记忆系统三入口路由(search_evidence / graph_resolve / list_recent)决策树 + 噪音控制 + 加载时机。F188 Phase F (AC-F6) 配套 skill。 Use when: 没先验、压缩后回顾、"我记得最近讨论过 X"、search_evidence 反复 low-hit。 Not for: 已有精确 anchor 直接 Read;代码符号查 Grep/LSP。 Output: 选定入口 + 噪音控制参数 + 进入对应 MCP 工具。
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记忆系统三入口路由决策 + 噪音控制 + 加载时机。F188 Phase F (AC-F6) 配套 skill。
单一真相源:
cat-cafe-skills/refs/memory-routing-partial.md
按 cold-start 关键词 + 检索 fallback 信号加载:
search_evidence 多次 low_hit 或 no_match 后Not for:
Grep / LSPGrep开工 / 接到任务 / 压缩恢复
↓
我知道精确 anchor (F186/ADR-019 等)?
├─ 是 → graph_resolve(anchor, depth=1)
│ 看 anchor 周边的引用、wikilink、F-ref 关系
│
└─ 否 ↓
我大概知道找什么、有概念关键词?
├─ 是 → search_evidence(query, mode="hybrid")
│ 语义召回;low-hit 时会自动 nudge 你试其他入口(KD-7)
│
└─ 否 ↓
我只是想"扫一眼最近发生什么"?
├─ 是 → list_recent(scope="all", since="7d")
│ 不带 query,按时间倒序看最近活动
│
└─ 否 → 用 cross-cat-handoff 找人问,或问operator澄清需求graph_resolve 边爆炸防护:
depth: 默认 1,上限 3。深度 ≥2 时 fan-out 容易上百relations: filter 子集
["wikilink", "doc_link"]["feature_ref"]["related_to"]list_recent 时间窗口选择:
since="24h" 或 "7d"since="7d"scope="docs" + since="3d"scope="all" + since="7d" + limit=20search_evidence mode 速查(详见 CLAUDE.md 「检索策略」段):
lexicalhybridsemantic每个工具的 description 互相指向(4.6 review #3 缓解工具数量膨胀):
search_evidence — semantic / fuzzy findgraph_resolve — precise anchor / relationslist_recent — zero-prior / scan recentlist_session_chain — 看完整对话链read_session_digest — 看会话摘要read_session_events — 看会话事件read_invocation_detail — 看单次 invocation 全事件search_evidence 不是默认万能——历史 hook 只提它是 one-trick legacy。三入口按场景选才是 Phase F 设计。graph_resolve 和 list_recent 的 MCP schema 不接受 callerCollections / collections 参数。v1 只看 public/internal collections。需要 private/restricted 调 HTTP API 直接走 server-side ACL。
cat_cafe_get_thread_contextcat_cafe_read_invocation_detailfeat-lifecycledebuggingdocs/features/F188-library-stewardship.md Phase Fcat-cafe-skills/refs/memory-routing-partial.mdfeat-lifecycle / debugging / cross-cat-handoff80782c5
If you maintain this skill, you can claim it as your own. Once claimed, you can manage eval scenarios, bundle related skills, attach documentation or rules, and ensure cross-agent compatibility.