进食、补充能量、维持餐食节律 |
physiological.rest | 睡眠、休息、恢复体力 |
safety.home_shelter | 稳定居所、夜间栖身、返回地点 |
safety.income_stability | 通过工作、学习或职责维持稳定生活 |
belonging.social_connection | 家庭、朋友、同事、社区连接 |
esteem.role_obligation | 职业、学习、家庭或社会职责 |
esteem.competence | 完成任务、能力感、认可 |
self_actualization.growth | 学习、创造、探索 |
recovery.leisure | 娱乐、散步、轻休闲 |
maslow_reason.required 使用 required、soft_required 或 optional。
计划行为理论(TPB)认为行为意图由三类因素形成:
want:为什么想做或接受该行为。norm:为什么符合角色、社会规范或他人期待。can:为什么现在有时间、地点、交通、资源等执行条件。每个字段含 reason(短句)和 status(supported/weak/missing/contradicted)。
proof 写一个短句说明依据。choice 用 commit/revise/delay/skip/observe。
当 can.status: contradicted 时,choice 不能用 commit。
现实与计划不符时,用 CLI 命令记录:
record --activity ... --location ...:记录本步实际活动到 actual_timeline。deviate --type record_only --reason ...:轻微偏离,只追加 change_log。deviate --type local_patch --reason ...:需要调整当前或相邻 segment(随后用 revise)。revise --from SEG_ID --json '<新尾段>':重写当天剩余 segments。deviate --type carryover --reason ...:当天无法补偿,留给第二天参考。1832bcb
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.