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daily-guidance

强制使用:凡是时间尺度在小时及以下的日常行为模拟,必须使用本 Skill 生成、评估、执行和修正每日 Story。

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Security

Daily Guidance

Daily Guidance 让 agent 先形成一天的完整 Story,再按 Story 指导每个仿真步的行为。 所有结构化操作都通过 scripts/daily_guidance.py 的 CLI 命令完成——你提交 JSON 内容, 脚本负责校验、序列化 YAML、以及从仿真时钟推导执行状态。

每天一个文件:state/daily_guidance/YYYY-MM-DD/story.yaml(由脚本生成和维护)。

核心原则

  1. plan --json 提交一天的安排。 提交 JSON 对象,脚本校验后写入 story.yaml。
  2. 执行状态由时钟推导。 completed_segments / current_segment_id(segments, 当前仿真时间) 的函数,由脚本在读取时计算。时间到了自然完成。
  3. pre_step hook 每步输出当前 segment。 每个 step 开始,hook 会注入 active_segment (含 activitylocation_policy)。按此移动和回答问卷。

每步流程

每个 step 开始,pre_step hook 自动输出当前状态。两种情况:

情况 A:还没有有效 Story(ok: false

hook 输出会包含 next 指引。立即提交一天的 Story:

python scripts/daily_guidance.py plan --date YYYY-MM-DD --json '<JSON对象>'

情况 B:已有有效 Story(ok: true

hook 输出包含 active_segmentguidance,例如:

active_segment:
  id: sleep_night
  activity: sleep
  location_policy: home_aoi
  start: "00:00"
  end: "07:00"
guidance: Your intended activity now is 'sleep' at location policy 'home_aoi'. ...

直接按 active_segment.activitylocation_policy 行动并回答问卷。回答意图问卷时,以 active_segment.activity 为当前意图。

CLI 命令

所有命令通过 execute_skill_script 调用,统一返回 {ok, ...} YAML 结果块。

命令用途
plan --date D --json '<obj>'提交一天的完整 Story(JSON)。校验通过才写文件,否则返回逐字段修复提示。
current --date D返回当前时刻所处的 segment 摘要。
show --date D [--format summary|full]执行状态快照(completed/current 由时钟推导)。
record --date D --activity A --location L [--note N]记录本步实际发生的活动到 actual_timeline
deviate --date D --type T --reason R记录偏差到 change_log
revise --date D --from SEG_ID --json '<list>'用新的尾段替换 SEG_ID 及其之后的所有 segment。
check --date D校验现有 story.yaml。

plan 的 JSON 格式

--json 接收一个对象,包含 story_iddatesegments 三个字段。self_check 可选。

{
  "story_id": "agent_0007:2018-06-13",
  "date": "2018-06-13",
  "segments": [
    {
      "id": "sleep_night",
      "start": "00:00",
      "end": "07:00",
      "activity": "sleep",
      "location_policy": "home_aoi",
      "maslow_reason": {
        "need": "physiological.rest",
        "reason": "night sleep keeps the day physically plausible",
        "risk": "starting the day without rest",
        "required": "required"
      },
      "tpb_reason": {
        "want": {"reason": "sleep supports recovery", "status": "supported"},
        "norm": {"reason": "sleeping at night is normal", "status": "supported"},
        "can": {"reason": "the agent is at home", "status": "supported"},
        "proof": "night time at home supports sleeping",
        "choice": "commit"
      }
    }
  ]
}

生成规则

  • 先读 AGENT.json,确认当前时间、职业、家庭/工作地点、角色义务。
  • 如果 profile 表示有工作/学习义务,必须安排合理的 work/study segment,除非 tpb_reason.can.status 给出执行条件不足。
  • 必须覆盖:睡眠/休息、进食、主要角色义务、安全返回或夜间栖身。
  • 工作日应包含通勤、用餐、傍晚回家、休闲等真实节律,各 segment 均匀分布在全天。
  • 每个 segment 必须有 id/start/end/activity/location_policy/maslow_reason/tpb_reason
  • start/endHH:MM,按顺序连续衔接(前一段的 end 等于后一段的 start);末尾可用 24:00。时间必须覆盖一整天 00:0024:00

location_policy 取值

含义
home_aoi在家
work_aoi在工作地
near_home_aoi家附近(搜索 POI)
near_work_aoi工作地附近(搜索 POI)
transit通勤途中
city城市范围内自由活动

Maslow Reason

用马斯洛需求层次解释一天安排是否合理。maslow_reason.need 是字符串,可用常见值或按场景扩展。

含义
physiological.food进食、补充能量、维持餐食节律
physiological.rest睡眠、休息、恢复体力
safety.home_shelter稳定居所、夜间栖身、返回地点
safety.income_stability通过工作、学习或职责维持稳定生活
belonging.social_connection家庭、朋友、同事、社区连接
esteem.role_obligation职业、学习、家庭或社会职责
esteem.competence完成任务、能力感、认可
self_actualization.growth学习、创造、探索
recovery.leisure娱乐、散步、轻休闲

maslow_reason.required 使用 requiredsoft_requiredoptional

TPB Reason

计划行为理论(TPB)认为行为意图由三类因素形成:

  • want:为什么想做或接受该行为。
  • norm:为什么符合角色、社会规范或他人期待。
  • can:为什么现在有时间、地点、交通、资源等执行条件。

每个字段含 reason(短句)和 statussupported/weak/missing/contradicted)。 proof 写一个短句说明依据。choicecommit/revise/delay/skip/observe。 当 can.status: contradicted 时,choice 不能用 commit

偏差处理

现实与计划不符时,用 CLI 命令记录:

  • record --activity ... --location ...:记录本步实际活动到 actual_timeline
  • deviate --type record_only --reason ...:轻微偏离,只追加 change_log。
  • deviate --type local_patch --reason ...:需要调整当前或相邻 segment(随后用 revise)。
  • revise --from SEG_ID --json '<新尾段>':重写当天剩余 segments。
  • deviate --type carryover --reason ...:当天无法补偿,留给第二天参考。
Repository
tsinghua-fib-lab/AgentSociety
Last updated
First committed

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If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.