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多平台内容发布助手,支持智能选题筛选、AI生成优质内容、一键发布到微信公众号等平台;支持内容格式自动适配(HTML/Markdown/纯文本)

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多平台内容发布助手

任务目标

  • 本Skill用于:高效实现多平台内容发布,从选题、创作到一键推送的全流程自动化
  • 能力包含:
    • 智能选题筛选(10分制打分系统)
    • AI生成优质内容(热点评论、技术解析、干货教程、故事洞察等)
    • 多平台一键发布(微信、知乎、掘金、CSDN、B站、小红书)
    • 内容格式自动适配(HTML、Markdown、纯文本)
  • 触发条件:
    • "发布到微信公众号"
    • "多平台发布文章"
    • "一键推送内容"
    • "生成并发布文章"

前置准备

依赖说明

本Skill使用Python标准库,无额外依赖。

环境准备

无需特殊环境准备,确保网络连接即可。

接口配置

  • 服务器地址http://39.108.254.228:8002(您自建的服务)
  • 微信公众号:已配置接口 /publish-draft
  • 其他平台:需要逐步配置独立接口
    • 知乎:/publish-zhihu(需配置知乎Cookie)
    • 微博:/publish-weibo(需配置微博AppKey/Token)
    • 掘金:/publish-juejin(需配置掘金Cookie)
    • CSDN:/publish-csdn(需配置CSDN Cookie)
    • 其他平台:详见 references/server-config-guide.md

接口架构

  • 每个平台独立的发布接口
  • 每个平台独立的认证配置
  • 统一的请求和返回格式

详细配置指南

  • 参考文档:references/server-config-guide.md
  • 包含:各平台接口配置示例、认证信息获取方式、部署步骤、测试方法

操作步骤

标准流程

步骤一:选题筛选(可选)

如果您有多个选题候选,可使用选题筛选功能进行打分排序:

python scripts/filter_topics.py --topics "AI技术:8,2,3,1,AI伦理:7,2,4,1,人工智能:6,1,3,1" --threshold 7

参数说明

  • --topics:选题列表,格式为 选题名:热度,争议性,价值,相关性
  • --threshold:分数阈值,≥7分进入推荐池

智能体处理: 如果由智能体处理选题,智能体会根据热度、争议性、价值、相关性四个维度进行评分,并筛选出优质选题。

步骤二:差异化内容生成

根据平台特性生成差异化的内容,确保每个平台的内容都符合平台风格和用户习惯。

核心原则

  • 同一主题,多版本适配
  • 保持核心信息一致
  • 优化表达方式和侧重点
  • 符合平台格式要求

生成内容

  1. 了解平台特性:参考 references/content-adaptation-guide.md

    • 深度阅读类:微信、WordPress(1500-3000字,HTML格式)
    • 知识问答类:知乎(1000-2000字,Markdown格式)
    • 短内容类:微博、X(140-280字,纯文本)
    • 技术社区类:掘金、CSDN(800-1500字,Markdown+代码)
    • 图文社区类:小红书(300-800字,纯文本+emoji)
  2. 生成主内容(建议以微信公众号为主):

  3. 适配其他平台

    • 知乎:转换为问答式结构,Markdown格式
    • 微博/X:提取核心观点,纯文本+话题标签
    • 小红书:使用emoji+短段落,纯文本+标签
    • 掘金/CSDN:添加代码示例,Markdown格式
  4. 搜索封面图

python scripts/search_images.py --keyword "AI技术" --count 1 --size 1600x680

智能体处理: 智能体会根据目标平台自动:

  • 调整内容长度(微信3000字 vs 小红书600字)
  • 选择内容格式(HTML/Markdown/纯文本)
  • 优化标题风格(悬念式 vs 技术向 vs 吸睛短标题)
  • 调整封面比例(2.35:1 vs 16:9 vs 3:4)
  • 适配标签格式(#话题# vs #标签)
  • 确保纯净输出(无作者信息、制作信息)

步骤三:一键发布

调用发布脚本,将内容推送到目标平台:

# 发布到微信公众号(已可用)
python scripts/publish.py --platform wechat --title "文章标题" --content "HTML内容" --cover-image "封面图URL" --tags "标签1,标签2"

# 发布到知乎(需配置统一接口)
python scripts/publish.py --platform zhihu --title "文章标题" --content "Markdown内容"

# 发布到微博(需配置统一接口)
python scripts/publish.py --platform weibo --title "文章标题" --content "纯文本内容"

# 发布到掘金(需配置统一接口)
python scripts/publish.py --platform juejin --title "文章标题" --content "Markdown内容" --tags "AI,技术"

# 发布到小红书(需配置统一接口)
python scripts/publish.py --platform xiaohongshu --title "文章标题" --content "纯文本内容" --cover-image "封面图URL"

支持的平台

  • 深度阅读类:wechat、wordpress
  • 知识问答类:zhihu
  • 短内容类:weibo、x
  • 技术社区类:juejin、csdn
  • 文艺社区类:jianshu
  • 流量分发类:toutiao、dayu
  • 视频配套类:bilibili
  • 财经投资类:xueqiu
  • 图文社区类:xiaohongshu

可选分支

分支A:快速发布模式(推荐)

无特殊要求时,自动执行以下流程:

  1. 自动选题:智能体根据当前热点和目标受众生成选题
  2. 生成内容:默认生成图文并茂的公众号爆款文
  3. 搜索封面:根据标题关键词自动搜索封面图
  4. 一键推送:发布到微信公众号草稿箱

示例请求

  • "发布一篇关于AI技术的文章"
  • "生成并发布热点评论"
  • "快速推送一篇技术解析"

分支B:多平台差异化发布(推荐)

需要同时发布到多个平台时,智能体会为每个平台生成差异化的内容:

  1. 生成主内容:以微信公众号为主,生成深度内容(1500-3000字,HTML格式)
  2. 差异化适配
    • 知乎:转换为问答式结构(1000-2000字,Markdown格式)
    • 微博:提取核心观点(140-280字,纯文本+话题标签)
    • 小红书:使用emoji+短段落(300-800字,纯文本+标签)
    • 掘金/CSDN:添加代码示例(800-1500字,Markdown格式)
    • X:简洁有力(140-280字,纯文本+话题标签)
  3. 批量推送:依次发布到各平台

注意:除微信外,其他平台需要先配置统一接口。

示例请求

  • "发布'AI技术革命'到微信、知乎、微博、小红书、掘金"
  • "多平台分发这篇文章"
  • "批量发布到所有平台"

差异化要点

  • 内容长度:微信3000字 vs 小红书600字 vs 微博200字
  • 内容格式:HTML vs Markdown vs 纯文本
  • 标题风格:悬念式 vs 问题式 vs 吸睛短标题
  • 封面比例:2.35:1 vs 16:9 vs 3:4

分支C:手动审核模式

需要人工审核后发布:

  1. 生成内容:智能体生成内容
  2. 预览审核:用户提供审核意见
  3. 调整优化:根据反馈调整内容
  4. 最终发布:发布到目标平台

资源索引

必要脚本

领域参考

注意事项

发布规范

  1. 纯净输出:不包含作者信息、制作信息(如"COZE制作"、"AI助手"等)
  2. 排版质量
    • 微信:严格遵循HTML排版指南,划线密度不超过20%
    • 其他平台:符合各平台格式要求
  3. 封面规范
    • 微信:2.35:1比例(推荐1600x680px)
    • 小红书:3:4竖屏
    • 其他平台:16:9比例

内容质量

  1. 原创性:确保内容原创或注明出处
  2. 准确性:数据和引用需准确可靠
  3. 价值性:提供有价值的信息和见解

平台限制

  1. 微信公众号:已配置接口,可直接使用
  2. 其他平台:需在 scripts/publish.py 中配置接口地址,参考:
    def publish_zhihu(title, content, cover_image=None, tags=None):
        api_url = "YOUR_ZHIHU_API_URL"  # 替换为实际接口
        # 实现发布逻辑

使用示例

示例一:快速发布微信文章(推荐)

功能说明:自动生成图文并茂的公众号爆款文并发布到草稿箱

执行方式:智能体+脚本混合

关键步骤

  1. 智能体生成选题和内容
  2. 调用 scripts/search_images.py 搜索封面图
  3. 调用 scripts/publish.py 发布到微信草稿箱

示例

# 智能体生成内容
# 脚本搜索封面图
python scripts/search_images.py --keyword "AI技术" --count 1

# 脚本发布内容
python scripts/publish.py --platform wechat --title "AI如何改变未来" --content "HTML内容" --cover-image "https://source.unsplash.com/1600x680/?AI"

示例二:选题筛选+内容生成+发布

功能说明:从多个候选选题中筛选最佳选题,生成内容并发布

执行方式:脚本+智能体+脚本混合

关键步骤

  1. 调用 scripts/filter_topics.py 筛选选题
  2. 智能体根据筛选结果生成内容
  3. 调用 scripts/publish.py 发布

示例

# 筛选选题
python scripts/filter_topics.py --topics "AI技术:8,2,3,1,AI伦理:7,2,4,1" --threshold 7

# 智能体生成内容
# 脚本发布
python scripts/publish.py --platform wechat --title "AI伦理" --content "HTML内容"

示例三:多平台批量发布

功能说明:同时发布到多个平台(需配置接口)

执行方式:智能体+脚本混合

关键步骤

  1. 智能体生成主内容(HTML格式)
  2. 智能体转换为各平台格式(Markdown/纯文本)
  3. 依次调用 scripts/publish.py 发布到各平台

示例

# 发布到微信(已配置)
python scripts/publish.py --platform wechat --title "标题" --content "HTML内容"

# 发布到知乎(需配置接口)
python scripts/publish.py --platform zhihu --title "标题" --content "Markdown内容"

# 发布到掘金(需配置接口)
python scripts/publish.py --platform juejin --title "标题" --content "Markdown内容" --tags "AI,技术"

高级功能

自动化工作流

结合定时任务和自动化工具(如n8n、Zapier)可以实现完全自动化的内容发布流程:

  1. 定时选题:每日自动抓取热点并筛选选题
  2. AI生成内容:根据选题自动生成内容
  3. 自动发布:一键推送到多平台

接口扩展

支持自定义接口扩展,在 scripts/publish.py 中添加新的平台发布方法:

def publish_custom(title, content, cover_image=None, tags=None):
    """
    自定义平台发布
    """
    api_url = "YOUR_CUSTOM_API_URL"
    # 实现发布逻辑

内容模板

支持自定义内容模板,在 references/viral-content-templates.md 中添加新的模板类型。


故障排除

常见问题

问题1:微信发布失败

  • 检查网络连接
  • 确认接口地址正确:http://39.108.254.228:8002/publish-draft
  • 查看返回错误信息

问题2:其他平台发布功能待实现

  • scripts/publish.py 中配置相应平台的接口地址
  • 参考各平台官方文档了解接口规范

问题3:图片搜索失败

  • 检查网络连接
  • 确认Unsplash服务可用

更新日志

v1.0.0 (2024)

  • 初始版本发布
  • 支持微信公众号一键发布
  • 支持图片搜索
  • 支持选题筛选
  • 提供多平台发布框架
Repository
anbeime/skill
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First committed

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If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.