HANDOFF-002 — agent-registry

Data: 2026-07-22 01:40 | Sessione: #2 | Continua da: HANDOFF-001.md Progetto: agent-registry | Operatore: Giuseppe + Claude Opus 4.8

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🎯 Goal

La skill agent-registry (coordina agenti AI CLI + wiki collettiva) è già corretta, testata e pubblicata (Tessl spec-driven-development/agent-registry latest 0.2.1; GitHub pubblico, MIT — vedi HANDOFF-001). Nuovo obiettivo di questa fase: containerizzare la skill in Docker, così che la dashboard (e potenzialmente il runtime degli script) girino in un container riproducibile invece di dipendere dal Python/deps installati a mano sulla macchina. Deliverable atteso: Dockerfile + orchestrazione (compose) + istruzioni d'uso, con la home registry ~/.agent-registry montata come volume e git-sync/wiki funzionanti dentro/attraverso il container.

✅ Current Progress

Completato ✓ (sessione #2 — 22 lug)

• Diagnosticato e risolto il bug "dashboard vuota": la webapp su :8765 mostrava sempre "Nessuna sessione corrisponde ai filtri", non mostrava la Wiki e chiedeva di configurare il multi-macchina (già configurato). Causa: processo avviato con la variabile deprecata AGENT_REGISTRY_PATH puntata a .../CIVICO15/EventoFestaPatronale/10 Anni Civico/.agent-registry/registry.md — un registry di progetto in formato vecchio single-file, senza sessions/, wiki/, git.
• Riavviata la dashboard sulla home globale corretta ~/.agent-registry con AGENT_REGISTRY_HOME. Verificato via curl: /api/sync → enabled:true, /api/sessions → 7 sessioni, /api/wiki → 1 entry. (Processo dashboard attuale: PID 22366, python3 -m uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8765.)
• Confermato che il multi-macchina è già configurato: ~/.agent-registry ha git remote origin = https://github.com/GiuseppeDiCanosa/Agent-Registry-Wiki.git.
• Abilitata la distillazione LLM della wiki: impostata KIMI_API_KEY in ~/.zshrc (→ vedi .env/shell, mai nel testo), installate le deps mancanti langchain + langchain-openai (1.4.0). Testato: wiki ingest claude-1784676545 → entry #2 ingerita con router raffinato dall'LLM. Chiave validata e funzionante.
• Registrata sessione Claude nel registry (claude-1784676545) e distillato il bug della dashboard nella wiki (entry #2).
• Salvate 2 memorie globali: avvio corretto dashboard (AGENT_REGISTRY_HOME) e deps ingest wiki (langchain-openai + chiave).

In corso / Sospeso (nuovo task Docker — non ancora iniziato)

• Scope Docker da definire (vedi Next Step #1): dashboard-only vs runtime completo vs compose.
• Spec SDD del cambiamento Docker (regola globale: nessun codice prima della spec).
• Dockerfile + .dockerignore + compose + doc.

Ereditato da HANDOFF-001 — stato non verificato in questa sessione

• Esito sottoagente avversariale / triage bug (S1 next-step #1,#3): non toccato.
• Decisione hermes-agent-creator / agente Kimi vero in Docker (S1 #2): non toccato — parzialmente rilevante al nuovo task Docker.
• tessl plugin unpublish 0.2.0 (S1 #4): non verificato.
• Change dedicato default ~/Desktop (S1 #5): superato di fatto — la home in uso ora è ~/.agent-registry (nuovo formato per-sessione), non più ~/Desktop/agent-registry.
• Pulizia ~/Claude-Projects/prova-agent-registry (S1 #6): non verificato.

💡 What Worked

• (S2) Leggere l'env del processo vivo per trovare il registry sbagliato: lsof -nP -iTCP:8765 -sTCP:LISTEN -t per il PID, poi ps eww -p <PID> | tr ' ' '\n' | grep AGENT_REGISTRY. Ha mostrato subito che la dashboard puntava al registry di progetto via AGENT_REGISTRY_PATH. La causa era nell'env di avvio, non nei filtri della UI né in una "macchina virtuale".
• (S2) Confrontare le due home invece di fidarsi della UI: ~/.agent-registry (nuovo formato: sessions/, wiki/, wiki.db, .git con remote) vs la cartella di progetto (solo registry.md vecchio formato). Il confronto ha reso la diagnosi non discutibile.
• (S2) Verificare via API, non a occhio: curl -s localhost:8765/api/{sync,sessions,wiki} ha confermato oggettivamente enabled/count dopo il riavvio.
• (S2) Avvio corretto della dashboard: cd ~/.claude/skills/agent-registry/scripts/webapp && AGENT_REGISTRY_HOME=~/.agent-registry python3 -m uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8765. Questo è il comando load-bearing da replicare nel container.
• (S2) Ingest wiki = chiave + deps insieme: KIMI_API_KEY da sola non basta, serve pip install langchain langchain-openai. Con entrambe, wiki ingest <sid> genera il router LLM.

❌ What Didn't Work

• (S2) AGENT_REGISTRY_PATH (deprecata) puntata a un registry di progetto: è la causa radice del bug dashboard. → In Docker non usare AGENT_REGISTRY_PATH; usare AGENT_REGISTRY_HOME e montare ~/.agent-registry come volume.
• (S2) Riga rotta in ~/.zshrc: il comando dell'utente per aggiungere la chiave aveva la " di chiusura mancante (export KIMI_API_KEY="sk-... senza chiudere) → zsh -n dava unmatched ", ogni nuovo terminale sarebbe partito in errore. Corretta chiudendo la virgoletta. → Quando si scrivono env con virgolette via echo >>, verificare sempre con zsh -n ~/.zshrc.
• (S2) Ingest fallito con solo la chiave: prima con "API key mancante", poi (dopo aver settato la chiave) con "langchain-openai non installato". → Servono entrambe le condizioni.
• (Sicurezza, S2): la KIMI_API_KEY è transitata in chiaro in chat (incollata nel comando). → Valutare rigenerazione della chiave. Non è stato fatto (scelta rimandata all'utente).

🚀 Next Steps

1. Definire lo scope del container (decisione utente, blocca tutto il resto). Tre opzioni: (a) solo dashboard FastAPI/uvicorn in container, ~/.agent-registry montata come volume — più semplice e già utile; (b) runtime completo: immagine con Python + tutti gli script (registry_manager/lock_manager/sync_manager/wiki_*) per far girare i comandi senza deps locali; (c) compose con dashboard + git-sync + volume + env KIMI_API_KEY. Nodo tecnico da chiarire con l'utente: i lock sono fcntl advisory su filesystem — funzionano tra host e container solo su volume condiviso sullo stesso host; agenti su macchine diverse si coordinano via git-sync, non via lock. Chiarire se il container deve solo mostrare (dashboard) o anche acquisire lock (runtime agenti).
2. Scrivere la spec SDD del cambiamento (regola globale: la spec è la sorgente). Nuovo change openspec in ~/Claude-Projects/agent-registry/openspec/, con targets: = i nuovi file Docker. Nessun Dockerfile prima della spec.
3. Implementare: Dockerfile (base python:3.13-slim, install da scripts/webapp/requirements.txt + eventualmente scripts/requirements.txt), .dockerignore, docker-compose.yml (volume ~/.agent-registry:/data, AGENT_REGISTRY_HOME=/data, porta 8765, KIMI_API_KEY da env host). Header GENERATED FROM SPEC se finiscono nei targets.
4. Testare nel container reale (OrbStack presente, docker 29.4.0): build, run, verificare che la dashboard veda le 7 sessioni e la wiki montando il volume, e che /api/sync resti enabled. Provare un wiki ingest dentro il container con la chiave passata via env.
5. Documentare in README.md/SKILL.md come avviare via Docker, e aggiornare .handoff/CLAUDE.md con la regola "in Docker usare AGENT_REGISTRY_HOME, mai AGENT_REGISTRY_PATH".

📎 Context Importante

• Sorgente vera del progetto: ~/Claude-Projects/agent-registry (sotto git). La copia in ~/.claude/skills/agent-registry/ è un derivato installato — non modificarla, si rigenera con npx tessl i. Il lavoro Docker va fatto sulla sorgente.
• Home registry in uso: ~/.agent-registry (nuovo formato per-sessione: sessions/*.yaml, wiki/*.md, wiki.db, contexts/), git remote Agent-Registry-Wiki (privato).
• Deps runtime: dashboard = fastapi, uvicorn[standard], PyYAML (scripts/webapp/requirements.txt); wiki-ingest = PyYAML, langchain==0.3.30, langchain-openai==0.3.35 (scripts/requirements.txt).
• Credenziali: KIMI_API_KEY in ~/.zshrc (host) → passarla al container via env, mai nel Dockerfile/immagine. Nessun segreto nel repo (pubblico su GitHub).
• Docker engine: OrbStack, docker v29.4.0, CLI in ~/.orbstack/bin/docker.
• Riferimenti: .handoff/CLAUDE.md (regole operative), .handoff/WORKFLOW.md (metodo SDD), .handoff/PROMPTS.md (comandi validati), ~/spec-as-source/rules/ (regole SDD canoniche).