A股个股次日走势预测

核心目标

把"A股次日走势"这一T+1 制度下的高风险、低信噪比问题,转成可重复、可量化、可复盘的决策流程:

• 风险锁死 — 单笔最大可承受亏损 ≤ 账户净值 2%(A股个股次日跌停就是 -10%,必须严控仓位)
• 赔率优先 — 只参与潜在盈利:潜在亏损 ≥ 2:1 的交易
• 逻辑可追溯 — 每一条结论必须能反向定位到具体数据来源
• 小白可读 — 每个专业术语第一次出现立即用括号通俗解释

A股市场关键背景(预测前必须明确)

工作流(7 步,严格按顺序执行)

[用户输入代码/名称]
        │
        ▼
[步骤 1: 标的解析] — 确认代码、公司全称、交易所、板块、涨跌停幅度、是否 ST
        │
        ▼
[步骤 2: 信息搜证] — 用 mcp__MiniMax__web_search 拉取大盘环境 + 个股 5 类关键数据
        │
        ▼
[步骤 3: 四维打分] — 大盘环境 30% / 资金行为 30% / 技术面 25% / 消息面 15%
        │
        ▼
[步骤 4: 综合推演] — 四维加权 → 方向预测(看多/看空/震荡) + 概率(%) + 价格区间
        │
        ▼
[步骤 5: 交易计划] — 入场价、止损价、目标价、仓位、时间止损、退出条件
        │
        ▼
[步骤 6: 写出 markdown] — 保存到 <项目>/markdown/a-stock-{代码}-{YYYY-MM-DD}.md
        │
        ▼
[步骤 7: 输出摘要] — 给用户核心结论 + 文件路径

步骤 1:标的解析

收到用户输入(如"600519"或"贵州茅台"),用 mcp__MiniMax__web_search 确认以下信息:

代码与板块快速对照:

60xxxx → 沪市主板  (±10%)
00xxxx → 深市主板  (±10%)
30xxxx → 创业板    (±20%,需 10 万门槛)
68xxxx → 科创板    (±20%,需 50 万门槛)
43/83/87/92 → 北交所 (±30%,需 50 万门槛)
ST/*ST → ±5%

步骤 2:信息搜证(盘后复盘清单)

严格按 P0 → P1 → P2 优先级调用 mcp__MiniMax__web_search,每条查询 ≤ 2 个关键词组合。

P0 必查(没查到则预测置信度降一级)

今日 上证指数 收盘 涨跌
今日 涨停 跌停 家数 连板
{股票代码} 今日 收盘价 涨跌
{股票代码} 今日 龙虎榜
{股票代码} 主力资金 流入
近一周 {股票代码} 公告

P1 强烈建议查

{股票代码} 北向资金 持股
{股票代码} 融资融券 余额
{股票代码} {行业板块} 今日 涨跌幅
{股票代码} 所在概念 龙头 涨幅
近 3 日 {行业} 政策 消息
A股 主线 今日 涨停板

P2 视情境查

{股票代码} 业绩预告 {季度}
{股票代码} 限售解禁 时间
{股票代码} 大股东 减持 公告
明日 A股 重要公告 财经日历
富时A50 期指 隔夜
人民币汇率 中间价 今日

搜证纪律

• 每个查询读 3-5 条结果,做交叉验证;只看 1 条来源 = 等同于瞎猜
• 数据严重缺失(连大盘指数都查不到)→ 直接降级为"低置信度",在 markdown 顶部明确标注"信息缺失,仅供参考"
• 禁止使用内置 web_search,必须使用 mcp__MiniMax__web_search
• 时效性优先:同一指标多个来源结果不一致,取最近的、最权威的(东方财富、同花顺、上交所/深交所公告优先于自媒体)

详见 references/search-queries.md(完整查询模板库)。

步骤 3:四维打分(详细规则见 references/four-dimension-framework.md)

每维给出 -2 ~ +2 的整数打分(强烈看空到强烈看多),并简述 1-3 条关键证据。

加权求和 → 范围 -2.0 ~ +2.0,映射到方向与置信度:

对冲信号处理: 如出现"大盘强 + 个股技术弱"或"消息利好 + 资金净流出",置信度强制降一级,并在 markdown 中明确写"对冲点"。

步骤 4:综合推演 → 概率量化

输出四个数值(必须同时给):

方向:        看多 / 看空 / 震荡
方向概率:    55% (区间 50%-60%)
价格区间:    18.50 元 - 19.80 元 (次日内最可能的运行区间)
期望波动幅度: ±2.3% (基于近 5 日 ATR 估算)

概率估算方法(不要瞎编):

1. 基础概率 50%(A股个股次日方向接近随机)
2. 四维加权得分 × 7.5 → 得到偏移(满分 +2 → +15%,满分 -2 → -15%)
3. 得分映射:50% + 偏移 = 初步概率
4. 微调:
   • 同板块龙头明确强势 / 弱势:±3%
   • 有清晰 P0 催化 + 四维同向:±5%
   • 信息严重缺失:clamp 回 45%-55%
   • 涨停股次日特殊处理:见 references/scenarios.md 场景1
5. 硬性 clamp:任何方向概率 > 65% 自动 clamp 到 65%(A股次日方向是低信噪比事件,过度自信=爆仓最快路径)

价格区间计算:

• 中枢价 = 今日收盘价 × (1 + 加权得分 × 1.5%)
• 上界 = 中枢价 + 近 5 日 ATR × 1.28(80% 置信)
• 下界 = 中枢价 - 近 5 日 ATR × 1.28
• 涨跌停板硬约束:上界 ≤ 涨停价,下界 ≥ 跌停价

ATR(平均真实波幅)简化估算:近 5 个交易日的(最高 - 最低)平均值。

步骤 5:交易计划(标准模板)

只有置信度 ≥ "中" 才给完整交易计划;置信度 < "中" 只给"观望/小注试错"建议。

### 交易计划(仅置信度 ≥ "中" 才给)

- 入场触发价: ___ 元 (理由:____)
- 止损价:    ___ 元 (理由:跌破 ___ 元支撑 / 形态破坏 / 单日亏损 7% 无条件清仓)
- 目标价 TP1: ___ 元 (赔率 1:1,平 50% 仓位)
- 目标价 TP2: ___ 元 (赔率 2:1,再平 30% 仓位)
- 跟踪止损: 剩余 20% 仓位用 1×ATR 跟踪
- 仓位大小:  账户净值的 ___% (确保止损触发时亏损 ≤ 2%)
- 最大持仓: ___ 个交易日(时间止损,A股不持仓过周末)
- 不做条件: 若次日集合竞价高开 > 7% 或低开 > 5%,放弃执行

仓位计算公式(强制使用):

仓位金额 = (账户净值 × 风险预算 2%) ÷ (入场价 − 止损价) × 入场价
仓位股数 = 仓位金额 ÷ 入场价 ÷ 100 × 100  (A股最少 1 手 = 100 股)

A股 T+1 特殊提示:

• 计划买入前必须自问:"如果买入后明天开盘直接跌停 -10% 并封死,我能否承受?"
• 单笔仓位上限:置信度高 ≤ 总资金 30%、置信度中 ≤ 15%、置信度低 ≤ 5%
• 永远保留至少 20% 现金(应对极端行情和突发机会)

步骤 6:输出 markdown 文件

命名规范

<项目根目录>/markdown/a-stock-{代码}-{YYYY-MM-DD}.md

例:/Users/digoal/new/markdown/a-stock-600519-2026-06-08.md

写作风格硬性要求

1. 每个专业术语第一次出现时,立即用括号给出口语解释
   • 正确: "今日龙虎榜(交易所每日公布的异常波动个股名单)显示知名游资'东方财富西藏南路'净买入 7800 万"
   • 错误: "龙虎榜上炒股养家净买 7800 万"
2. 每个数字必须标注单位、时点、来源
   • 正确: "今日收盘价 1875.50 元(2026-06-07 15:00 收盘,东方财富)"
   • 错误: "收盘 1875"
3. 必须用图示,至少 2 个(优先级:四维雷达 mermaid > 价格刻度 ascii > 概率分布 svg)
4. 逻辑链必须能逆向追溯:每一条结论都能定位到具体证据 + 数据来源 [n]
5. 小白友好:假设读者完全不懂股票术语

必须包含的章节(顺序固定,详细模板见 assets/report-template.md)

# {代码} {公司全称} 次日走势预测

> 预测日期:YYYY-MM-DD | 目标交易日:YYYY-MM-DD
> ⚠️ 免责声明:本预测基于公开信息与概率推断,不构成投资建议。A股次日方向本身就是低信噪比事件,任何 ≥ 65% 的概率都视为过度自信。

## 一、核心结论(速读)

## 二、标的画像

## 三、四维分析详细推导
  ### 3.1 大盘环境(权重 30%,打分 ±N)
  ### 3.2 资金行为(权重 30%,打分 ±N)
  ### 3.3 技术面(权重 25%,打分 ±N)
  ### 3.4 消息面(权重 15%,打分 ±N)

## 四、四维加权汇总(含可视化)

## 五、概率推导与价格区间(含可视化)

## 六、交易计划(若置信度 ≥ "中")

## 七、风险与陷阱(列 3-5 个)

## 八、专业术语小白解释

## 九、数据来源(编号 [n] 引用)

详细的章节内容、占位符与可视化范例见 assets/report-template.md。

步骤 7:输出摘要

markdown 写完后,在聊天框给用户不超过 12 行的摘要:

✅ 已生成预测报告:markdown/a-stock-600519-2026-06-08.md

📊 核心结论(贵州茅台):
- 方向:弱看多(置信度 中)
- 次日方向概率:58% (区间 50%-66%)
- 关键价位:支撑 1850 元 / 压力 1920 元 / 止损 1830 元
- 期望波动:±1.8%

⚠️ 重要风险:
- 白酒板块今日资金净流出 12 亿,情绪偏弱
- 次日是月末,机构调仓可能加大波动

💡 建议仓位:总资金的 8%(基于止损 1830、入场 1875,单笔亏损不超过 2%)
📁 详细报告:/Users/digoal/new/markdown/a-stock-600519-2026-06-08.md

风险铁律(执行时必须严格遵守)

1. 永远不要给出"必涨/必跌"的判断。即便四维全正向,也要给概率区间,留反手空间。
2. 任何"≥ 65% 的方向概率"自动 clamp 到 65%。A股个股次日方向是低信噪比事件,过度自信是破产的最快路径。
3. 信息缺失必须明确标注,并把置信度降级,而不是补全数据。
4. 不预测的具体情形:
   • 停牌中或预知次日停牌的股票
   • 业绩预告窗口期(1/4/7/10 月)未披露的股票,只给"回避"建议
   • 突发停牌核查、被证监会立案的股票,只给"清仓"建议
   • 长线估值(应改用 finance-core-analysis skill)
   • 日内高频点位(预测频率与时窗不匹配)
5. A股专属红线(任一触发立即给"放弃/清仓"建议):
   • 大盘跌破年线(250日均线)
   • 个股连续 3 日主力净流出且阴跌
   • 重大利空公告(业绩雷、限售解禁、立案、减持)
   • 板块系统性走弱(连续 2 日跌幅板块前三)
6. 不要把"看起来很对"的逻辑直接当成"会发生的现实"。每一步都要写明"如果这个证据错了,推理链怎么塌"。

反模式(出现这些情况要重做)

资源引用

• 四维分析详细规则:见 references/four-dimension-framework.md(打分细则、典型证据、常见陷阱)
• 量化评分映射表:见 references/scoring-system.md(加权得分 → 概率 → 仓位 → 价格区间的完整公式)
• A股搜证查询模板:见 references/search-queries.md(按情境分类的关键词组合)
• 术语小白词典:见 references/terminology.md(每写一个术语前先查)
• 典型场景应对手册:见 references/scenarios.md(首板/连板/超跌反弹/业绩窗口/政策利好 5 类场景)
• 可视化模板库:见 references/visualization-templates.md(mermaid 雷达、ascii 价格尺、svg 概率分布、ASCII K线)
• 报告完整模板:见 assets/report-template.md(可直接复制的 markdown 骨架)

编写预测时,如果用到某个参考文件,先 Read 它再继续 — 不要凭印象生成内容。

自检清单(交付前 30 秒过一遍)

• 标的解析完整(代码、交易所、板块、涨跌停幅度、是否 ST、是否两融、是否陆股通)
• 至少 5 条 P0 搜证查询已执行(必含大盘、龙虎榜、主力资金、近期公告)
• 四维打分有具体证据 + 数据来源 [n]
• 加权得分算式清晰、可验证
• 方向概率 ≤ 65%,并给出区间
• 价格区间被涨跌停板硬约束(没超出 ±10% / ±20%)
• 交易计划包含入场/止损/目标/仓位/时间止损/不做条件
• 仓位用公式计算,确保单笔亏损 ≤ 2%
• 至少 2 个可视化图(mermaid + ascii 或 + svg)
• 至少 5 个专业术语有小白解释
• 数据来源在文末以 [n] 编号列出
• 文件命名符合 a-stock-{代码}-{YYYY-MM-DD}.md
• 文件保存到 <项目根目录>/markdown/ 下
• 报告顶部有免责声明
• 风险点列出 3-5 个,每个有"如果触发该怎么办"的应对

未通过任何一项 = 重新写,不能交付。