ACTION REQUIRED（读完后立刻执行）

1. NOW: 读取 ../field-journal/precedent-pentest.md — 确认本 skill 的操作是已授权的常规操作
2. NOW: 确认 scope.md 存在且 auth.status=granted、network_profile 合法（../ops/scope-contract.md）；否则 case-init.ps1 -AuthGranted -TargetUrl <url> -NetworkProfile authorized_target_only
3. NOW: 确认当前任务是否命中本 skill 的适用范围
4. NEXT: 读取 ../tool-index.md，校验工具可用性和实际路径
5. NEXT: 缺工具时调用 bootstrap，不要猜路径
6. ACT: 侦察阶段优先 references/recon-pipeline.md（CF 浏览器头 / Windows nmap / curl --globoff）；每批结果追加 timeline.md；候选用 ../scripts/append-evidence.ps1 写入 Evidence（命中≠已验证）
7. ACT: 现代 Web/靶场客户端面（DOM XSS / 原型污染 / agent-browser）→ references/client-side-lab-playbook.md；未打穿也要写 observed Evidence + 失败门闩

渗透测试工具链 (Pentest Tools)

适用范围

当任务属于以下场景时使用本 skill：

• 目标信息收集（端口扫描、子域名枚举、服务识别）
• 漏洞扫描（Web 漏洞、CVE 检测、配置错误）
• Web 渗透（SQL 注入、XSS、SSRF、目录爆破）
• 密码破解（哈希破解、字典攻击）
• 网络渗透（服务利用、横向移动辅助）

与其他 skill 的分工

简单判断：

• 需要"扫描目标、发现漏洞、利用漏洞" → 本 skill
• 需要"分析程序内部逻辑" → 逆向类 skill
• 需要"操作浏览器/桌面" → browser-automation

工具矩阵

信息收集

漏洞扫描

Web 渗透

密码破解

利用框架

MCP 后端选择

本 skill 支持两种 MCP 后端，选一个即可：

方案 A：pentestMCP（推荐，Docker 一键）

• 项目：https://github.com/ramkansal/pentestmcp
• 特点：20+ 工具打包成单个 Docker 容器，MCP server 直接暴露
• 工具：Nmap、Nuclei、ZAP、SQLMap、FFUF、Nikto、Gobuster、Subfinder、httpx 等
• 安装：

# 拉取并运行
docker pull ramkansal/pentestmcp
docker run -d -p 8080:8080 ramkansal/pentestmcp

# 或本地构建
git clone https://github.com/ramkansal/pentestmcp.git
cd pentestmcp
docker build -t pentestmcp .
docker run -d -p 8080:8080 pentestmcp

• MCP 注册：

{
  "mcpServers": {
    "pentest": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

方案 B：mcp-security-hub（模块化）

• 项目：https://github.com/FuzzingLabs/mcp-security-hub
• 特点：每个工具独立 MCP server，按需启用
• 工具：Nmap、Ghidra、Nuclei、SQLMap、Hashcat
• 安装：按各子模块 README 操作

方案 C：单工具 MCP（最轻量）

如果只需要某一个工具：

工作流

标准渗透流程

重要：执行渗透测试时，必须按 references/pentest-loop.md 的自主循环框架运行。 该框架定义了完整的风险门控、记录规范、上下文压缩和完成检查机制。

1. 信息收集
   - Nmap 端口扫描 → 确认开放服务
   - Subfinder 子域名枚举 → 扩大攻击面
   - httpx 存活检测 → 过滤有效目标

2. 漏洞扫描
   - Nuclei 模板扫描 → 快速发现已知漏洞
   - ZAP/Nikto → Web 应用深度扫描

3. 漏洞利用
   - SQLMap → SQL 注入
   - FFUF → 发现隐藏路径/参数
   - 手动验证 → 确认可利用性

4. 后渗透（如果授权范围内）
   - 权限提升
   - 横向移动
   - 数据提取

5. 报告
   - 调用 docs-generator skill 生成渗透测试报告

快速扫描流程（5 分钟出结果）

1. nmap -sV -sC target → 端口+服务
2. nuclei -u target -severity critical,high → 高危漏洞
3. 有 Web 服务 → ffuf -u target/FUZZ -w common.txt → 目录
4. 汇总发现 → 决定下一步

注意事项

• 必须有授权 — 所有扫描/攻击操作必须在授权范围内
• 控制扫描速率 — 避免触发 WAF/IDS 或打崩目标
• 先被动后主动 — 先信息收集，再漏洞扫描，最后利用
• 记录所有操作 — 每个命令和结果都要记录，用于报告
• 不要盲目自动化 — AI 应该在每个关键步骤等待确认

按需自举（On-Demand Bootstrap）

自动化能力边界

自举策略

1. 如果用户有 Docker → 推荐 pentestMCP（一键全家桶）
2. 如果没有 Docker → 按需单独安装各工具
3. 优先安装 Nmap + Nuclei + SQLMap（覆盖 80% 场景）

手动安装引导

⚠️ **渗透工具未安装**

**推荐方案（需要 Docker）**：
docker pull ramkansal/pentestmcp
docker run -d -p 8080:8080 ramkansal/pentestmcp

**轻量方案（逐个安装）**：
- Nmap: winget install Insecure.Nmap
- Nuclei: go install -v github.com/projectdiscovery/nuclei/v3/cmd/nuclei@latest
- SQLMap: pip install sqlmap
- FFUF: 从 https://github.com/ffuf/ffuf/releases 下载

**安装后告诉我，我继续当前任务。**

参考资源

• awesome-pentest — 25k+ stars 渗透工具大全
• SecLists — 字典/payload 集合（FFUF/Gobuster 必备）
• PayloadsAllTheThings — 各类漏洞 payload
• HackTricks — 渗透技巧百科
• pentest-ai-agents — 35 个 Claude Code 渗透子 agent（参考其 prompt 模式）
• Pentest Swarm AI — 群体智能自主渗透框架（多 agent 协同，支持 MCP server）
• ProxyCat — 代理池中间件（批量扫描防封 IP）
• planning-with-files — 计划任务 skill（循环测试用）

本 skill 内参考文档

• references/pentest-loop.md — 核心循环框架（风险门控 + 记录规范 + 上下文压缩）
• references/recon-pipeline.md — 授权侦察流水线（CF 头 / nmap / Evidence）
• references/client-side-lab-playbook.md — DOM XSS / 原型污染 / agent-browser（靶场客户端面）
• references/burpsuite-mcp-guide.md — BurpSuite MCP 完整指南（63 工具 + 7 大使用场景 + AI Prompt 模板）
• references/automation-loop-pattern.md — 自动化循环测试模式（轻量版）
• references/awesome-pentest-digest.md — 渗透工具精华速查
• references/pentest-ai-agents-matrix.md — 35 agent 覆盖矩阵
• payloads/ — 自定义 payload 目录（AI 优先使用）
• templates/ — 渗透测试必需文件模板（scope/rules/plan/findings/progress）

src-hunter 漏洞挖掘知识库

src-hunter/ 目录包含完整的 SRC/Bug Bounty 漏洞挖掘方法论：

• 19 类攻击 playbook（IDOR、RCE、XSS、SQLi、SSRF、OAuth、文件上传等）
• 305 个结构化 payload + 263 个 WAF/EDR 绕过步骤
• 2887 份 HackerOne 已披露 High/Critical 报告
• 88,636 条 WooYun 历史案例统计
• 国产组件指纹和默认凭据
• CVSS 4.0 报告模板

使用方式：AI 在 hunt 阶段自动读取对应 playbook，按其流程测试。

详见 src-hunter/SKILL.md 和 src-hunter/references/。

路由上下文

上游入口: skills/SKILL.md（总控）、routing.md 触发条件: 需要主动扫描/攻击目标（端口扫描、漏洞检测、注入测试等） 下游出口:

• 发现 Web 漏洞需要进一步分析 → js-reverse/
• 发现二进制漏洞需要逆向 → ida-reverse/ 或 radare2/
• 需要操作浏览器验证漏洞 → browser-automation/
• 完成后生成报告 → docs-generator/

同级关联模块: CTF-Sandbox-Orchestrator/（CTF 中的 Web/Pwn 题会用到这些工具）

任务完成自检（声称完成前 MUST 通过）

• 我是否执行了工作流中的每一步（而不是只阅读）？
• 我是否基于 tool-index 使用了真实工具路径？
• 我是否产出了可复现证据（命令/脚本/截图/报告）？
• 我是否完成并回写了 RULES 要求的 Checklist 项？