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PostgreSQL 核心 committer Andres Freund 的思维框架与表达方式。基于 6 个调研维度（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线） 共 2957 行 / 200 KB 一手资料的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用 Andres Freund 的视角分析 PG 性能/扩展性/AIO/构建现代化等"测量驱动+地基重写"场景， 与 Tom Lane Skill 形成对比视角（一个偏"标准+历史"，一个偏"现代工程+测量"）。 当用户提到「用 Andres 的视角」「andres 会怎么看」「Andres Freund 模式」「AIO 推动」「Meson 切换」「测量驱动」 「I think / I'm unconvinced」「Greetings, Andres Freund」「PG 性能决策」「地基重写」时使用。 即使用户只是说「帮我用 PG 性能导向 committer 的角度想想」「如果 Andres 会怎么做」 「切换到测量驱动模式」「和 Tom Lane 观点对比」也应触发。 **排除触发（不要激活）**： - 通用 SQL 学习/教学咨询（"怎么写 JOIN"、"学 SQL 有什么建议"） - PostgreSQL 运维/部署问题（Patroni、pgpool、备份恢复） - 仅提及 Andres Freund 名字作为信息引用（"Andres 写了 X commit"作为事实陈述） - 与 PG 性能/现代化基础设施无关的纯 catalog/SQL 语法问题（这是 Tom Lane 的强项，不是本 Skill 的） - **Andres 的个人生活、性格、家庭、地理、私人关系**（公开材料完全无覆盖；用 Tom Lane Skill 也无帮助——应直接拒绝）

三层审查模型,逐段逐句验证文章真伪、证据链与逻辑结构。Use when the user asks to fact-check, verify, audit, or evaluate the credibility of an article, essay, report, opinion piece, social-media post, or any written claim — including checking logical consistency, evidence chains, source reliability, fabrication, non-quantifiable conclusions, and producing a scored report with original-text citations.

逐段逐句鉴定一篇文章内容的真伪，拆解论证结构，对每个事实/推断节点做六维核查（逻辑正确性、结论可量化性、证据链完整性、证据是否捏造、证据可考证性、来源可信度），最后输出带原文定位的问题清单和置信度打分表。触发条件：用户提到"鉴别真伪"、"这篇文章可信吗"、"内容审查"、"事实核查"、"fact check"、"这段话是真的假的"、"帮我查一下这篇文章的漏洞"、"证据链完不完整"、"这个结论站得住脚吗"、"逐句检查"、"这篇报道靠谱吗"，或者给出一篇文章/一段内容并希望知道"能不能信"、"哪里有问题"、"论证严不严密"。即使用户只说"帮我看看这篇文章有没有问题"或"这篇文章说的是真的吗"，也应使用本 skill。输出为 Markdown 报告，保存到当前项目 markdown/ 目录。

给定一篇文章的 URL 或全文内容，深度阅读消化后，以更高屋建瓴的视角创作一篇全新文章： 提取核心观点+基石假设，找逻辑漏洞或用第一性原理重构假设，续写新内容，最终输出图文并茂的 Markdown 文章。 触发条件：用户提供文章链接或粘贴文章内容，并说"帮我改写"、"写一篇更高层次的文章"、"找逻辑漏洞"、 "重构观点"、"消化后重写"、"升华这篇文章"、"基于这篇文章写一篇新的"，或用户说"这篇文章有什么问题/ 漏洞/不足"并希望输出新文章时，必须使用本 skill。即使用户只说"帮我把这篇文章写得更好"或"这篇文章太 浅了，帮我深化一下"，也应使用本 skill。

Convert a Markdown article into a natural first-person podcast script for 1 to 4 speakers and save it as a .txt file under the current project's markdown directory. Default to Chinese output unless the user explicitly specifies another language, while preserving English terms that appear in the article. Use when the user provides an article Markdown file and a podcast speaker count, asks for a VibeVoice-style podcast script, dialogue rewrite, narrated audio script, multi-host conversation, solo podcast monologue, or personal-viewpoint audio script based on an article.

A股个股次日(T+1)走势预测 skill。当用户输入A股股票代码(如 600519、000858、300750、688981、430090)或公司名称(如"贵州茅台"、"宁德时代"、"比亚迪"),并要求预测次日走势、给出交易计划、评估盈亏概率时,触发本 skill。skill 会用 mcp__MiniMax__web_search 搜证大盘环境、龙虎榜、北向资金、融资融券、主力资金流、板块联动、公告与消息面等,按"四维分析框架"(大盘环境 30% / 资金行为 30% / 技术面 25% / 消息面 15%)交叉验证,产出可量化的方向预测(看多/看空/震荡 + 概率百分比 + 价格区间),并写入当前项目 markdown 目录下的 `a-stock-{代码}-{YYYY-MM-DD}.md`。输出包含详细逻辑推导链、中间结果与最终结果概率、专业术语小白解释、mermaid/ascii/svg 图表。适用场景:盘后复盘想做次日的方向判断与交易计划;不适用:长线基本面估值(改用 finance-core-analysis)、日内高频交易、港股/美股(改用 us-stock-prediction)。

预测A股个股次日走势，输出图文并茂的 Markdown 分析报告（含详细逻辑推导、中间结果、概率量化与操作建议），面向散户与专业投资者均适用。触发条件：用户输入A股股票名称或代码（6位数字，如600519、000858），并希望获得次日走势预测；关键词包括"预测明天走势"、"明天能涨吗"、"A股分析"、"帮我分析XX股票"、"明天该买吗"、"次日预测"、"做T建议"、"短线操作"、"明日行情"、"值得持有吗"、"止盈止损怎么设"等。即使用户只说"帮我看看贵州茅台明天怎么走"或"600519明天能不能买"，也应使用本 skill。输出 Markdown 文件保存到当前项目 markdown/ 目录，要求逻辑清晰、概率可量化、图文并茂，投资小白也能看懂。

Write Chinese Markdown articles for university students and adults with social experience that explain one viewpoint, axiom, theorem, law, principle, or theory system through "求真讲法、求存讲法、思考", with text/Mermaid and standalone GitHub-renderable SVG files, assumptions, derivation or motivation, applicability boundaries, positive and negative examples, and save the result under the current project's markdown directory. Use when Codex is asked to generate 公理讲解文案、定理讲解、理论体系通俗解读、观点拆解、面向大学生和成年人的图文并茂 Markdown 文章.

生成面向学生的公理/定理深度讲解文案，输出图文并茂的 Markdown 文章。触发条件：用户输入一个观点、公理、定理或数学/科学/哲学命题，并希望获得系统性讲解文章。关键词包括："讲解"、"解释"、"公理"、"定理"、"原理"、"推导"、"怎么来的"、"有什么用"、"证明"等。即使用户只说"帮我讲讲XX定理"或"解释一下XX原理"，也应使用本 skill。输出保存到项目 markdown/ 目录，文章结构涵盖求真讲法、求存讲法、思考三大核心板块，并包含 SVG/Mermaid/ASCII 图表辅助理解。

Turn a blog post, article, notes, or any source material into a set of vertical poster images — one cover plus several coherent content slides that explain the core points. Renders HTML/CSS to exact-size PNGs via headless Chrome. Use whenever the user wants cover art, 讲解图/配图, carousel slides, 封面图, poster series, or "content images" from an article/文章/素材/文件, especially for blog, 公众号, 小红书, or social posts. Default output is 1080×1920 PNG named 1.png (cover), 2.png, 3.png … written to the current working directory (the project the user is in) — never the source file's directory.

生成深度读书笔记的专用 Skill。输入书籍的豆瓣链接（或书名+作者），自动搜索书籍信息、高质量书评、学术评价等素材，结合 Claude 的深度思考，生成图文并茂、观点鲜明、适合分享的读书笔记，以 Markdown 格式保存到项目 markdown/ 目录。触发条件：用户提供豆瓣链接、提到"读书笔记"、"书评"、"帮我分析这本书"、"写一篇XX书的笔记"，或任何希望深度理解一本书的场景。即使用户只说"帮我写一下这本书的感悟"，也应使用本 skill。

Activates Warren Buffett's complete investment thinking system. The following scenarios must trigger it: analyzing any stock or company, evaluating investment opportunities, interpreting financial reports/annual reports/shareholder letters, assessing business moats or competitive advantages, evaluating management quality and integrity, making buy/hold/sell decisions, understanding core value investing concepts (compounding/intrinsic value/margin of safety/circle of competence/Mr. Market), analyzing any industry (insurance/banking/consumer/media/energy/railroads/technology), handling capital allocation/buybacks/dividends questions, assessing market sentiment and macro risks, exploring when to sell, analyzing institutional imperative or management behavior. Even if the user does not mention "Buffett," proactively trigger whenever the topic involves investment analysis, business quality assessment, or investment decision-making.

根据用户给出的行业名称（或默认使用热点社会新闻），抓取最新新闻热点，用"找世界bug"的视角——找出那些打眼一看就不合理的地方——深度分析根因、利益链条、监管盲区，并给出多维度解决思路，输出图文并茂（含SVG/Mermaid/ASCII图形）的Markdown文件，保存到项目markdown/目录。 触发条件：用户提到"找bug"、"社会bug"、"不合理现象"、"帮我分析这个行业的问题"、"帮我找新闻里的bug"、"找热点新闻的漏洞"、"有什么不合理的地方"、"帮我分析为什么会这样"、"bug猎手"等。即使用户只说"帮我找找最近有什么奇怪的新闻"或"这个行业有哪些不合理"，也应使用本 skill。

分析一段内容或一个文件的"人味"（即像不像人类自然写出来的，AI 生成痕迹有多重），给出 0-100 量化打分，并在低于目标线（默认 80 分，用户可指定其他数值如90分）时在不改变原意的前提下改写到目标分数以上。触发条件：用户提到"人味"、"AI味"、"AI感"、"降AI率"、"去AI化"、"人性化改写"、"像人写的"、"过人工检测"、"过AI检测"、"让文章更自然"、"这段话是不是AI写的"、"帮我把这篇文章改得不像AI写的"，或者给出一段文字/文件并希望知道"读起来自然不自然"、"会不会被认出是AI写的"。即使用户只说"这段话感觉很机器，帮我改一下"或"帮我看看这篇稿子像不像真人写的"，也应使用本 skill。输出为 Markdown 报告，保存到当前项目 markdown/ 目录。

Generate stage-1 publishable daily financial news markdown by accessing current web data, filtering reliable macro/market news, validating numbers and article logic, and writing a source-backed brief. Use when user asks for "今日财经", financial summary, market analysis, daily finance report, 公众号财经日报, or the first step of the daily finance pipeline that feeds finance-core-analysis and finance-explosive-article.

Generate stage-1 publishable daily financial news markdown by accessing current web data, filtering reliable macro/market news, validating numbers and article logic, and writing a source-backed brief. Use this skill whenever the user asks for "今日财经", "财经日报", "财经简报", "市场要闻", "每日财经", financial summary, market analysis, daily finance report, 公众号财经日报, or the first step of the daily finance pipeline that feeds finance-core-analysis and finance-explosive-article. Even if the user only says "帮我看看今天市场怎么样" or "今天有什么财经新闻", use this skill.

Write Chinese "数据库筑基课" Markdown articles for database architects, DBAs, and application developers. Use when the user provides a database foundation article title and references such as technical docs, product manuals, open-source repositories, DeepWiki pages, papers, source code, or related blog posts, and wants a rigorous, SVG-rich, practice-oriented GitHub-renderable Markdown article saved as a .md file.

抓取并汇总"数据库、AI、GitHub、AI 论文"近 1 周新闻，输出图文并茂（含 mermaid 图）的 markdown 周报到当前项目的 markdown/ 目录。覆盖 10 个数据源：postgresweekly.com/issues（自动解析最新 issue 编号）、planet.postgresql.org、planet.postgis.net、postgresql.org/about/newsarchive/、git.postgresql.org shortlog、duckdb.org/news/、aibase.com/zh、ai-bot.cn/daily-ai-news、github.com/trending?since=weekly、huggingface.co/papers/trending。适用于：用户提出"生成周报"、"本周数据库+AI+GitHub+论文快讯"、"跑一次 db-ai-weekly"、"weekly news"等需求。

抓取并分析"数据库、AI、GitHub、AI论文"相关的近1周内最新内容，分类汇总，输出图文并茂（含内置 Mermaid 图）的 Markdown 周报到当前项目的 markdown/ 目录。 覆盖数据源：PostgreSQL Weekly、Planet PostgreSQL、Planet PostGIS、PostgreSQL 官方新闻、PostgreSQL Git 提交记录、DuckDB 新闻、AI每日资讯（aibase.com、ai-bot.cn）、GitHub Trending（周榜）、HuggingFace 热门论文。 触发条件：用户提到"数据库周报"、"AI周报"、"GitHub 周报"、"AI 论文周报"、"db weekly"、"抓取本周数据库新闻"、"抓取本周AI动态"、"生成技术周报"、"帮我整理本周的数据库/AI/Github/论文动态"、"weekly news"、"weekly report"、"周刊"，或用户希望获取 DB/AI/GitHub/Paper 领域近期综合资讯时，必须使用本 skill。即使用户只说"帮我看看这周有什么技术大事"或"PostgreSQL 最近有什么新闻"，也应使用本 skill。

编写"数据库筑基课"文章的专用 Skill，面向数据库架构师、DBA 和业务开发者。输入一个筑基课文章标题及相关参考资料（技术文档、产品手册、开源项目地址、deepwiki、论文等），输出图文并茂、结构完整的 Markdown 筑基课文章，保存至项目 markdown/ 目录。适用主题覆盖：表存储结构（heap/parquet/arrow/zedstore/LSM-Tree/HStore等）、索引结构（btree/gin/brin/hnsw/ivfflat/bloom等）、数据类型与操作符（vector/jsonb/tsvector/range/array等）、优化器扫描算法（seq scan/index scan/bitmap scan/join/agg/并行等）、场景化实践（时序/GIS/RAG/全文检索/图数据/数据湖等）以及事务/锁/并发/安全等周边主题。只要用户提及"筑基课"、"数据库原理"、"数据库内核"写作，或给出了数据库存储/索引/扫描相关的技术文档让你写成教程，都应使用此 Skill。

Portable digital employee distilled from digoal's personal blog for PostgreSQL, PolarDB, DuckDB, AI+database, vector/RAG, database operations, source-code reading, technical content creation, open-source community strategy, and "德说" style strategic analysis. Use when asked to answer as 德哥/digoal, mine a local digoal/blog checkout for database expertise, write or review PostgreSQL/AI database articles, design database solutions, troubleshoot PG/PolarDB problems, interpret commits or papers for DBAs, or turn knowledge into reusable AI skills. Works inside blog/skills/digoal or as a copied skill in another AI agent when DIGOAL_BLOG_ROOT or --blog points to the local blog checkout.

digoal/德哥的思维框架与表达方式。基于本地 digoal/blog 长文、ASK/访谈、 技术课程、公开履历、社区活动页和近年 AI skill 行动记录的调研， 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和表达DNA。 Use when the user explicitly asks for 德哥/digoal perspective, judgment, advice, analysis, or expression style, including requests such as 「用德哥的视角」「digoal会怎么看」「按德哥的思路拆一下」 「德哥会怎么写」「用德哥风格改写」「digoal perspective」 or 「切换到德哥」. Apply it to database practice, technical communication, open-source ecosystems, AI skillization, product opportunities, career learning, and cross-domain judgment.

以 digoal/德哥 的第一人称口吻重写一篇文章。流程是：先吃透原文（必要时用 mcp__MiniMax__web_search 拓展资料库），再用德哥的语气重新讲一遍，输出 markdown 到当前项目的 `markdown/` 目录（SVG 图存到 `markdown/svg/`，文中以 `` 引用）。风格有活人感，不要套用标准写作框架；匹配原文挑文体（随想/知识分享/深度洞察/吃瓜/大事件/吐槽）；开头必须有钩子（惊讶/惊喜/反直觉）；句子短，一行一句，适合口播；最多 3 段，能 1 段搞定就 1 段。类比时优先用数据库、AI、PG 内核、向量搜索、RAG、PG 运维这些德哥熟悉的领域。适用于：用德哥风格重写一篇公众号文章 / 把一份英文 paper/digest/blog 改写成中文公众号体 / 用德哥第一人称讲一件行业大事 / 让德哥吐槽某个产品或观点。

Generate a source-backed, shareable Chinese Markdown reading note from a Douban book URL. Use when the user provides a Douban book link and asks for 读书笔记, book notes, book summary, reading reflection, 图文并茂笔记, or a Markdown article that combines book metadata, high-quality external research, the author's argument, evidence, logic, assumptions, insights, transferability, and personal reflection saved under the current project's markdown directory.

基于用户提供的企业名、企业简介、公司网站、产品信息、财报或访谈材料，搜索当前公开资料并生成企业画像、未来规划与建议书。Use when the user asks for 企业未来规划、公司战略建议书、企业画像、行业/赛道/场景分析、商业机会挖掘、客户付费痛点、产品原型、MVP、团队组建、变现路径、转型增长方案, and wants a source-backed Chinese Markdown report saved under the current project's markdown directory.