检测摩擦信号或陌生任务 → 搜证据确认重复 → 诊断根因 → 用代码修已有 harness 或建新 harness。 两种模式:Fix(确认重复后 → 写 hook/lint/guard)+ Build(反复出现的新任务类型 → Agent Team Leadership 规划新 skill/tool/流程)。 Use when: operator表达不满且搜证据确认历史上确实重复出现过同类问题(不是字面匹配"又")、 连续 cancel 工具调用、收到反复出现的陌生任务类型且无对应 skill、 自己撞到工具/runtime 摩擦需要上报(雨刮器条款细则见正文"猫侧主动上报"节)。 Not for: 一次性批评(搜证据未发现重复)、玩笑式"笨猫"(后跟哈哈哈)、 有明确 error message 的首次代码 bug(用 debugging)、reviewer P1/P2 反馈(用 receive-review)、 一次性新任务(直接做,不建 harness)。 Output: Rich block 诊断卡(根因 + 证据 + 建议)+ 可选 F128 新 thread 提议(平行修复不打断当前任务)。 GOTCHA: 不是每次被批评都弹诊断卡——必须先搜证据确认重复,才进入诊断流程。 过度触发 = 猫在逃避批评。一次性陌生任务直接做不建 harness,只有反复出现才沉淀。
67
81%
Does it follow best practices?
Run evals on this skill
Adds up to 20 points to the overall score
View guide
Low
Low-risk findings worth noting
Low
Low-risk findings.
1 low severity finding. Worth noting, but not necessarily harmful.
The skill exposes the agent to untrusted, user-generated content from public third-party sources, creating a risk of indirect prompt injection. This includes browsing arbitrary URLs, reading social media posts or forum comments, and analyzing content from unknown websites.
SKILL.md里规定会在触发后进行“证据搜集/量化/跨 thread 搜索”(如 search_evidence、grep thread history、list_threads),这些运行时读到的 thread/反馈内容很可能包含由他人(outsider)撰写的自由文本并被塞入LLM上下文。
80782c5
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.