猫猫辅助整理未分类 thread,分析标题和元数据,建议合适的标签。 Use when: 用户说"帮我整理"、"分类 thread"、点击整理按钮。 Not for: 删除/编辑标签本身。 Output: 按 thread 的标签建议列表。
79
100%
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Low
Low-risk findings worth noting
用户请求整理未分类 thread 时加载此 skill。分析 thread 标题和元数据,对照可用标签建议分类。
1. 获取数据
- 用 cat_cafe_list_labels 获取可用标签列表(id + name + color)
- 用 cat_cafe_list_threads 获取 thread 列表
- 如果用户触发消息中已附带标签和 thread 数据,优先使用(减少工具调用)
- 筛选出未分类 thread(labels 为空或不存在的)
2. 分析 thread
- 逐个分析 thread 标题
- 语义匹配:标题含义和标签含义的对应(不是简单 substring)
- 一个 thread 可匹配 0-N 个标签
- 无法判断的 thread 不强行分类
3. 输出建议
- 按 thread 逐条列出建议的标签
- 简要说明匹配理由(一句话)
- 附带机器可读 JSON 块(供前端 modal 预填充)
- 不自动应用——等用户在 modal 中确认当触发消息列出了可用标签,使用标签 ID:
## 分类建议
| Thread | 建议标签 | 理由 |
|--------|----------|------|
| {title} | {label names} | {一句话说明} |
<!-- SUGGESTIONS_JSON:{"threadId1":["labelId1","labelId2"],"threadId2":["labelId3"]} -->key = threadId,value = labelId 数组。必须使用 id 而非 name。
当触发消息说明"当前没有任何标签",先建议标签体系再分类:
## 建议标签体系
| 标签名 | 颜色 | 说明 |
|--------|------|------|
| {name} | {color} | {一句话说明用途} |
## 分类建议
| Thread | 建议标签 | 理由 |
|--------|----------|------|
| {title} | {label names} | {一句话说明} |
<!-- SUGGESTIONS_JSON:{"newLabels":[{"name":"标签名","color":"#hex"}],"assignments":{"threadId1":["标签名"]}} -->newLabels = 建议创建的标签(名称+颜色),assignments = 每个 thread 建议的标签名数组(用名称不用 ID,因为标签尚未创建)。前端会在用户确认后自动创建标签并应用。
80782c5
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.