美股个股次日走势预测 skill。当用户输入美股股票代码(如 AAPL、TSLA)或公司名称(如 "苹果"、"特斯拉"),并要求预测次日(T+1)走势、给出交易计划、评估盈亏概率时,触发本 skill。skill 会用 mcp__MiniMax__web_search 搜证盘前 90 分钟的关键信息(财报、盘后走势、隔夜期货、期权异动、内部人交易、宏观日历等),按"五维分析框架"(基本面/技术面/资金面/情绪面/宏观面)交叉验证,产出可量化的方向预测(涨/跌/横盘 + 概率百分比 + 区间),并写入当前项目 markdown 目录下的 `us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md`。输出必须有完整的逻辑推导链(每一维的打分过程与数据来源)、术语通俗解释、mermaid/ascii 流程图或可视化图表。适用场景:盘前/盘中想做次日的方向判断与交易计划;不适用:长线基本面估值(应改用 finance 领域其他 skill)、日内高频交易、加密货币/港股/A股。
73
92%
Does it follow best practices?
Run evals on this skill
Adds up to 20 points to the overall score
Low
Low-risk findings worth noting
把"次日走势"这一低信噪比问题转成可重复、可量化、可复盘的决策流程:
[用户输入代码/名称]
│
▼
[步骤 1: 标的解析] — 确认 ticker、公司全名、所在交易所、所属板块
│
▼
[步骤 2: 信息搜证] — 用 mcp__MiniMax__web_search 拉取盘前 90 分钟关键数据
│
▼
[步骤 3: 五维打分] — 基本面 30% / 技术面 25% / 资金面 20% / 情绪面 15% / 宏观面 10%
│
▼
[步骤 4: 综合推演] — 五维加权 → 方向预测(看多/看空/中性) + 概率(%) + 价格区间
│
▼
[步骤 5: 交易计划] — 入场价、止损价、目标价、仓位、时间止损、退出条件
│
▼
[步骤 6: 写出 markdown] — 保存到 <项目>/markdown/us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md
│
▼
[步骤 7: 输出摘要] — 控制台/聊天框给出核心结论 + 文件路径收到用户输入(如 "AAPL" 或 "苹果"),先确认以下信息(必要时就近 24h 内的搜索补充):
| 字段 | 说明 | 来源 |
|---|---|---|
| Ticker | 标准化代码(如 AAPL,BRK.B) | 用户输入 + 搜索 |
| 公司全名 | Legal Name | 搜索 "Apple Inc ticker" |
| 交易所 | NYSE / NASDAQ / 其他 | 搜索 |
| 板块 | GICS 一级行业(科技/金融/医疗等) | 搜索 |
| 关键宏观关联 | 是否权重股(影响 SPY/NQ)、是否中概、是否有特殊风险 | 推断 |
如果用户只给公司名(如"苹果"),用 mcp__MiniMax__web_search(query="苹果公司 股票代码 ticker") 之类查询,优先在结果里找 ticker。
严格按以下优先级调用 mcp__MiniMax__web_search,每次查询都把 ticker + 关键词组合:
{ticker} earnings after-hours
{ticker} 8-K filing {最近一周}
{ticker} after-hours price reaction
ES NQ futures overnight
VIX index today{ticker} unusual options activity
{ticker} call put ratio
{ticker} institutional holdings 13F change
{ticker} insider trading Form 4
{ticker} analyst upgrade downgrade {最近一周}{板块} sector ETF performance today
{ticker} technical analysis support resistance
{宏观经济事件} CPI FOMC NFP date this week
US 10 year yield today
DXY dollar index today如果搜证失败(网络问题、结果太少),直接降级为"中低置信度"预测,并在 markdown 中明确标注"信息缺失"。
references/five-dimension-framework.md)每维给出 -2 ~ +2 的整数打分(代表强烈看空到强烈看多),并简述 1-3 条关键证据。
| 维度 | 权重 | 打分(举例) |
|---|---|---|
| 基本面催化 | 30% | 财报超预期 + 指引上修 → +2;无重大消息 → 0;业绩暴雷 + 指引下调 → -2 |
| 技术面结构 | 25% | 突破前高 + 量能配合 → +2;区间震荡 → 0;跌破关键支撑 → -2 |
| 资金面 | 20% | 大额回购 + 内部人增持 + OI 看涨 → +2;无明显异动 → 0;暗池出货 → -2 |
| 情绪面 | 15% | 分析师一致上调 + 散户关注度适中 → +1;极端一致预期(反向风险)→ 0 或反向 |
| 宏观面 | 10% | 期货涨 + VIX 跌 + 无大事件 → +1;FOMC 当天 → 0;宏观冲击 → -1~-2 |
加权求和 → 范围 -2.0 ~ +2.0。
如果五维里出现对冲信号(如基本面 +2 但宏观 -2),把"置信度"强制降一级,并在 markdown 里明确写"对冲点"。
输出三个数值(必须同时给):
方向: 看多 / 看空 / 中性
方向概率: 55% (区间 50%-60%)
价格区间: $185 - $192 (次日内最可能的运行区间)
期望波动幅度: ±2.3%(基于 ATR 估算或近期日均波幅)概率估算方法(不要瞎编):
必须明说:任何"≥ 70% 的方向概率"都是过度自信,需要在 markdown 顶部加免责声明。
只有置信度 ≥ "中" 才给完整交易计划;置信度 < "中" 只给"观望/小注试错"建议。
### 交易计划
- 入场触发价: $____ (理由:____)
- 止损价: $____ (理由:跌破 ____ 支撑 / 形态破坏)
- 目标价 TP1: $____ (赔率 1:1,平 50%)
- 目标价 TP2: $____ (赔率 2:1,再平 30%)
- 跟踪止损: 剩余 20% 用 1×ATR 跟踪
- 仓位大小: 账户净值的 ____% (确保止损触发时亏损 ≤ 1%)
- 最大持仓: ____ 个交易日(时间止损)
- 不做条件: 开盘 30 分钟内若 VWAP 之下,放弃仓位计算公式(必须用):
仓位(股数) = (账户净值 × 风险预算%) ÷ (入场价 − 止损价)<项目根目录>/markdown/us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md
例:/Users/digoal/new/markdown/us-stock-AAPL-2026-06-08.md
# {TICKER} {公司名} 次日走势预测
> 预测日期:2026-06-08 | 目标交易日:2026-06-09
> 免责声明:本预测基于公开信息与概率推断,非投资建议。次日方向本身就是低信噪比问题,任何 ≥70% 的方向概率都应视为过度自信。
## 一、核心结论(速读)
用 3 行说清楚:方向、概率、关键价位。
例:
- 方向:看多(置信度 中)
- 次日方向概率:58%(区间 50%-66%)
- 关键价位:支撑 $185 / 压力 $195
## 二、五维分析(详细推导)
### 2.1 基本面催化(权重 30%,打分 +1)
证据 1:____(附数据来源)
证据 2:____
证据 3:____
### 2.2 技术面结构(权重 25%,打分 0)
证据 1:____
…
(每维重复)
## 五维加权得分
| 维度 | 打分 | 权重 | 加权 |
|---|---|---|---|
| 基本面 | +1 | 30% | +0.30 |
| 技术面 | 0 | 25% | 0 |
| 资金面 | +2 | 20% | +0.40 |
| 情绪面 | +1 | 15% | +0.15 |
| 宏观面 | +1 | 10% | +0.10 |
| **合计** | | | **+0.95** |
→ 弱看多(置信度"中"),基础概率 55% + 调整 +3% = **58%**
## 三、价格区间与可视化
用 mermaid 画一根"价格刻度尺",标记入场/止损/目标位:
```mermaid
graph LR
A[止损 $182] -->|6% 风险| B[入场 $185]
B -->|5% 赔率| C[目标 TP1 $190]
C -->|3% 赔率| D[目标 TP2 $195]
style A fill:#ff6b6b,color:#fff
style B fill:#4ecdc4,color:#fff
style C fill:#95e1d3,color:#333
style D fill:#95e1d3,color:#333
```
或者用 ascii:$182 ----|---- $185 ----|---- $190 ----|---- $195 ----|---- $200 止损 入场 TP1(50%平) TP2(30%平) 跟踪止盈 ↑ 风险6% ↑ 赔率5% ↑ 赔率10% ↑ 赔率17%
## 四、交易计划
(填步骤 5 模板)
## 五、风险与陷阱
列出本次预测的 3-5 个最大风险点(用通俗语言 + 术语解释)。
例:"如果开盘 CPI 数据高于预期 0.3 个百分点,会触发系统性抛售,这个预测要立即废弃。"
## 六、术语通俗解释
列出本文用到的所有专业术语(财报超预期、VWAP、Put/Call、ATR、暗池、IV Rank…),每个用 1-2 句通俗话解释,**默认读者是投资小白**。
## 七、数据来源
每一条数据后面用 [n] 标注来源(链接或机构名)。
1. SEC EDGAR 8-K 申报:URL
2. CNBC 盘后报道:URL
3. Bloomberg:URL
4. 期权扫描平台:URLmarkdown 写完后,在聊天框给用户一个不超过 10 行的摘要:
✅ 已生成预测报告:markdown/us-stock-AAPL-2026-06-08.md
📊 核心结论:
- 方向:看多(置信度 中)
- 次日方向概率:58%
- 关键价位:支撑 $185 / 压力 $195 / 止损 $182
⚠️ 重要风险:
- 次日 14:30 ET 有 PCE 物价指数公布
- 盘后期权 IV 异常,可能引发开盘大幅波动
💡 建议仓位:账户净值的 0.8%(基于止损触发最大亏损 1% 计算)| 反模式 | 为什么错 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 只看技术面就给方向 | 技术面滞后,被 price-in 的概率高 | 必须五维交叉验证 |
| 把"利多"翻译成"必涨" | 利多已被市场消化或被宏观对冲 | 给概率,不给定论 |
| 没有数据来源 | 等同于瞎猜 | 每条数据附 [n] 引用 |
| 概率写 80% / 90% | 过度自信 | 强制 clamp 到 ≤ 65% |
| 跳过步骤 2 直接打分 | 拍脑袋 | 必须先搜证,再打分 |
| 给出"目标 50%" 的赔率 | 赔率 1:1 不值得入场 | 只参与 ≥ 2:1 赔率 |
| 把日内波动当趋势 | 噪声被当成信号 | 区分 1 日 / 5 日 / 20 日的尺度 |
references/five-dimension-framework.md(打分细则、典型证据、常见陷阱)references/terminology.md(小白友好的术语表,每写一个术语前先查)references/output-template.md(可直接复制的 markdown 骨架)references/search-queries.md(针对不同情境的关键词组合)编写预测时,如果用到某个参考文件,先 Read 它再继续 — 不要凭印象生成内容。
us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md 规范<项目根目录>/markdown/ 下未通过任何一项 = 重新写,不能交付。
digoal/blog
7abecbf
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.