Mobility

MobilitySpace 是一个基于真实城市路网的移动仿真环境。所有操作必须通过 ask_env 自然语言指令执行，环境路由器会自动将指令转换为 MobilitySpace 工具调用。

环境概念

AOI

Area of Interest，城市功能区（住宅区、商业区、办公区等）。ID 从 500000000 开始。每个 person 有 home_aoi（家）和 work_aoi（工作地）。

POI

Point of Interest，具体地点（餐厅、咖啡馆、医院、公园等）。ID 从 700000000 开始。每个 POI 属于某个 AOI。

移动状态

moving 状态下再次调用 move_to 会打断当前移动，除非确实需要改变目的地，否则不应这样做。

位置信息

get_person 返回的 position 包含 aoi_id、poi_id、xy 坐标、lnglat 经纬度、kind（"aoi" 或 "lane"）。

移动模式

POI 类别

搜索 POI 时可用的类别：

可传入一级类别（如 restaurant）匹配该类别下所有二级类别，或传入二级类别（如 cafe）精确匹配。

可用工具

所有操作通过 ask_env 调用：

ask_env(instruction="<自然语言指令>", ctx={"id": <your_id>})

get_person（只读，observe）

获取当前状态：位置、状态（idle/moving）、移动目标、附近 POI 概况（按一级类别汇总，含最近 POI 名称和距离）、home_aoi、work_aoi。

ask_env(instruction="<observe>", ctx={"id": <your_id>})

recommend_poi_by_gravity（只读）

用引力模型推荐目的地 POI。综合考虑距离和周边同类 POI 密度，比手动搜索更合理。

参数：person_id、category（POI 类别或 None 不限）、radius（搜索半径，米）、exclude_home_work（是否排除家/工作地的 POI）。

返回推荐 POI 的 id、name、category、distance、aoi_id，以及 recommended_mode（建议出行方式）。

find_nearby_pois（只读）

搜索周边 POI 列表。参数：x, y（搜索中心坐标）、category（类别或 None）、radius（搜索半径，米）。返回 id、name、category、distance、aoi_id。

get_poi（只读）

查询单个 POI 详情。参数：poi_id。返回 id、name、category、position、aoi_id。

move_to（非只读）

发起移动。参数：person_id、aoi_id_or_poi_id（目标 AOI ID 或 POI ID，≥700000000 为 POI）、mode（"walking" 或 "driving"）。

发起后状态变为 moving，后续 step 中自动沿路网移动，到达后自动恢复为 idle。

示例

观察状态

ask_env(instruction="<observe>", ctx={"id": 0})
→ home_aoi=500000007, work_aoi=500000123, status=idle, aoi_id=500000007

去工作地

ask_env(instruction="Move person 0 to AOI 500000123 using driving", ctx={"id": 0})
→ status=moving

搜索餐厅并前往

ask_env(instruction="Use recommend_poi_by_gravity for person 0, category restaurant, radius 1200, excluding home/work AOIs. Then move to the recommended POI.", ctx={"id": 0})
→ 推荐 cafe（800m），walking 前往

回家

ask_env(instruction="Move person 0 to AOI 500000007 using driving", ctx={"id": 0})

约束

1. 所有操作通过 ask_env。不能直接调用 move_to、get_person 等函数。
2. moving 状态下不要再次 move_to。会打断当前移动，除非确实需要改变目的地。