创建或修改 Clowder AI skill / MCP tool description 的元技能(含质量标准、范本、发布)。 Use when: 写新 skill、修改现有 skill、写/改 MCP tool description、验证 skill 质量; 或者功能实现中产出了 SKILL.md / cat-cafe-skills/ 新目录 / manifest.yaml skill 条目。 Not for: 使用 skill(直接触发对应 skill)。 Output: 新/更新的 SKILL.md + manifest 条目 + symlinks。 GOTCHA: 软硬同重——skill/MCP 质量 = 代码质量;不要写模型已知的通用教程,先过价值门禁。
87%
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Skill 和 MCP 的质量 = 代码的质量。 写得烂的 skill/MCP description → 猫选错工具 → 用户体验差。 写 skill = 为未来的猫写路标;写 MCP description = 为模型写路由信号。两者都不是日记。
写 skill 前先判定:它是不是在给聪明 agent 复述训练集里已经很强的通用知识?
好 skill 不是教聪明猫写 for 循环;好 skill 是把领域 know-how、历史坑、证据标准、行为刹车放到猫会自然经过的位置。
必须至少命中一项,否则不要写成 skill:
| 价值来源 | 适合写什么 | 不要写什么 |
|---|---|---|
| 领域 know-how | 项目/行业/供应商特有规则、版本坑、真相源路径 | React/pytest/for-loop 这类通用教程 |
| 历史坑 | 家里真实踩过的错误、rationalization、反例库 | 作者想象的最佳实践 |
| 证据标准 | 要读哪些源、怎样证明完成、何时升级 | “要认真”“要高质量” |
| 行为刹车 | 模型会但压力下会跳过的动作,如 TDD、查证、review、球权 | 模型本来稳定会做的步骤 |
| 认知路径 | 让猫想到该用的工具/MCP/真相源 | 把现成 docs 复制进上下文 |
更完整判据见 writing-skills/cat-cafe-skill-quality-principles.md。
创建或扩写 skill 前,再回答两组问题:
不要给全部 skill 建 expiry registry 或机械到期日。不确定效用且有明确 consumer 时,复用 F192 eval 的 keep/tune/sunset 闭环。
不要凭空写。 先读一个同类型的好例子,理解家里的风格和标准。
| 我要写... | 先看这个范本 | 为什么好 |
|---|---|---|
| 流程型 skill | cat-cafe-skills/tdd/SKILL.md | 清晰的分步流程 + 红绿重构纪律 |
| 调试型 skill | cat-cafe-skills/debugging/SKILL.md | 根因定位方法论 + 假设验证 |
| 门禁型 skill | cat-cafe-skills/quality-gate/SKILL.md | 检查清单 + 硬门禁 + 下一步 |
| MCP tool | ../.cat-cafe-shared-refs/mcp-tool-description-standard.md 的好/差对比 | 四项路由契约 + 有证据才写 Gotcha |
写 MCP tool 前还要 grep 家里现有同类 tool 的 description,保持风格一致。
以下是核心原则。详细展开、案例拆解、模板见对应 ref 文件。
Skill 不是知识垃圾桶。写之前先选择正确载体:
| 需求 | 载体 |
|---|---|
| 通用语法/API,模型已经知道 | 不写;按需查官方文档 |
| 时效性强的外部事实 | Reference + 明确“必须查官方源” |
| 项目特有流程/历史坑/证据标准 | Skill |
| 高风险且可机械检测的行为 | Hook / runtime guard,不靠 prompt |
| 工具可发现性问题 | Skill + MCP description + system prompt 路标 |
Description 决定猫"要不要触发"。三层加载机制:
name + description(所有 skill/tool 的元数据常驻 system prompt)description 写不好 = 正文永远进不了上下文 = "抽屉里没人翻的菜谱"
三件套格式(必须): Use when ... / Not for ... / Output: ...
writing-skills/anthropic-best-practices.md(Anthropic 原文)只有“普通自然语言不该触发、用户必须明确点名该重型流程”的能力才设 manual-only。普通用户只说任务意图就应该获得能力的 skill(例如“做动画”)不要设;否则会把正常入口一起关掉。
SKILL.md frontmatter 写 disable-model-invocation: true。agents/openai.yaml 写 policy.allow_implicit_invocation: false。pnpm check:skills 会拒绝单边配置。Skill/MCP 里最值钱的常常不是流程描述,而是真实失败史沉淀出的 Common Mistakes / GOTCHA。
Common Mistakes / GOTCHASkill 的行为不得超出 description 承诺的范围。副作用动作(发消息、写数据、提交代码)必须在 description 里显式声明。
只写 "Use when" 不写 "Not for" = 边界模糊 → 误触发。反例要在 description 和 正文 都出现。 反例按真实混淆密度写——有误触发历史的边界才值得反例;"2 正 2 反 1 灰"是常见形态不是硬配额(2026-07-15:配额化诱导编造反例凑数)。
用文件系统做 progressive disclosure:模板放 assets/、脚本放 scripts/、参考放 refs/。
Claude 会按需读取这些文件。150 行是拆分 smell 不是硬限——超了先问"哪段是按需材料该下沉 refs/";核心执行文本完整性优先于行数达标(2026-07-15:本 skill 与多个核心 skill 自身超行,硬限只制造违规感不制造质量)。
1. 做什么(一句话能力)
2. 什么时候用(触发关键词 / 用户常见表述)
3. 不做什么(排除错误路由 + 和相似 tool 的区别)
4. 产物(调用后会发生什么,含副作用)
5. GOTCHA(仅当存在真实陷阱 / 易混工具时)1-4 是完整路由契约;5 由真实混淆证据触发。缺路由契约不合格,缺一个并不存在的 GOTCHA 不算缺陷。详见
../.cat-cafe-shared-refs/mcp-tool-description-standard.md
| Anthropic 分类 | 我们家的例子 | 我们的分类 |
|---|---|---|
| Library & API Reference | refs/rich-blocks, refs/mcp-tool-description-standard | Reference |
| Product Verification | quality-gate, browser-preview | Technique |
| Business Process & Team Automation | feat-lifecycle, merge-gate | Pattern |
| Code Quality & Review | tdd, request-review, receive-review | Pattern |
| Code Scaffolding & Templates | worktree | Technique |
| Runbooks | debugging, incident-response | Technique |
| CI/CD & Deployment | merge-gate, opensource-ops | Technique |
---
name: skill-name-with-hyphens
description: >
Use when [触发条件]. Not for [排除条件]. Output: [产出契约].
---
# Skill Name
## 价值门禁 / Why This Is a Skill(不是通用教程的理由)
## 核心知识 / Overview(1-2 句)
## 流程 / When to Use(触发 + 排除)
## Quick Reference(表格/bullet,供扫视)
## Common Mistakes(可选:有真实错误史时写“错误 → 后果 → 修复”)
## 验证 / Pressure Test(如何证明 skill 防住了真实失败)
## 和其他 skill 的区别(防误触发)
## 下一步(进入哪个 skill)| 容易混的 | 区别 | 在 description 里怎么写 |
|---|---|---|
| 毛线球(create_task) vs checklist(rich block) | 毛线球=thread 级持久任务面板;checklist=消息内嵌清单 | GOTCHA: 长期追踪用 create_task,不要用 checklist rich block |
| post_message vs cross_post_message | post=当前 thread;cross=跨 thread | NOT for: posting to other threads (use cross_post_message) |
| generate_document vs create_rich_block | generate=自动投递 IM;create=消息内嵌展示 | GOTCHA: Do NOT manually pandoc + create_rich_block |
写新 skill/MCP 时,问自己:"有没有和现有工具/概念容易混的?"有证据就必须在 GOTCHA 里写清楚;没有就不要凑段落。
cat-cafe-skills/{skill-name}/SKILL.md(+ 支持文件)pnpm sync:skills(不要手动 ln -s)manifest.yaml 添加条目(triggers / not_for / output / next)pnpm check:skills、pnpm check:skills:references、pnpm check:skills:surfaces 全绿;涉及 API route / localhost / script / CLI command / 第一方执行面时,再跑该 claim 对应的定向 checker/test。只有共享契约、门禁执行链或 targeted 无法覆盖跨包合流风险时才跑 full pnpm gate;五轴高风险单独加强对应独立审查 / 授权,不把 pnpm check 当小改的默认收据。cat-cafe-skills/{skill-name}/| 错误 | 后果 | 修复 |
|---|---|---|
| 凭空写,不看范本 | 风格不一致、质量参差 | 先看范本表里的好例子 |
| Description 含流程摘要 | 猫走捷径不读 SKILL.md | 只写触发条件(T0-1) |
| 已有真实陷阱却没写 GOTCHA/Common Mistakes | 猫反复踩同一个坑 | 把已发生 failure mode 写成可执行边界(T0-2) |
| 写通用教程 | 浪费 token、锚定到平庸模板 | 只保留领域 know-how / 历史坑 / 证据标准 / 行为刹车 |
| 把 high-risk 行为只写进 prompt | 模型压力下仍会绕过 | 能机械检测就做 hook/runtime guard |
| 没有 RED 场景 | 不知道 skill 防住了什么 | 先看 agent 在无 skill 时怎么失败 |
| 设计 rigid debate 流程 | 限制模型思辨,讨论像演戏 | 只保护独立思考、证据、分歧保留和收敛 |
| 只写 Use when 不写 Not for | 误触发 | 反例写两次:description + 正文(T0-4) |
| 忘了问"和谁容易混" | 猫选错工具 | 看概念边界指南;存在真实混淆时写 GOTCHA(T0-6) |
| 文件 >150 行就机械拆分 | 核心执行语义被切碎,或为了达标制造 refs | 把 150 行当 smell;只下沉真正按需的重材料(T0-5) |
| 功能实现时产出了 skill 但没加载 writing-skills | 漏 sync、漏 manifest | 动了 cat-cafe-skills/ 就必须加载本 skill |
| MCP description 缺路由契约 | 猫路由失败 | 用四项必需契约 + 条件 Gotcha 清单审查(T0-6) |
| 小改 skill 直接 push 不跑检查 | 可能把 raw first-party curl localhost 主路径带进 main,下一只合 PR 的猫才踩雷 | 跑 check:skills:references + check:skills:surfaces 与 claim 对应的定向测试;按实际影响范围决定是否升 full gate |
| 主题 | 文件 | 看什么 |
|---|---|---|
| Clowder AI skill 质量哲学 | writing-skills/cat-cafe-skill-quality-principles.md | 废话 skill 判定、载体选择、激发/刹车边界 |
| Anthropic 官方 skill 写法 | writing-skills/anthropic-best-practices.md | 9 类 skill、progressive disclosure、hooks |
| 知识工程完整方法论 | (internal reference removed) | 触发设计、正反灰例、8 个可复用模式 |
| MCP description 四要素 + 条件 Gotcha 审查清单 | ../.cat-cafe-shared-refs/mcp-tool-description-standard.md | 好/差对比、inputSchema 规范、错误返回 |
| Skill TDD 测试方法 | writing-skills/testing-skills-with-subagents.md | 红绿重构、压力测试、弹孔表 |
tdd:写代码的测试驱动纪律 — writing-skills 是写 skill/MCP 的质量纪律quality-gate:代码完成后的自检 — writing-skills 是 skill 文件的质量检查self-evolution:从经验中提炼知识对象 — writing-skills 是把知识对象写成合格的 skill完成 skill 后 → pnpm check:skills 全绿 → pnpm sync:skills → 如有新功能立项则 feat-lifecycle
zts212653/clowder-ai
42017e0
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.