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Spring Boot 服务的 Java 编码规范：命名、不可变性、Optional 使用、流（streams）、异常、泛型以及项目布局。

逐步优化上下文检索以解决子智能体（subagent）上下文问题的模式。

Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.

创建并更新路演 PPT（Pitch Decks）、一页纸简介（One-pagers）、投资备忘录（Investor Memos）、加速器申请（Accelerator Applications）、财务模型（Financial Models）以及融资材料。当用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表（Use-of-funds tables）、里程碑计划，或需要在多个融资资产之间保持内部一致性时，请使用此功能。

Go 测试模式，包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。

编写稳健、高效且易于维护的 Go 应用程序的惯用模式、最佳实践和约定。

从头开始创建令人惊叹、动画丰富的 HTML 演示文稿，或通过转换 PowerPoint 文件生成。当用户想要构建演示文稿、将 PPT/PPTX 转换为网页版，或为演讲/路演创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择来发现他们的审美。

针对 React、Next.js、状态管理、性能优化及 UI 最佳实践的前端开发模式。

Apple FoundationModels 框架，用于设备端大语言模型（LLM）—— iOS 26+ 中的文本生成、配合 @Generable 的引导式生成、工具调用以及快照流式传输。

为 Claude Code 会话提供的正式评测框架，实现了评测驱动开发（EDD）原则

Playwright E2E 测试模式、页面对象模型 (Page Object Model)、配置、CI/CD 集成、产物管理以及不稳定测试 (Flaky Test) 策略。

用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。

针对 Django 项目的验证循环：包含数据库迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描，以及在发布或 PR 前的部署就绪检查。

使用 pytest-django 进行 Django 测试的策略、TDD 方法论、factory_boy、Mock 模拟、测试覆盖率以及测试 Django REST Framework API。

Django 安全最佳实践，涵盖身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防以及安全部署配置。

Django 架构模式、使用 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号（Signals）、中间件（Middleware）以及生产级 Django 应用。

Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.

跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）的模式变更（schema changes）、数据迁移、回滚及零停机部署（zero-downtime deployments）的数据库迁移最佳实践。

仅在编写/更新/修复 C++ 测试、配置 GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试、或添加覆盖率/检测器（Sanitizers）时使用。

基于 C++ 核心指南 (isocpp.github.io) 的 C++ 编码规范。在编写、评审或重构 C++ 代码时使用，以强制执行现代、安全且地道的实践。

LLM API 使用成本优化模式——基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.

基于本能（Instinct）的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。v2.1 版本增加了项目作用域（project-scoped）的本能，以防止跨项目污染。

使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。

为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯（Newsletters）以及跨平台重用活动创建平台原生（platform-native）的内容系统。当用户需要社交帖子、推文串（threads）、脚本、内容日历，或将单一资源资产清晰地适配到多个平台时使用。